Output

[Buss{name='a', count=10, value=0.3}, Buss{name='b', count=33, value=4.0}, Buss{name='c', count=25, value=2.1}]
如何根据两个字段排序 
 可以再 model里面 ，写一个类似的方法即可 
 下例，分组的key 就是 name+value
 
public String groupField() {
        return getName()+"-"+getValue();
				
Map<Object,List<Instance>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> t.getRoomName()));
属性值即为Map的key.
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class Test<T> {
				
Stream多线程并行数据处理
将一个顺序执行的流转变成一个并发的流只要调用 parallel()方法
public static long parallelSum(long n){
    return Stream.iterate(1L, i -&amp;amp;amp;amp;amp;gt; i +1).limit(n).parallel().reduce(0L,Long::sum);
				
JAVA8 操作List<Map<String,Object>> 按照某个KEY进行分组,然后合并Map数据案例
    public static List<Map<String, Object>> mergeDataList(List<Map<String, Object>> mergeList,String mergeKey){
        Set<String> set = new HashSet<>
				
可以使用Java 8的Stream API来实现这个功能。首先，我们需要通过类型对数据进行分组，可以使用Collectors.groupingBy()方法实现。然后，我们可以使用Map.keySet()方法获取所有键的集合，即类型集合。最后，我们可以使用flatMap()和collect()方法将每个类型的id集合合并为一个集合。以下是示例代码：
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Data> dataList = Arrays.asList(
                new Data("type1", 1),
                new Data("type2", 2),
                new Data("type1", 3),
                new Data("type3", 4),
                new Data("type2", 5)
        Map<String, List<Integer>> groupedData = dataList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Data::getType, Collectors.mapping(Data::getId, Collectors.toList())));
        List<Integer> idList = groupedData.keySet().stream()
                .flatMap(key -> groupedData.get(key).stream())
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(idList);
class Data {
    private String type;
    private int id;
    public Data(String type, int id) {
        this.type = type;
        this.id = id;
    public String getType() {
        return type;
    public int getId() {
        return id;
输出结果为：
[1, 3, 2, 5, 4]
其中，Data类用于封装数据，包括类型和id两个属性。首先，我们定义了一个包含5个Data对象的列表dataList作为示例数据。然后，我们使用Stream API对数据进行分组，将相同类型的数据分为一组，并将每组数据的id集合收集到一个列表中。最后，我们使用flatMap()方法将每个类型的id列表合并为一个列表，并使用collect()方法收集结果到一个列表中。