pandas读csv避坑指南：双引号问题

别人 从oracle数据库 给你导出了一份 csv文件 projs.csv（划重点，不是普通的csv，有坑），让你帮忙进行数据分析，当然我会首选python三方包pandas来完成任务。

projs.csv文件以utf-8字符集编码，有200w行、5列，内容如下：

"A","B","C","D","E"

"数据a","数据b","数据c","数据d","数据e"

......

你会说太简单了，用pandas的read_csv一行代码搞定，确实如此，不过也未必全对，不信请继续看完……

如你所说，read_csv一句话就加载了：

import pandas as pd
file = 'projs.csv'
df = pd.read_csv(file, header=0, sep=',', engine='python', encoding='utf-8')
print(df.shape)
print(df.columns)
......

一、有啥问题：

shape不是（2000000，5），居然是（2000000,1），列名也只有“A”一列，好像所有列的数据都挤到A列了，没错，因为双引号“”搞得鬼，pandas居然把所有数据都挤到一列里了，无法进行正常分析了，坑！

二、解决办法：

将每个字段开始和结尾的双引号""去掉即可还原数据到正常状态。如何去，上代码：

import pandas as pd
file = 'projs.csv'