给大家推荐几本比较受欢迎的书籍，感兴趣的同学可以参考。
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神经网络与深度学习
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推荐语：
豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登当当新书榜榜首！
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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版
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推荐语：
豆瓣评分9.8！
国外AI“四大名著”之一！“美亚”AI+神经网络+CV+NLP四大畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和新版Scikit-Learn全面升级，内容增加近一倍！前谷歌工程师撰写，Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。上市一周即荣登当当新书榜榜首！
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深入浅出联邦学习：原理与实践
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推荐语：
大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁、百度、同盾多位学术界和企业界专家推荐。从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习。
《智能搜索和推荐系统：原理、算法与应用》
推荐语：
阿里、美团、
Hulu
多位专家推荐，零基础掌握搜索和推荐系统原理、架构、算法，以及机器学习、深度学习、
NLP
在其中应用
。
《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》
推荐语：
图神经网络首著。从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合。白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐。
《
Python自然语言处理实战：核心技术与算法
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推荐语：
腾讯、阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写，零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法。
《
强化学习：原理与Python实现
》
推荐
语：
数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现。
《Python深度学习：基于PyTorch 》
推荐语：
业内公
认的
深度学习入门实战好书！
资深AI专家20余年工作经验总结，从工具、技术、算法、实战4个
维度全面讲解深度学习，重点突出、循序渐进、用图说话，配全套代码、数据和学习PPT。
《
机器学习理论导引
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推荐语：
周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。
推荐语：
杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。
《
智能计算系统
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深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
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