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试用 Microsoft Fabric 中的数据工厂 ,这是一种适用于企业的一站式分析解决方案。 Microsoft Fabric 涵盖从数据移动到数据科学、实时分析、商业智能和报告的所有内容。 了解如何免费 开始新的试用

本文提供有关计划触发器和创建、启动和监视计划触发器的步骤的信息。 有关其他类型的触发器,请参阅 管道执行和触发器

创建计划触发器时,请指定该触发器的计划(开始日期、重复周期、结束日期等),并将其与管道相关联。 管道和触发器具有“多对多”关系。 多个触发器可以启动单个管道。 单个触发器可以启动多个管道。

以下部分提供以不同方式创建计划触发器的步骤。

Azure 数据工厂和 Synapse 门户体验

可以创建 计划触发器 ,用于将管道计划为定期运行(每小时运行一次、每天运行一次,等等)。

有关创建管道和计划触发器,将触发器与管道相关联以及运行和监视管道的完整演练,请参阅 快速入门:使用数据工厂 UI 创建数据工厂

  • 切换到数据工厂中的“编辑”选项卡,或 Azure Synapse 中的“集成”选项卡。

    Azure 数据工厂 Azure Synapse
  • 对于“开始日期”,请指定触发器的开始日期/时间。 默认情况下,它设置为采用协调世界时 (UTC) 格式的当前日期/时间。

  • 指定将在其中创建触发器的时区。 时区设置将应用于高级定期选项中的“开始日期”、“结束日期”和“计划执行时间”。 更改时区设置不会自动更改开始日期。 请确保“开始日期”在指定的时区中是正确的。 请注意,触发器的计划执行时间将被视为在“开始日期”之后(请确保“开始日期”至少比执行时间早 1 分钟,否则会在下个周期触发管道)。

    对于实施夏令时的时区,如果重复周期设置为“天数”或更大的单位数,则触发器时间会根据此每年两次的变更自动调整。 若要选择退出夏令时变更,请选择不实施夏令时的时区,例如 UTC

    夏令时调整仅适用于重复周期设置为“天数”或更大单位数的触发器。 如果触发器设置为“时数”或“分钟数”频率,它将继续定期触发。

  • 指定触发器的“重复周期”。 从下拉列表中选择一个值(“每分钟”、“每小时”、“每日”、“每周”和“每月”)。 在文本框中输入乘数。 例如,如果希望触发器每隔 15 分钟运行一次,请选择“每分钟”,并在文本框中输入 15

  • 在“定期”中,如果从下拉框中选择“日、周或月”,可以找到 “高级定期选项”。

  • 若要指定结束日期时间,请选择“指定结束日期”,指定“结束日期”,然后选择“确定”。 每次管道运行都需要付出相关成本。 若要进行测试,需确保只触发管道几次。 但是,请确保在发布时间和结束时间之间有足够的时间来运行管道。 只有在发布解决方案之后,触发器才会生效,而不是在 UI 中保存触发器就会使该触发器生效。

    建议使用 Azure Az PowerShell 模块与 Azure 交互。 请参阅 安装 Azure PowerShell 以开始使用。 若要了解如何迁移到 Az PowerShell 模块,请参阅 将 Azure PowerShell 从 AzureRM 迁移到 Az

    本部分介绍如何使用 Azure PowerShell 创建、启动和监视计划触发器。 若要查看此示例运行,请先查看 快速入门:使用 Azure PowerShell 创建数据工厂 。 然后,将以下代码添加到 main 方法,该代码用于创建并启动一个每 15 分钟运行一次的计划触发器。 该触发器与快速入门中创建的名为 Adfv2QuickStartPipeline 的管道相关联。

  • Azure 订阅 。 如果还没有 Azure 订阅,可以在开始前 创建一个免费帐户

  • Azure PowerShell 。 请遵循 使用 PowerShellGet 在 Windows 上安装 Azure PowerShell 中的说明。

  • 在 C:\ADFv2QuickStartPSH\ 文件夹中创建一个名为 MyTrigger.json 的且包含以下内容的 JSON 文件:

    保存 JSON 文件之前,请将 startTime 元素的值设置为当前 UTC 时间。 将 endTime 元素的值设置为比当前 UTC 时间早一小时。

    "properties": { "name": "MyTrigger", "type": "ScheduleTrigger", "typeProperties": { "recurrence": { "frequency": "Minute", "interval": 15, "startTime": "2017-12-08T00:00:00Z", "endTime": "2017-12-08T01:00:00Z", "timeZone": "UTC" "pipelines": [{ "pipelineReference": { "type": "PipelineReference", "referenceName": "Adfv2QuickStartPipeline" "parameters": { "inputPath": "adftutorial/input", "outputPath": "adftutorial/output"

    在 JSON 代码片段中:

  • 触发器的 type 元素设置为“ScheduleTrigger”。

  • frequency 元素设置为“Minute”, interval 元素设置为 15。 因此,触发器在开始时间与结束时间之间每 15 分钟运行一次管道。

  • timeZone 元素指定在其中创建触发器的时区。 此设置会影响 startTime endTime

  • endTime 元素比 startTime 元素的值晚一小时。 因此,触发器将在开始时间之后的 15 分钟、30 分钟和 45 分钟运行管道。 不要忘记将开始时间更新为当前 UTC 时间,将结束时间更新为比开始时间晚一小时。

    对于 UTC 时区,startTime 和 endTime 需要遵循格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss Z ”,而对于其他时区,startTime 和 endTime 遵循“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。

    按照 ISO 8601 标准,时间戳的 Z 后缀将日期/时间标记为 UTC 时区,使 timeZone 字段变得无用。 如果 UTC 时区缺少 Z 后缀,则在触发器激活时将出现错误。

  • 触发器与 Adfv2QuickStartPipeline 管道相关联。 若要将多个管道与某个触发器相关联,请添加多个 pipelineReference 节。

  • 快速入门中的管道采用两个 参数 值: inputPath outputPath 。 可以通过触发器传递这些参数的值。

  • 使用 Set-AzDataFactoryV2Trigger cmdlet 创建一个触发器:

    Set-AzDataFactoryV2Trigger -ResourceGroupName $ResourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -Name "MyTrigger" -DefinitionFile "C:\ADFv2QuickStartPSH\MyTrigger.json"
    
  • 使用 Get-AzDataFactoryV2Trigger cmdlet 确认触发器的状态为 Stopped

    Get-AzDataFactoryV2Trigger -ResourceGroupName $ResourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -Name "MyTrigger"
    
  • 使用 Start-AzDataFactoryV2Trigger cmdlet 启动触发器:

    Start-AzDataFactoryV2Trigger -ResourceGroupName $ResourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -Name "MyTrigger"
    
  • 使用 Get-AzDataFactoryV2Trigger cmdlet 确认触发器的状态为 Started

    Get-AzDataFactoryV2Trigger -ResourceGroupName $ResourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -Name "MyTrigger"
    
  • 使用 Get-AzDataFactoryV2TriggerRun cmdlet 在 Azure PowerShell 中获取触发器运行。 若要获取有关触发器运行的信息,请定期执行以下命令。 更新 TriggerRunStartedAfterTriggerRunStartedBefore 值以匹配触发器定义中的值:

    Get-AzDataFactoryV2TriggerRun -ResourceGroupName $ResourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -TriggerName "MyTrigger" -TriggerRunStartedAfter "2017-12-08T00:00:00" -TriggerRunStartedBefore "2017-12-08T01:00:00"
    

    计划触发器的触发时间是采用 UTC 时间戳指定的。 TriggerRunStartedAfterTriggerRunStartedBefore 也需要 UTC 时间戳

    若要在 Azure 门户中监视触发器运行和管道运行,请参阅监视管道运行

    Azure CLI

    本部分介绍如何使用 Azure CLI 创建、启动和监视计划触发器。 若要查看此示例的运行过程,请先完成快速入门:使用 Azure CLI 创建 Azure 数据工厂。 然后,按照以下步骤创建并启动每 15 分钟运行一次的计划触发器。 该触发器与快速入门中创建的名为 Adfv2QuickStartPipeline 的管道相关联。

  • Azure Cloud Shell 中使用 Bash 环境。 有关详细信息,请参阅 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入门

  • 如需在本地运行 CLI 参考命令,请安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行,请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息,请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI

  • 如果使用的是本地安装,请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程,请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项,请参阅使用 Azure CLI 登录

  • 出现提示时,请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息,请参阅使用 Azure CLI 的扩展

  • 运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本,请运行 az upgrade

    "pipelineReference": { "type": "PipelineReference", "referenceName": "Adfv2QuickStartPipeline" "parameters": { "inputPath": "adftutorial/input", "outputPath": "adftutorial/output"

    在 JSON 代码片段中:

  • 触发器的 type 元素设置为“ScheduleTrigger”。

  • frequency 元素设置为“Minute”,interval 元素设置为 15。 因此,触发器在开始时间与结束时间之间每 15 分钟运行一次管道。

  • timeZone 元素指定在其中创建触发器的时区。 此设置会影响 startTimeendTime

  • endTime 元素比 startTime 元素的值晚一小时。 因此,触发器将在开始时间之后的 15 分钟、30 分钟和 45 分钟运行管道。 不要忘记将开始时间更新为当前 UTC 时间,将结束时间更新为比开始时间晚一小时。

    对于 UTC 时区,startTime 和 endTime 需要遵循格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”,而对于其他时区,startTime 和 endTime 遵循“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。

    按照 ISO 8601 标准,时间戳的 Z 后缀将日期/时间标记为 UTC 时区,使 timeZone 字段变得无用。 如果 UTC 时区缺少 Z 后缀,则在触发器激活时将出现错误。

  • 触发器与 Adfv2QuickStartPipeline 管道相关联。 若要将多个管道与某个触发器相关联,请添加多个 pipelineReference 节。

  • 快速入门中的管道采用两个参数值:inputPathoutputPath。 可以通过触发器传递这些参数的值。

  • 使用 az datafactory trigger create 命令创建触发器:

    az datafactory trigger create --resource-group "ADFQuickStartRG" --factory-name "ADFTutorialFactory"  --name "MyTrigger" --properties @MyTrigger.json  
    
  • 使用 az datafactory trigger show 命令确认触发器的状态为 Stopped:

    az datafactory trigger show --resource-group "ADFQuickStartRG" --factory-name "ADFTutorialFactory" --name "MyTrigger" 
    
  • 使用 az datafactory trigger start 命令启动触发器:

    az datafactory trigger start --resource-group "ADFQuickStartRG" --factory-name "ADFTutorialFactory" --name "MyTrigger" 
    
  • 使用 az datafactory trigger show 命令确认触发器的状态为 Started:

    az datafactory trigger show --resource-group "ADFQuickStartRG" --factory-name "ADFTutorialFactory" --name "MyTrigger" 
    
  • 在 Azure CLI 中使用 az datafactory trigger-run query-by-factory 命令获取触发器运行。 若要获取有关触发器运行的信息,请定期执行以下命令。 更新 last-updated-after 和 last-updated-before 值以匹配触发器定义中的值:

    az datafactory trigger-run query-by-factory --resource-group "ADFQuickStartRG" --factory-name "ADFTutorialFactory" --filters operand="TriggerName" operator="Equals" values="MyTrigger" --last-updated-after "2017-12-08T00:00:00" --last-updated-before "2017-12-08T01:00:00"
    

    计划触发器的触发时间是采用 UTC 时间戳指定的。 last-updated-afterlast-updated-before同时预计 UTC 时间戳

    若要在 Azure 门户中监视触发器运行和管道运行,请参阅监视管道运行

    .NET SDK

    本部分介绍如何使用 .NET SDK 创建、启动和监视触发器。 若要查看此示例运行,请先查看快速入门:使用 .NET SDK 创建数据工厂。 然后,将以下代码添加到 main 方法,该代码用于创建并启动一个每 15 分钟运行一次的计划触发器。 该触发器与快速入门中创建的名为 Adfv2QuickStartPipeline 的管道相关联。

    若要创建并启动一个每 15 分钟运行一次的计划触发器,请将以下代码添加到 main 方法:

                // Create the trigger
                Console.WriteLine("Creating the trigger");
                // Set the start time to the current UTC time
                DateTime startTime = DateTime.UtcNow;
                // Specify values for the inputPath and outputPath parameters
                Dictionary<string, object> pipelineParameters = new Dictionary<string, object>();
                pipelineParameters.Add("inputPath", "adftutorial/input");
                pipelineParameters.Add("outputPath", "adftutorial/output");
                // Create a schedule trigger
                string triggerName = "MyTrigger";
                ScheduleTrigger myTrigger = new ScheduleTrigger()
                    Pipelines = new List<TriggerPipelineReference>()
                        // Associate the Adfv2QuickStartPipeline pipeline with the trigger
                        new TriggerPipelineReference()
                            PipelineReference = new PipelineReference(pipelineName),
                            Parameters = pipelineParameters,
                    Recurrence = new ScheduleTriggerRecurrence()
                        // Set the start time to the current UTC time and the end time to one hour after the start time
                        StartTime = startTime,
                        TimeZone = "UTC",
                        EndTime = startTime.AddHours(1),
                        Frequency = RecurrenceFrequency.Minute,
                        Interval = 15,
                // Now, create the trigger by invoking the CreateOrUpdate method
                TriggerResource triggerResource = new TriggerResource()
                    Properties = myTrigger
                client.Triggers.CreateOrUpdate(resourceGroup, dataFactoryName, triggerName, triggerResource);
                // Start the trigger
                Console.WriteLine("Starting the trigger");
                client.Triggers.Start(resourceGroup, dataFactoryName, triggerName);
    

    若要在不同于 UTC 的其他时区中创建触发器,需要进行以下设置:

    <<ClientInstance>>.SerializationSettings.DateFormatHandling = Newtonsoft.Json.DateFormatHandling.IsoDateFormat;
    <<ClientInstance>>.SerializationSettings.DateTimeZoneHandling = Newtonsoft.Json.DateTimeZoneHandling.Unspecified;
    <<ClientInstance>>.SerializationSettings.DateParseHandling = DateParseHandling.None;
    <<ClientInstance>>.DeserializationSettings.DateParseHandling = DateParseHandling.None;
    <<ClientInstance>>.DeserializationSettings.DateFormatHandling = Newtonsoft.Json.DateFormatHandling.IsoDateFormat;
    <<ClientInstance>>.DeserializationSettings.DateTimeZoneHandling = Newtonsoft.Json.DateTimeZoneHandling.Unspecified;
    

    若要监视触发器运行,请在示例中的最后一个 Console.WriteLine 语句之前添加以下代码:

                // Check that the trigger runs every 15 minutes
                Console.WriteLine("Trigger runs. You see the output every 15 minutes");
                for (int i = 0; i < 3; i++)
                    System.Threading.Thread.Sleep(TimeSpan.FromMinutes(15));
                    List<TriggerRun> triggerRuns = client.Triggers.ListRuns(resourceGroup, dataFactoryName, triggerName, DateTime.UtcNow.AddMinutes(-15 * (i + 1)), DateTime.UtcNow.AddMinutes(2)).ToList();
                    Console.WriteLine("{0} trigger runs found", triggerRuns.Count);
                    foreach (TriggerRun run in triggerRuns)
                        foreach (KeyValuePair<string, string> triggeredPipeline in run.TriggeredPipelines)
                            PipelineRun triggeredPipelineRun = client.PipelineRuns.Get(resourceGroup, dataFactoryName, triggeredPipeline.Value);
                            Console.WriteLine("Pipeline run ID: {0}, Status: {1}", triggeredPipelineRun.RunId, triggeredPipelineRun.Status);
                            List<ActivityRun> runs = client.ActivityRuns.ListByPipelineRun(resourceGroup, dataFactoryName, triggeredPipelineRun.RunId, run.TriggerRunTimestamp.Value, run.TriggerRunTimestamp.Value.AddMinutes(20)).ToList();
    

    若要在 Azure 门户中监视触发器运行和管道运行,请参阅监视管道运行

    Python SDK

    本部分介绍如何使用 Python SDK 创建、启动和监视触发器。 若要查看此示例运行,请先查看快速入门:使用 Python SDK 创建数据工厂。 然后,在 Python 脚本中的“monitor the pipeline run”代码块之后添加以下代码块。 此代码将创建在指定的开始时间和结束时间之间每 15 分钟运行一次的计划触发器。 请将 start_time 变量更新为当前 UTC 时间,将 end_time 变量更新为比当前 UTC 时间晚一小时。

        # Create a trigger
        tr_name = 'mytrigger'
        scheduler_recurrence = ScheduleTriggerRecurrence(frequency='Minute', interval='15',start_time='2017-12-12T04:00:00Z', end_time='2017-12-12T05:00:00Z', time_zone='UTC')
        pipeline_parameters = {'inputPath':'adftutorial/input', 'outputPath':'adftutorial/output'}
        pipelines_to_run = []
        pipeline_reference = PipelineReference('copyPipeline')
        pipelines_to_run.append(TriggerPipelineReference(pipeline_reference, pipeline_parameters))
        tr_properties = TriggerResource(properties=ScheduleTrigger(description='My scheduler trigger', pipelines = pipelines_to_run, recurrence=scheduler_recurrence))
        adf_client.triggers.create_or_update(rg_name, df_name, tr_name, tr_properties)
        # Start the trigger
        adf_client.triggers.start(rg_name, df_name, tr_name)
    

    若要在 Azure 门户中监视触发器运行和管道运行,请参阅监视管道运行

    Azure Resource Manager 模板

    可以使用 Azure 资源管理器模板创建触发器。 有关分步说明,请参阅使用资源管理器模板创建 Azure 数据工厂

    将触发器开始时间传递给管道

    Azure 数据工厂版本 1 支持使用以下系统变量读取或写入分区的数据:SliceStart、SliceEnd、WindowStart 和 WindowEnd。 在 Azure 数据工厂和 Synapse 管道的当前版本中,可以使用管道参数实现此行为。 触发器的开始时间和计划时间设置为管道参数的值。 在以下示例中,触发器的计划时间作为值传递给 scheduledRunTime 管道参数:

    "parameters": {
        "scheduledRunTime": "@trigger().scheduledTime"
    

    JSON 架构

    以下 JSON 定义演示如何创建一个带有计划和重复周期的计划触发器:

    "properties": { "type": "ScheduleTrigger", "typeProperties": { "recurrence": { "frequency": <<Minute, Hour, Day, Week, Month>>, "interval": <<int>>, // Optional, specifies how often to fire (default to 1) "startTime": <<datetime>>, "endTime": <<datetime - optional>>, "timeZone": "UTC" "schedule": { // Optional (advanced scheduling specifics) "hours": [<<0-23>>], "weekDays": [<<Monday-Sunday>>], "minutes": [<<0-59>>], "monthDays": [<<1-31>>], "monthlyOccurrences": [ "day": <<Monday-Sunday>>, "occurrence": <<1-5>> "pipelines": [ "pipelineReference": { "type": "PipelineReference", "referenceName": "<Name of your pipeline>" "parameters": { "<parameter 1 Name>": { "type": "Expression", "value": "<parameter 1 Value>" "<parameter 2 Name>" : "<parameter 2 Value>"

    parameters 属性是 pipelines 元素的必需属性。 如果管道不使用任何参数,则必须包括一个空的针对 parameters 属性的 JSON 定义。

    下表概述了与触发器的定期触发和计划相关的主要架构元素:

    JSON 属性 startTime 一个日期/时间值。 对于简单的计划,startTime 属性的值适用于第一个匹配项。 对于复杂的计划,触发器的启动时间不早于指定的 startTime 值。
    对于 UTC 时区,格式为 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ',对于其他时区,格式为 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss'endTime 触发器的结束日期和时间。 该触发器不在指定的结束日期和时间之后执行。 属性的值不能是过去的时间。 此属性是可选的。
    对于 UTC 时区,格式为 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ',对于其他时区,格式为 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss'timeZone 在其中创建触发器的时区。 此设置会影响 startTime、endTime 和 schedule。 请参阅支持的时区列表 recurrence 一个 recurrence 对象,指定触发器的定期触发规则。 recurrence 对象支持 frequencyintervalendTimecountschedule 元素。 定义 recurrence 对象时,frequency 元素是必需的。 recurrence 对象的其他元素为可选元素。 frequency 触发器定期触发的频率单位。 支持的值包括 "minute"、"hour"、"day"、"week" 和 "month"。 interval 一个正整数,表示 frequency 值对应的时间间隔,决定了触发器的运行频率。 例如,如果 interval 为 3,frequency 为“week”,则触发器每 3 周定期触发一次。 schedule 触发器的定期触发计划。 指定了 frequency 值的触发器会根据定期触发计划更改其定期触发。 schedule 属性包含对定期触发的修改,这些修改是按分钟、小时、工作日、月份日期和周次进行的。

    对于 UTC 时区,startTime 和 endTime 需要遵循格式“yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ”,而对于其他时区,startTime 和 endTime 遵循“yyyy-MM-ddTHH:mm:ss”。

    按照 ISO 8601 标准,时间戳的 Z 后缀将日期/时间标记为 UTC 时区,使 timeZone 字段变得无用。 如果 UTC 时区缺少 Z 后缀,则在触发器激活时将出现错误。

    架构默认值、限制和示例

    JSON 属性 ISO-8601 日期时间 对于 UTC 时区为 "startTime" : "2013-01-09T09:30:00-08:00Z"
    对于其他时区为 "2013-01-09T09:30:00-08:00" timeZone "UTC" recurrence Object Recurrence 对象 "recurrence" : { "frequency" : "monthly", "interval" : 1 } interval Number 1 到 1,000 "interval":10 endTime String 代表将来某个时间的日期/时间值。 对于 UTC 时区为 "endTime" : "2013-02-09T09:30:00-08:00Z"
    对于其他时区为 "endTime" : "2013-02-09T09:30:00-08:00" schedule Object Schedule 对象 "schedule" : { "minute" : [30], "hour" : [8,17] }

    下面是计划触发器支持的一些时区:

    UTC 偏移量(非夏令时) 实施夏令时 时间戳格式 开始时间在过去 计算开始时间后的第一个将来执行时间,并在该时间运行。

    根据上次执行时间进行计算后,运行后续执行。

    请参阅此表后面的示例。 触发器不会早于指定的开始时间启动。 第一次执行取决于根据开始时间计算的计划。

    后续执行的运行取决于定期触发计划。 开始时间在将来或当前 在指定的开始时间运行一次。

    根据上次执行时间进行计算后,运行后续执行。 触发器不会早于指定的开始时间启动。 第一次执行取决于根据开始时间计算的计划。

    后续执行的运行取决于定期触发计划。

    让我们查看一个示例,了解在开始时间是过去的时间,并且指定了定期触发但未指定计划的情况下,会发生什么事情。 假设当前时间为 2017-04-08 13:00,开始时间为 2017-04-07 14:00,定期触发为每两天触发一次。 (定义 recurrence 值时,可将 frequency 属性设置为 "day",interval 属性设置为 2。)请注意,startTime 值为过去的时间,发生在当前时间之前。

    在这些情况下,首次执行时间为 2017-04-0914:00。 计划程序引擎从开始时间计算执行循环。 过去的所有实例会被丢弃。 引擎将使用将来发生的下一个实例。 在本方案中,开始时间为 2017-04-072:00pm,因此下一个实例为从该时间算起的 2 天,即 2017-04-092:00pm

    首次执行时间是相同的,即使 startTime 值为 2017-04-05 14:002017-04-01 14:00。 在首次执行后,使用该计划计算后续执行。 因此,后续执行的时间分别为 2017-04-112:00pm2017-04-132:00pm2017-04-152:00pm,依此类推。

    最后,如果没有在触发器的计划中设置小时或分钟,则会将第一次执行时对应的小时或分钟值用作默认值。

    schedule 属性

    一方面,使用 schedule 可以限制触发器执行的次数。 例如,如果触发器的频率为按月,根据计划仅在第 31 天运行,则该触发器仅在有 31 日的月份运行。

    然后,计划还可以增加触发器执行的次数。 例如,如果触发器的频率为按月,根据计划在每月的第 1 天和第 2 天运行,则该触发器会在当月的第 1 天和第 2 天运行,而不是每月运行一次。

    如果指定了多个 schedule 元素,则求值时会根据计划设置按从大到小的顺序进行。 求值从周次开始,然后是月份日期、工作日、小时,最后是分钟。

    下表详细描述了 schedule 元素:

    JSON 元素 monthlyOccurrences 运行触发器的月份日期。 此值只能使用与月份相关的频率来指定。
    • MonthlyOccurrence 对象的数组:{ "day": day, "occurrence": occurrence }
    • day 属性表示运行触发器那天为星期几。 例如,如果 monthlyOccurrences 属性的 day 值为 {Sunday},则表示在当月的每个星期日运行触发器。 day 属性是必需的。
    • occurrence 属性是指定的 day 在当月的匹配项。 例如,如果 monthlyOccurrences 属性的 dayoccurrence 值为 {Sunday, -1},则表示在当月的最后一个星期日运行触发器。 occurrence 属性是可选的。
    monthDays 运行触发器的月份日期。 此值只能使用与月份相关的频率来指定。
    • <= -1 且 >= -31 的任意值
    • >= 1 且 <= 31 的任意值
    • 值组成的数组

    触发器定期触发计划示例

    本部分提供定期触发计划的示例,着重于 schedule 对象及其元素。

    这些示例假定 interval 值为 1,且根据计划定义,frequency 值是正确的。 例如,不能在 frequency 值为 "day" 的同时,在 schedule 对象中有一个 "monthDays" 修改项。 上一部分的表中提到了此类限制。

    {hours":[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]} 每小时运行一次。 此触发器每小时运行一次。 如果指定了值,则分钟由 startTime 值控制。 如果未指定值,则分钟由创建时间控制。 例如,如果开始时间或创建时间(以适用的为准)为中午 12:25,则触发器会在 00:25、01:25、02:25 ... 23:25 运行。

    该计划相当于为触发器指定了 frequency 值 "hour"、interval 值 1,无 schedule。 可以使用 frequencyinterval 值不同于此的该计划来创建其他触发器。 例如,如果 frequency 值为 "month",则此计划每月仅运行一次,而不是每天运行一次(如果 frequency 值为 "day")。 {"minutes":[0]} 每小时整点运行。 此触发器每小时整点运行,开始时间为晚上 12:00、凌晨 1:00、凌晨 2:00,依此类推。

    此计划相当于 frequency 值为 "hour",startTime 值为零分钟的触发器,或者没有 schedulefrequency 值为 "day" 的触发器。如果 frequency 值为 "week" 或 "month",则此计划会相应地在每周的某一天或每月的某一天执行。 {"minutes":[15]} 在整点的 15 分钟过后运行。 此触发器每小时在整点过后 15 分钟运行,开始时间为凌晨 00:15、凌晨 1:15、凌晨 2:15,依此类推,结束时间为晚上 11:15。 {"hours":[17], "weekDays":["saturday"]} 在每周星期六的下午 5:00 运行。 {"hours":[17], "weekDays":["monday", "wednesday", "friday"]} 在每周星期一、星期三和星期五的下午 5:00 运行。 {"minutes":[15,45], "hours":[17], "weekDays":["monday", "wednesday", "friday"]} 在每周星期一、星期三和星期五的下午 5:15 和下午 5:45 运行。 {"minutes":[0,15,30,45], "weekDays":["monday", "tuesday", "wednesday", "thursday", "friday"]} 在工作日每 15 分钟运行一次。 {"minutes":[0,15,30,45], "hours": [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16] "weekDays":["monday", "tuesday", "wednesday", "thursday", "friday"]} 在工作日的早晨 9:00 到下午 4:45 之间每 15 分钟运行一次。 {"weekDays":["tuesday", "thursday"]} 在星期二和星期四的指定开始时间运行。 {"minutes":[0], "hours":[6], "monthDays":[28]} 在每月 28 日的早晨 6:00 运行(假设 frequency 值为 "month")。 {"minutes":[0], "hours":[6], "monthDays":[-1]} 在当月最后一天的早晨 6:00 运行。 若要在某个月的最后一天运行触发器,请使用 -1 而不是 28 日、29 日、30 日或 31 日。 {"minutes":[0], "hours":[6], "monthDays":[1,-1]} 在每月第一天和最后一天的早晨 6:00 运行。 {monthDays":[1,14]} 在每月第一天和第 14 天的指定开始时间运行。 {"minutes":[0], "hours":[5], "monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":1}]} 在每月第一个星期五的早晨 5:00 运行。 {"monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":1}]} 在每月第一个星期五的指定开始时间运行。 {"monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":-3}]} 在每月从月末算起的第三个星期五的指定开始时间运行。 {"minutes":[15], "hours":[5], "monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":1},{"day":"friday", "occurrence":-1}]} 在每月第一个和最后一个星期五的早晨 5:15 运行。 {"monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":1},{"day":"friday", "occurrence":-1}]} 在每月第一个和最后一个星期五的指定开始时间运行。 {"monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":5}]} 在每月第五个星期五的指定开始时间运行。 如果月份中没有第五个星期五,则管道不运行,因为该管道按计划只在第五个星期五运行。 若要在月份的最后一个星期五运行触发器,可以考虑使用 -1 而不是 5 作为 occurrence 值。 {"minutes":[0,15,30,45], "monthlyOccurrences":[{"day":"friday", "occurrence":-1}]} 在月份的最后一个星期五每 15 分钟运行一次。 {"minutes":[15,45], "hours":[5,17], "monthlyOccurrences":[{"day":"wednesday", "occurrence":3}]} 在每月第三个星期三的早晨 5:15、早晨 5:45、下午 5:15、下午 5:45 运行。
  • 有关触发器的详细信息,请参阅管道执行和触发器
  • 了解如何引用管道中的触发器元数据,详见引用管道运行中的触发器元数据
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