最近项目要求，写了一个定时导出到数据库的数据到csv的脚本（大概每天一千五百万条左右）。
我最开始使用了自带的csv，分批次每次导出一千条，刚开始导出很顺利也很快，每次只需要零点几秒，随着数据处理的越来越多导出的速度就越来越慢，到最后导出一千条需要十几分钟甚至半个小时。
然后我换成了pandas，问题并没有得到解决，也百度了很多发现python并没有很好的解决办法，最后转念一想既然python不行那我就用mysql自带的导出语句啊。（其实这个解决办法有的人可能会很快的想到，但我相信应该也有人跟我一样就想着用python解决）
所以话不多说，直接上语句
select * from data_list into outfile "C:/Users/Administrator/Desktop/test1.csv"
这样就能很快的把所有数据都导出来了。
注：路径里面不要有中文 这样导出来的数据是没有经过处理也不带表头的
需要的话可以看我另一篇文章mysql导出csv文件不带表头处理
此软件包完全属于Paulo Herrera，目前托管于：
我确实盗用，伪造并重新包装了此软件包，以便将其托管在PyPI上，并在我经常使用时易于分发和安装。 我对此一无所获。
我的fork位于：
这个包是现今主要维护和。
EVTK（导出VTK）程序包允许将数据导出到二进制VTK文件，以便使用支持VTK文件的任何可视化程序包（例如Paraview，VisIt和Mayavi）进行可视化和数据分析。 EVTK不依赖于任何外部库（例如VTK），因此很容易安装在不同的系统中。
从0.9版开始，该软件包仅由一组纯Python文件组成，因此可以直接在安装了Python的任何系统中安装和运行它。 EVTK提供了低级和高级接口。 虽然可以使用低级接口导出存储在任何类型的容器中的数据，但高级功能可以轻松导出存储在Numpy数组中的数据。
该软件包托管在PyPI上，其位置如下
在python3中redis读取数据默认返回byte类型，假如是中文数据，则需要 .decode('utf-8') 转换，那怎么更方便读取直接是utf-8格式呢？
设置decode_responses=True即可
import redis
rdb = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0,decode_responses=True)
在Python中，输出通常是指将计算结果、变量值或调试信息发送到控制台或日志文件。输出速度取决于输入的数据大小、操作复杂度和计算机硬件规格。快速的输出在某些情况下是非常有用的，但在其他情况下，较慢的输出可能更有用。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡。
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翻译 | 吴慧聪校对 | 吴振东来源 | 数据派THU（DatapiTHU）本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。简介提示和技巧总是...
self.db = QSqlDatabase.addDatabase('QMYSQL') # 数据库设置
self.db.setHostName('localhost')
self.db.setDatabaseName('bigpeng')
self.db.setUserName(...
在计算机科学中，“并行处理” 是指同时执行多个任务或操作的技术。它利用多个处理单元或线程来并发执行任务，从而提高程序的执行速度。在 Python 中，我们可以利用多线程、多进程或异步编程等技术来实现并行处理。本文介绍了如何利用并行处理技术来优化 Python 中的 for 循环，从而提高程序的执行速度。我们讨论了并行处理的概念，介绍了常用的并行处理库，以及展示了使用 multiprocessing 和 joblib 库进行并行处理的示例代码。
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
在PostgreSQL的标准发布中当前有四种过程语言可用： PL/pgSQL、 PL/Tcl、 PL/Perl以及 PL/Python。 还有其他过程语言可用，但是它们没有被包括在核心发布中。本文主要介绍使用PL/Python过程语言实现一个将表导出到csv文件的函数。
需要重源码编译postgres，目的是启用PL/Python服务端编程语言。要编译PL/Python服务器端编程语言， 你需要一个Python的安装，包括头文件和distutils模块。最低的版本要求是Python 2
作为数据分析师，要学的可真多！但一旦触及到数据，无论它在藏在哪里，只要我们想要使用，就真是无所不用其极阿，python刀操起来~
刚开始一直通过Kibana提供的工具来查询存储在Elasticsearch中的数据，统计个结果完全没问题。偶一日不仅仅是需要查询统计个结果，而是要对满足条件的结果近一步分析，此时发现手头的Kibana有点囧…
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最近在leetcode刷题，明显的注意到同样的算法，python运行的要慢的多，查资料得到python运行的慢主要原因如下：一、动态类型导致运行速度慢，在北邮人论坛里面的这篇帖子中有较为详细的解释，原文中有举例说明，本文没有例子讲解只是提取了原理来讲解，内容主要如下：(原文链接：http://bbs.byr.cn/#!article/Python/68)a、动态语言中的执行过程Python等动态类...
