目标检测 标签 格式 转 换 Json -> txt 将 Json 格式 的标签 转 换为YOLO 格式 标签，适用于用labelimg 标注 后，每个图片 对应一个 Json 标签的场合 import os import shutil import json 需要根据内容的具体 格式 ，而后 转 换 json -> txt 时间：2022.04.21 作者：余小晖 ann_ json _path = './face_mask_ json /ann_ json /' ann_ txt _save_path = './face

你可以使用Python编写脚本来将COCO 格式 的 JSON 标注 数据 转 换为标准的YOLO 格式 的 TXT 文件 。下面是一个示例代码，帮助你完成这个 转 换过程： ```python import json def coco_to_yolo(coco_path, yolo_path): with open(coco_path, 'r') as f: data = json .load(f) images = data['images'] annotations = data['annotations'] categories = data['categories'] # 创建类别索引字典 category_dict = {} for category in categories: category_dict[category['id']] = category['name'] with open(yolo_path, 'w') as f: for annotation in annotations: image_id = annotation['image_id'] image_info = next((image for image in images if image['id'] == image_id), None) if image_info is None: continue width = image_info['width'] height = image_info['height'] bbox = annotation['bbox'] x_center = bbox[0] + bbox[2] / 2 y_center = bbox[1] + bbox[3] / 2 x_center /= width y_center /= height bbox_width = bbox[2] / width bbox_height = bbox[3] / height class_id = annotation['category_id'] class_name = category_dict[class_id] line = f"{class_name} {x_center} {y_center} {bbox_width} {bbox_height}\n" f.write(line) # 使用示例 coco_to_yolo('coco. json ', 'yolo. txt ') 你需要将`coco. json `替换为你的COCO 格式 的 JSON 文件 路径，将`yolo. txt `替换为你想要保存的YOLO 格式 的 TXT 文件 路径。这段代码将会遍历COCO数据集中的每个 标注 框，并将其 转 换为YOLO 格式 的文本行，每行包含类别名称、边界框相对于图像宽度和高度的归一化坐标以及边界框相对于图像宽度和高度的归一化宽度和高度。 希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。