from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
dates = ['2016010106','2016010107','2016010108','2016010109','2016010110','2016010111','2016010112','2016010113',
         '2016010114','2016010115','2016010116','2016010117','2016010118']
#把string格式的日期转换成datetime格式
xs = [datetime.strptime(d, '%Y%m%d%H') for d in dates]
ys = ['36','29','26','22','29','38','48','55','56','60','55','48','51']
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#指定X轴的以日期格式（带小时）显示
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m%d%H'))
#X轴的间隔为小时
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
plt.plot(xs, ys)
plt.gcf().autofmt_xdate()  
plt.show()

运行结果如下：

**如果天为间隔,修改如下：
xs = [datetime.strptime(d, ‘%Y%m%d%H’).date() for d in dates]
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(‘%Y%m%d’))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())**

有一个网友碰到这样一个问题，如果直接使用%H来设置 坐标 轴显示，会发现格式化的数据显示为00到23，然后再到00，它不会显示24出来。为了解决这个问题，可以采用自定义 坐标 字符串的方式来显示，不过 时间 变化就是在00到24 小时 之间了，只能使用整数来表示。 具体内容可参考下文： 深入浅出 matplotlib (35)：设置 坐标 轴个性化显示标签 https://mysoft.blog.csdn.net/article/details/111479756 在这里演示的例子如下： #深入浅出matplot. 2. 源码 将data.txt中的数据读入，用 matplotlib 中的pyplot 画 出，x轴为 时间 。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。 原创 粉丝 喜欢 评论 等级 访问 积分 排名 2018/06/01 69 134 266 64 5 309132 3345 12956 2018/06/05 72 137 267 65 5 312383 3390 1 from matplotlib .dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY获取每月数据 monthdays = MonthLocator() 获取每个周一数据 import matplotlib as mpl import datetime as dtfig = plt.figure() ax2 = fig.add_subplot(212) date2_1 = dt.datetime(2008,9,23) date2_2 = dt.datetime(200 ValueError: could not convert string to float: '2020-02-05' 源数据是一个Excel 文件(KMI.xls)， 大概如此： matplotlib 横 坐标 日期太多重叠在一起，减少横 坐标 数量 使用 matplotlib 画 图时，横 坐标 是日期，然后横 坐标 太多了，都重叠在一起。下图所示，横 坐标 都重叠在一起。网上查了很多资料，大部分都说要旋转横 坐标 ，或者是手动设定横 坐标 ，都不满足我的需求，我就想找个方法让图形自动生成横 坐标 ，也不用太多。 # 下图代码 plt.plot(df['date'], df['y], color='orange') plt.scatter(df['date'], df['y1'], color='red') plot.s