## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次。 ## (a|b|c) 要么匹配 a,要么匹配 b,要么匹配 c。 ## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。 ## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”
解题思路:
  1. 既然是提取数字,那么数字的形式一般是:整数,小数,整数加小数;
  2. 所以一般是形如: ----.-----
  3. 根据上述正则表达式的含义,可写出如下的表达式:" \d+\.?\d* ";
  4. \d+ 匹配1次或者多次数字,注意这里不要写成 * ,因为即便是小数,小数点之前也得有一个数字; \.? 这个是匹配小数点的,可能有,也可能没有; \d* 这个是匹配小数点之后的数字的,所以是0个或者多个;
代码如下:
import re
string="A1.45,b5,6.45,8.82"
print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)
# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string:

tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358 .

# 匹配“calibration=”后面的数字
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['0.9863265752792358']

匹配包含指定字符串开头的数字

pattern = re.compile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']

匹配时间,17:35:24

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['15:28:39']

匹配时间,20181011 15:28:39

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']
                    python从字符串中提取数字使用正则表达式,用法如下:## 总结## ^ 匹配字符串的开始。## $ 匹配字符串的结尾。## \b 匹配一个单词的边界。## \d 匹配任意数字。## \D 匹配任意非数字字符。## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。## x* 匹配0次或者多次 x 字符。## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。...
				
感谢:https://blog.csdn.net/weixin_40907382/article/details/79654372#commentBox 一直被python正则表达式绕的脑壳疼,看到诸如'#%.*#!~%^&&++'的东西简直是心一万个烫烫烫屯屯屯锟斤拷滚过!!所以决定昨天花一整天的时间弄懂这一块: 首先,使用python正则表达式需要 import...
content =content.replace(" ","") model = re.compile("[0-9]+") if model.search(content) is not None: pos = model.search(co......
先定义一个字符串,使用正则表达式 /\d+/g ,可以把匹配到的数字组成一个数组 var text = 'testing:1,2,3' //定义一个字符串 var pattern = /\d+/g //匹配所有包含一个或多个数字的实例 text.match(pattern) //['1','2','3'] 所有匹配组成的数组 可以使用test()方法来判断是否匹配 pa...
String regEx="[0-9]"; Pattern pattern = Pattern.compile(regEx); Matcher matcher = pattern.matcher(type); while(matcher.find()){
使用正则表达式可以从字符串提取数字。根据引用[1]的解释,可以使用以下正则表达式来匹配数字:"\d \.?\d*"。其,\d表示匹配一个或多个数字,\.?表示匹配小数点(可能有也可能没有),\d*表示匹配小数点后面的数字(可以是0个或多个)。可以使用re.findall函数来提取字符串数字。例如,对于字符串"A1.45,b5,6.45,8.82",可以使用re.findall(r"\d \.?\d*", string)来提取数字,结果为['1.45', '5', '6.45', '8.82']。[1] 如果要匹配以特定字符串开头的数字,可以使用引用[2]正则表达式,例如匹配以"loss="开头的数字,可以使用re.compile(r'(?:loss=)\d \.?\d*'),然后使用pattern.findall(string)来提取匹配的数字,结果为['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']。[2] 总结来说,使用正则表达式可以方便地从字符串提取数字,可以根据具体需求来编写相应的正则表达式
个人觉得可以直接列表初始化,看起来更简洁一些呢。 unordered_map<wchar_t, int> chineseToArabic = { {L'零', 0}, {L'一', 1}, {L'二', 2}, {L'三', 3}, {L'四', 4}, {L'五', 5}, {L'六', 6}, {L'七', 7}, {L'八', 8}, {L'九', 9}, {L'十', 10}, {L'百', 100}, {L'千', 1000}, {L'万', 10000}, {L'亿', 100000000}
中文数字转阿拉伯数字 Simon-son: 34行,佰写成了玖。 C++常用头文件 CSDN-Ada助手: 非常感谢您分享的《C++常用头文件》这篇博客,对初学者来说非常实用。我觉得下一篇博客可以写一下C++中的多态性和继承,探讨如何更好地利用这些特性来提高代码质量和灵活性,这样的技术文章对其他C++开发者也会非常有帮助。相信您的博客会吸引更多读者关注,期待您的下一篇作品。 为了方便博主创作,提高生产力,CSDN上线了AI写作助手功能,就在创作编辑器右侧哦~(https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall )诚邀您来加入测评,到此(https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall)发布测评文章即可获得「话题勋章」,同时还有机会拿定制奖牌。 Tensorboard 6006端口无法访问的问题 捂耳听风暖: 成功解决,太感谢啦! 用Python将list中的string转换为int c_lianxisheng: results=[int(num) for num in results if num!=' '] 转化时把' '元素排除掉