string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']
python从字符串中提取数字使用正则表达式,用法如下:## 总结## ^ 匹配字符串的开始。## $ 匹配字符串的结尾。## \b 匹配一个单词的边界。## \d 匹配任意数字。## \D 匹配任意非数字字符。## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。## x* 匹配0次或者多次 x 字符。## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。...
感谢:https://blog.csdn.net/weixin_40907382/article/details/79654372#commentBox
一直被python的正则表达式绕的脑壳疼,看到诸如'#%.*#!~%^&&++'的东西简直是心中一万个烫烫烫屯屯屯锟斤拷滚过!!所以决定昨天花一整天的时间弄懂这一块:
首先,使用python的正则表达式需要 import...
content =content.replace(" ","")
model = re.compile("[0-9]+")
if model.search(content) is not None:
pos = model.search(co......
先定义一个字符串,使用正则表达式 /\d+/g ,可以把匹配到的数字组成一个数组
var text = 'testing:1,2,3' //定义一个字符串
var pattern = /\d+/g //匹配所有包含一个或多个数字的实例
text.match(pattern) //['1','2','3'] 所有匹配组成的数组
可以使用test()方法来判断是否匹配
pa...
String regEx="[0-9]";
Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
Matcher matcher = pattern.matcher(type);
while(matcher.find()){
使用正则表达式可以从字符串中提取数字。根据引用[1]中的解释,可以使用以下正则表达式来匹配数字:"\d \.?\d*"。其中,\d表示匹配一个或多个数字,\.?表示匹配小数点(可能有也可能没有),\d*表示匹配小数点后面的数字(可以是0个或多个)。可以使用re.findall函数来提取字符串中的数字。例如,对于字符串"A1.45,b5,6.45,8.82",可以使用re.findall(r"\d \.?\d*", string)来提取数字,结果为['1.45', '5', '6.45', '8.82']。[1]
如果要匹配以特定字符串开头的数字,可以使用引用[2]中的正则表达式,例如匹配以"loss="开头的数字,可以使用re.compile(r'(?:loss=)\d \.?\d*'),然后使用pattern.findall(string)来提取匹配的数字,结果为['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']。[2]
总结来说,使用正则表达式可以方便地从字符串中提取数字,可以根据具体需求来编写相应的正则表达式。
个人觉得可以直接列表初始化,看起来更简洁一些呢。
unordered_map<wchar_t, int> chineseToArabic = {
{L'零', 0}, {L'一', 1}, {L'二', 2}, {L'三', 3}, {L'四', 4},
{L'五', 5}, {L'六', 6}, {L'七', 7}, {L'八', 8}, {L'九', 9},
{L'十', 10}, {L'百', 100}, {L'千', 1000}, {L'万', 10000},
{L'亿', 100000000}