我有一个n x m numpy python数组。这个数组的值在0到10之间，与1D numpy数组的索引一致（1D数组的长度=11，所以是0-10）。这个一维数组存储任意值。我现在想用一维数组中的相应数值来替换我的二维数组的索引值。
我怎样才能做到这一点？
Cheers Norksen
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paime
发布于
2020-07-06
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用numpy是很简单的。【替换代码0
>>> import numpy as np
>>> imin, imax = 0, 9
>>> values_1d = np.random.randn(imax+1)
>>> values_1d
array([-0.80355548, 1.00645905, -1.17436992, -1.52008027, 0.73544379,
-0.72175806, -0.69933584, -0.50195895, -0.04588092, 0.86542796])
>>> arr_idxs_2d = np.random.randint(imin, imax, (4, 5))
>>> arr_idxs_2d
array([[6, 7, 4, 3, 1],
[8, 8, 3, 7, 7],
[1, 1, 5, 3, 2],
[6, 2, 3, 6, 8]])
>>> values_1d[arr_idxs_2d]