python使用pandas读写到csv 文件
目录python使用pandas读写到csv 文件pandas写入到csv文件to_csv 用法详解读取csv文件内容read_csv 用法详解
#python使用pandas读写到csv 文件
pandas写入到csv文件
1.引用第三方库 pandas
2. 用pandas写入到csv文件
from pandas import DataFrame
def add_csv(filename,title,times,articletime,pinlun):
最近遇到一个使用Navicat上传pandas处理好的数据需要上传到数据库中，日期格式不对导致上传的数据有问题的情况，查了一下pandas.to_csv在进行输出的时候可以直接指定日期的格式，由此记录一下，或许也能帮助遇到同样问题的朋友。
使用Navicat12进行csv导入导出的时候，日期格式为 日/月/年，而pandas输出的默认为年月日，进行导入的时候就会导致读不到，本来想用excel进行修改，无奈excel修改保存后有一些长数字（Long类型的）会丢失精度，无奈还要从pandas输出的时候处理这个问
1、当读取一个文件出现UnicodeError时，可能是因为此文件的编码方式不是utf-8，因为python3默认的编码方式的utf-8，所以如果编码冲突就会出现这样的错误。解决办法是更改文件的编码方式，这个可以打开文件，然后选择‘另存为’——工具——web选项——编码方式，点击更改为utf-8即可；
2、对于0开始的数字串写入和读取的问题
对于这种类型的数字，要注意先转为字符串格式...
导出csv时，yyyy/mm/dd hh:mm:ss格式的日期，如：2021-12-01 11:42:30，打开csv文件，显示的是2021-12-01 11:42，原来的 秒消失了
解决方案
在Python中，可以使用csv模块来读写CSV文件。要追加数据到CSV文件中，可以使用以下步骤：
1.打开CSV文件，使用`open()`函数和`mode='a'`参数来追加数据。
2.创建一个csv.writer对象，使用`csv.writer()`函数。
3.使用`writerow()`方法向CSV文件中写入要追加的行数据。
4.关闭CSV文件。
以下是一个示例代码，向CSV文件中追加一行数据：
```python
import csv
# 打开CSV文件，追加数据
with open('example.csv', mode='a', newline='') as file:
# 创建一个csv.writer对象
writer = csv.writer(file)
# 要追加的行数据
row = ['John', 'Doe', 'john.doe@example.com']
# 向CSV文件中写入行数据
writer.writerow(row)
# 关闭CSV文件
file.close()
在上面的代码中，`example.csv`是要追加数据的CSV文件的文件名。`mode='a'`参数指示打开CSV文件以进行追加操作。`csv.writer()`函数创建一个csv.writer对象来向CSV文件中写入数据。`newline=''`参数是为了防止CSV文件中出现空行。要追加的行数据是一个包含三个元素的列表，然后使用`writerow()`方法将该行数据写入CSV文件中。最后，关闭CSV文件。
