主表结构(dmg-offline-archive.201604)
msgid（主分区键，字符串）, msg（字符串）, topic（字符串）, ts（long型时间戳）
GSI二级索引（topic-ts-index）
项目键（topic）
排序键（ts）
public static void main(String[] args) {
AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials("AKIAPVA435O7PIBRCPQDWA", "39456bfkdgrewGtfdsfdsff324dfs/iVlcof4");
Region region = Region.getRegion(Regions.fromName("cn-north-2"));
AmazonDynamoDBClient client = new AmazonDynamoDBClient(credentials);
client.setRegion(region);
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(client);
Table table = dynamoDB.getTable("offline-archive.201604");
Index index = table.getIndex("topic-ts-index");
RangeKeyCondition rangeKeyCondition = new Ran
主表结构(offline-archive.201604)msgid（主分区键，字符串）, msg（字符串）, topic（字符串）, ts（long型时间戳）GSI二级索引（topic-ts-index）项目键（topic）排序键（ts）
BatchGetItem
A single operation can retrieve up to 16 MB of data, which can contain as many as 100 items.
BatchGetItem will return a partial res...
BatchGetItem 操作从一个或多个表返回一个或多个项目的属性。您通过主键识别所请求的项目。
BatchWriteItem 操作在一个或多个表中放置或删除多个项目。单个调用BatchWriteItem可以写入高达16 MB的数据
其中可以包含多达25个放置或删除请求。要
编写
的单个项目可以高达400 KB。有效地写入或删除大量的数据.
CreateTa
此工具采用
DynamoDB
项目的 JSON 表示，并告诉您它的大小（以字节为单位）以及它在读取和写入时将消耗多少容量单位。
如果您发现任何错误或想提出任何建议，我会全神贯注！
该项目是在 MIT 许可下获得许可的 - 有关详细信息，请参阅文件
var
aws
= require('
aws
-sdk');
var docClient = new
aws
.
DynamoDB
.DocumentClient({region: 'ap-northeast-1'});
exports.handler = function (event, context) {
var params = {
TableName: "Threa...
amazon emr 相当于一个已经安装配置好的 Hadoop 集群。所有在普通Hadoop集群上能做的事情在 emr 上面基本都能做。
DynamoDB
是一个 k-v 的 no-sql 数据库。它的特点主要是使用了 SSD 进行存储，所以对于一般的请求一般在 10ms 就可以完成了，而且
请求的速度不会随着数据量的增加而缓慢。
Amazon 把 emr 和
Dynamodb
进行了深
import boto3
from boto3.
dynamodb
.conditions import Key
dynamodb
= boto3.resource('
dynamodb
')
table =
dynamodb
.Table('IntegrateInfo')
def getData(event,status):
response = table.q...
得用主键索引的方式才能删除。如果是复合主键，要用复合key.
dynamodb
本身查询或者扫描的数据如果大于1M,会触发截断。
如果要拿到所有的数据，需要用到 lastEvaluatedKey.
serverless 定时任务如何使用
dynamodb
排序
如何进行批量写操作。这里的批量删除操作也是使用的 batchWrite
DynamoDB
是亚马逊提供的一种NoSQL数据库服务，它提供了强大的功能来支持模糊查询。在
DynamoDB
中，可以使用Scan操作和Query操作来实现模糊查询。
1. 使用Scan操作进行模糊查询：
Scan操作可以扫描整个表，并返回满足指定条件的所有数据项。在Scan操作中，你可以使用表达式来定义模糊查询的条件。例如，你可以使用BeginsWith函数来筛选出某个属性值以特定前缀开头的数据项。
2. 使用Query操作进行模糊查询：
Query操作用于在指定的索引中查询数据。在查询操作中，你可以使用表达式进行模糊查询。例如，你可以使用BeginsWith函数来筛选出某个索引中以特定前缀开头的数据项。
无论是使用Scan操作还是Query操作进行模糊查询，都需要注意以下几点：
- 模糊查询可能会导致性能问题，因为它需要扫描整个表或索引。
-
DynamoDB
中没有内置的模糊查询功能，需要通过表达式来实现。
- 为了提高查询效率，推荐使用局部或全局二级索引。
希望这些信息对你有所帮助！如有更多问题，请继续提问。
FTP的主动模式和被动模式
qq_42964449:
FTP的主动模式和被动模式
for communication:
使用Apache Commons Net API实现FTP上传下载过程中的坑点
