对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FUL LTEX T 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE   (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FUL LTEX T 索引的表中，将是非常慢的。1.使用 Mysql 全文检索 ful ltex t的先决条件    表的类型必须是MyISAM建立 全文检索 的 字段 类型必须是char,varchar,text2.建立 全文检索 先期配置由于 Mysql 的默认配置是索引的词的 长度 是4,所以要支持中文单字的话,首先更改这个.*Unix用户要 修改 my.cnf,一般此文件在/etc/my.cnf,如果没有找到,先查找一下find /

mysql 全文索引使用条件 首页要先明白 mysql 的 全文检索 原理： mysql 使用的是一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词，空格、标点等，比如‘welcom to you’将分隔为三个词‘welcom’、‘to’、‘you’，但是对中文来说，比如‘人力方网站正式上线’，这将无法分隔，因此目前 mysql 只支持 英文的 全文检索 。 mysql 全文索引使用条件有两个，一个是对表存储引擎类型的要求，二是对设置全文索引 字段 的类型的要求。 表的存储引擎是MyISAM，默认存储引擎InnoDB不支持全文索引...

本文源自：https://blog.csdn.net/mrzhouxiaofei/article/details/79940958 最近在复习数据库索引部分，看到了 ful ltex t，也即全文索引，虽然全文索引在平时的业务中用到的不多，但是感觉它有点儿意思，所以花了点时间研究一下，特此记录。 通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的 查询 ，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行 查询 过滤，那么就需要基于相似度的 查询 ，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。 你可能会说

MySQL 支持全文索引和搜索功能。 MySQL 中的全文索引类型 FUL LTEX T的索引。 FUL LTEX T 索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或 CREATE INDEX被添加。 一些词在全文搜索中会被忽略： ◆ 任何过于短的词都会被忽略。 全文搜索所能找到的词的默认 最小 ...

如何用 mysql 全文索引（检索的 最小 单位是词而不是字符）对字符进行查找（重点：分词：数据库中建立分词 字段 ） http://www.sqlite.org/fts3.html SQLite官方测试中,50多万条数据用LIKE ‘%keyword%’模糊搜索耗时22.5秒,用MATCH ‘keyword’全文搜索仅耗时0.03秒,比模糊搜索快749倍. FUL LTEX T能利用索引进行 查询 ,速度肯定...

To perform a MySQL ngram join tables ful ltex t search, you can follow these steps: 1. Enable ngram ful ltex t search in your MySQL server: You can enable ngram ful ltex t search by adding the following line to your MySQL configuration file (e.g., `/etc/my.cnf` or `/etc/ mysql /my.cnf`): [ mysql d] innodb_ft_server_stopword_table= '' innodb_ft_enable_stopword=0 innodb_ft_min_token_size=2 innodb_ft_enable_keys=1 innodb_ft_ngram_token_size=3 The above configuration enables ngram tokenization and indexing for ful ltex t searches in your MySQL server. 2. Create and populate the tables: Create the tables you want to join and add a ful ltex t index to each table using the ngram tokenization technique. For example, if you have two tables, `table1` and `table2`, you can create and populate them as follows: CREATE TABLE table1 ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, text TEXT, FUL LTEX T INDEX (text) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE table2 ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, text TEXT, FUL LTEX T INDEX (text) ) ENGINE=InnoDB; INSERT INTO table1 (text) VALUES ('The quick brown fox'); INSERT INTO table1 (text) VALUES ('jumps over the lazy dog'); INSERT INTO table2 (text) VALUES ('The quick brown fox'); INSERT INTO table2 (text) VALUES ('jumps over the lazy dog'); 3. Join the tables: To perform a ful ltex t search using the ngram technique, you can join the tables on their ful ltex t index columns. For example, if you want to find all the records that contain the word "brown" in both `table1` and `table2`, you can use the following query: SELECT table1.*, table2.* FROM table1 JOIN table2 ON MATCH(table1.text) AGAINST('brown' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AND MATCH(table2.text) AGAINST('brown' IN NATURAL LANGUAGE MODE) This query joins `table1` and `table2` on their ful ltex t index columns and performs a ful ltex t search for the word "brown" using the ngram technique. Note: Keep in mind that ngram ful ltex t search can be resource-intensive, especially if you have a large amount of data. You may need to optimize your MySQL server or adjust the ngram tokenization parameters to improve performance.