• 在搜索栏搜索Anaconda Prompt(anaconda3)并打开,可用conda --version查看版本
  • 进入自己想存代码的位置,这里我存在了e盘中,所以先进入e盘,回车
  • 然后输入具体的文件夹,这里我进入了一个名为“高级人工智能code”的文件夹,命令为“cd 文件路径”,回车
  • 进而输入命令“Jupter notebook”等待即可, PS:Jupyter的J要大写 。会显示一大片内容,里面有网址,将网址复制用浏览器打开即可

    二、打开方法二:

  • 直接进入想要打开的文件夹,在地址栏中输入cmd,再按Enter
  • 再弹出的黑色窗口中输入“Jupter notebook”
  • 三、在Jupyter下安装tensorflow(查看我的python环境为3.9.13):

  • 安装完全参照: 链接
  • 确保tensorflow成功安装(在网上找命令运行试试是否报错)
  • 重新打开jupyter notebook
  • Anaconda Prompt中输入activate tensorflow (旨在激活进入tensorflow)

    输入:jupyter notebook(我尝试时,j可大写可小写)

  • 为了方便使用安装的tensorflow和pytorch,不用每次激活环境,故使用部分命令将环境添加到内核中,方便切换。
  • 1、首先安装有ipykernel:使用命令 conda install ipykernel 进行安装;
  • 2、在anaconda prompt中进入我们想要添加的环境,激活该环境,例如下图,pytorch同理:
  • 3、再使用命令 python -m ipykernel install --name tensorflow 就可以将tensorflow这个虚拟环境添加到jupyter了。pytorch同理,命令为 python -m ipykernel install --name pytorch
  • 4、启动Jupyter notebook,若需新建则新建时选择相应内核。
    若在具体的ipynb文件中需要更改,则选择切换即可。

    内核更改方法: 参考链接

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