在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载，是综合传输工具，但按传统，习惯称curl为下载工具。
语法：$ curl [option] [url]
-A/--user-agent 设置用户代理发送给服务器
-b/--cookie cookie字符串或文件读取位置
-c/--cookie-jar 操作结束后把cookie写入到这个文件中
-C/--continue-at 断点续转
-D/--dump-header 把header信息写入到该文件中
-e/--referer 来源网址
-f/--fail 连接失败时不显示http错误
-o/--output 把输出写到该文件中
-O/--remote-name 把输出写到该文件中，保留远程文件的文件名
-r/--range 检索来自HTTP/1.1或FTP服务器字节范围
-s/--silent 静音模式。不输出任何东西
-T/--upload-file 上传文件
-u/--user 设置服务器的用户和密码
-w/--write-out [format] 什么输出完成后
-x/--proxy 在给定的端口上使用HTTP代理
-#/--progress-bar 进度条显示当前的传送状态
1. 基本用法
# curl http://www.linux.com
执行后，www.linux.com 的html就会显示在屏幕上了
Ps：由于安装linux的时候很多时候是没有安装桌面的，也意味着没有浏览器，因此这个方
简介在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载，是综合传输工具，但按传统，习惯称curl为下载工具。语法：$ curl [option] [url]常见参数-A/--user-agent 设置用户代理发送给服务器-b/--cookie cookie字符串或文件读取位置-c...
欢迎来到human
_curl
的
文档
！
向人类发出卷曲请求
human
_curl
允许您发送HEAD ， GET ， POST ， PUT ， OPTIONS和DELETE HTTP请求。
自定义HTTP标头
索取数据/参数
多
文件
上传
异步请求！
Cookies支持（dict或CookieJar）
重定向历史
代理支持（http，https，socks4 / 5）
自定义界面供索取！
自动解压缩GZipped内容
Unicode URL支持
请求计时器和其他信息
ipv6支持
基本/摘要身份验证
OAuth支持！
调试请求和响应头
.netrc支持
简单获取请求
>>> import human
_curl
as requests #
python
-requests.org compatibile
>>> # import human
_curl
as hur
#从nacos配置中心拉取配置数据
#!/bin/bash
RESULT=$(
curl
-s "http://localhost:8844/nacos/v1/cs/configs?dataId=global-config.yaml&group=test&tenant=global-config-info-namespace")
echo $RESULT >default_values.yaml
2、Shell脚本
curl
发起.
3. 等待安装完成后，您就可以在
Python
中
使用
TensorFlow了。
注意：如果您的计算机没有安装pip，请先安装pip，然后再执行上述命令。另外，如果您的计算机没有安装numpy和scipy，也需要先安装这两个库。
### 回答2：
Python
是一种高级编程语言，而TensorFlow是用
Python
编写的深度学习框架。
Python
以其易学、高效、便携、可扩展性等优点，已成为深度学习和人工智能领域最流行的编程语言之一。本文将介绍如何在
Python
3.11环境下安装TensorFlow。
第一步：安装
Python
3.11
首先，需要下载安装
Python
3.11。您可以在官方网站上下载
Python
3.11的安装
文件
，根据您的操作系统选择下载64位或32位版本。下载安装
文件
后，按照提示进行安装。
第二步：安装pip
pip是
Python
包管理器，可用于安装和管理
Python
库。安装pip非常简单。打开命令提示符，输入以下命令即可：
curl
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python
3 get-pip.py
第三步：安装TensorFlow
在终端中执行以下代码：
pip install tensorflow
安装完成后，执行以下代码，检查TensorFlow是否成功安装：
python
3
import tensorflow
tensorflow.__version__
如果成功输出了TensorFlow的版本号，则表明TensorFlow正确地安装在
Python
3.11环境中。
安装TensorFlow
使用
起来非常简单，在
Python
3.11环境下
使用
pip命令即可完成安装。
使用
TensorFlow可以轻松搭建深度学习模型，为人工智能和机器学习提供了强大的支持。
### 回答3：
在安装TensorFlow之前，您需要确保您的计算机满足以下要求：
1.64位操作系统（Windows 7或更高版本， Ubuntu 14.04或更高版本，macOS 10.12.6（Sierra）或更高版本）。
2.支持AVX指令集的CPU（在Windows中，如果没有，您需要更新您的处理器驱动程序）。
3.至少有4GB的RAM。
4.
Python
3.6-3.8版本
以下是在
Python
3.8中安装TensorFlow的步骤：
1.首先要确保pip已经更新到最新版本，在终端或命令行中输入：
pip install --upgrade pip
2.安装TensorFlow：
pip install tensorflow
3.如果您要
使用
GPU版本的TensorFlow，您还需要安装CUDA和cuDNN。
注意：TensorFlow的安装可能需要一些时间，因为它需要下载大量的依赖项。一旦安装完成，您可以通过输入以下命令来检查TensorFlow是否正常工作：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
如果输出类似于“2.0.0”这样的版本号，则说明TensorFlow已经成功安装并可以在
Python
代码中
使用
。
另外，如果您正在
使用
Anaconda进行开发，则可以
使用
以下命令来安装TensorFlow：conda install tensorflow
上述步骤可能随着TensorFlow、操作系统版本和计算机配置的变化而有所不同。因此，请查阅相关的
文档
或教程，并遵循指导进行安装。
