ModularNotFoundError: No module named “cv2.aruco“ 解决办法，亲测有效_modulenotfounderror: no module named 'cv

ModularNotFoundError: No module named “cv2.aruco” 解决办法，亲测有效！

开始学opencv使用Aruco码时，装了cv2.aruco,但是仍然会报以下错 ModularNotFoundError: No module named “cv2.aruco” ，试了网络上很多方法重新安装opencv的包，都没有办法，最后我使用以下方法顺利的解决了问题，并也同时帮助我的学弟们解决了这个问题，嘿嘿嘿，当你使用网络上大部分方法没用时，试试下面这个 亲测有效！

执行以下语句

pip install opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python-headless
执行完以上语句之后，pycharm会报一个cv2.imread的错
 再执行以下语句卸载掉之前的opencv环境 
pip uninstall opencv-contrib-python
pip uninstall opencv-contrib-python-headless
pip uninstall opencv-python
pip uninstall opencv-python-headless
再安装一遍opencv（只用安装以下两个就可以了） 
pip install opencv-contrib-python
pip install opencv-python
ok，再次运行代码，问题得到解决 
                                    I am running an Ubuntu virtual machine with, Python 3.6.1, Anaconda 4.4.0 (64-bit). I am trying to run the code on this website.When I try to useimport cv2.arucoI get:>>> import cv2.arucoTraceback (mo...
                                    aruco模块通常在opencv-contrib-python包中，使用命令查看。运行代码出现下面的报错,通常是aruco模块没有被正确被安装。如果没有的话使用命令行进行安装。
Marker是一种特殊的二维码，来源于美国中央俄克拉荷马大学(UCO)，并且为他配套开发了适用openCV的库，现在已经广泛用于机器视觉中的姿态估计。
调用Aruco时错误
import cv2.aruco as aruco
aruco_dict = ...
                                    一开始在网上搜索 安装opencv-contrib-python即可，安装完成后依然报错；最后搜索发现aruco必须在4.1之后版本才可以import,但是不要安装最新版opencv,需要很长时间进行编译，直接安装opencv4.1.126版本即可。arucoMarker是一种特殊的二维码，来源于美国中央俄克拉荷马大学(UCO)，并且为他配套开发了适用openCV的库，现在已经广泛用于机器视觉中的姿态估计。亲测在ubuntu1804系统是可以正常使用aruco库的。调用Aruco时报错。
然后安装：
pip install opencv-contrib-python
我们正在卸载 opencv-python，因为安装两个 opencv 的包裹会相互矛盾，并且不会让另一个安装。............
                                    大多数ModuleNotFoundError: No module named错误，都是缺少某个库，可以在相应环境使用pip install或conda install 就可以解决。
                                    在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和 Python 检测图像和实时视频流中的 ArUco 标记。
1.使用 OpenCV 和 Python 检测 ArUco 标记
在本教程的第一部分，您将了解 OpenCV 的 cv2.aruco 模块以及如何通过以下方式检测图像和实时视频流中的 ArUco 标记：
1.指定您的 ArUco 字典
2.为 ArUco 检测器创建参数（通常只是使用默认值的一行代码）
3.应用 cv2.aruco.detectMarkers 来检测图像或视频流中的 ArUco 标记
                                    I am running an Ubuntu virtual machine with, Python 3.6.1, Anaconda 4.4.0 (64-bit). I am trying to run the code on this website.When I try to useimport cv2.arucoI get:>>> import cv2.arucoTrac...
                                    ArUco标记是一种在计算机视觉中常用的二维条形码，用于定位和姿态估计任务。在本文中，我们将使用OpenCV来检测ArUco标记板，并获得其姿态信息。要开始使用OpenCV检测ArUco标记板，我们首先需要安装OpenCV库。这个函数会返回检测到的标记的角点坐标、标记的ID以及被拒绝的标记列表。然后，我们加载了ArUco字典，这里我们使用的是4x4字典和50个标记。接下来，我们创建了ArUco检测器的参数对象。然后，我们加载输入图像，并将其转换为灰度图像，因为ArUco检测器需要在灰度图像上进行处理。
                                    例如，如果单元格的大小为40像素，参数值为0.1，那么大小为40*0.1=4像素的边界将被剔除。原因在于，透视变换之后，单元格的颜色不会完全分离，白色的单元格可能会混入一些黑色的单元格（反之亦然）。例如，图像大小为640 x 480，最小相对marker周长为0.05的图像，将会产生一个最小周长640*0.05=32(像素)的marker，因为640是图像的最大尺寸。较大的值可以产生窗口区域内比较靠近的图像角，marker角会移动到一个不同的错误的地方。两张不同的marker之间的任一对角的最小距离。
                                    先决条件：你必须安装 Python 和 OpenCV Contrib你必须安装 numpy 库你必须对 Python 语言及其基本库有基本的了解。如果你想实时识别 Aruco Markers，你可能需要一个网络摄像头。注意：这里的所有文件都在这个 Github 上：https://github.com/Suave101/StackData/tree/main/Aruco_Marker/How%20...