[[1,1,2], [1,3,4],[1,5,6]]
    
1 个评论
Green：
这是否回答了你的问题？如何在NumPy数组中增加一个额外的列
python
numpy
numpy-ndarray
Moose
发布于 2019-12-01
4 个回答
azro
发布于 2019-12-02
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你可以使用np.insert
new_x = np.insert(x, 0, 1, axis=1)
你可以使用np.append方法在一列1值的右边添加你的数组
x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
ones = np.array([[1]] * len(x))
new_x = np.append(ones, x, axis=1)
Both will give you the expected result
[[1 1 2]
 [1 3 4]
 [1 5 6]]
    
Arkistarvh Kltzuonstev
发布于 2019-12-02
0 人赞同

Try this:
>>> X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.insert(X, 0, 1, axis=1)
array([[1, 1, 2],
       [1, 3, 4],
       [1, 5, 6]])
    
NaN
发布于 2019-12-02
0 人赞同

因为无论如何都要创建一个新的数组，只是有时从一开始就这样做比较容易。  既然你想在开始时有一列1，那么你可以使用内置函数和输入数组的现有结构和dtype。
a = np.arange(6).reshape(3,2)               # input array
z = np.ones((a.shape[0], 3), dtype=a.dtype) # use the row shape and your desired columns
z[:, 1:] = a                                # place the old array into the new array
array([[1, 0, 1],
       [1, 2, 3],
       [1, 4, 5]])
    
Sammyak Sangai
发布于 2019-12-02
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numpy.insert() will do the trick.
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
np.insert(X,0,[1,2,3],axis=1)
The Output will be:
array([[1, 1, 2],
   [2, 3, 4],
   [3, 5, 6]])