· 文首推荐 ·
和鲸社区 Python 气象海洋地理数据分析 Workshop 正在火热进行中！报名不仅能够学习4期超硬核教案，还能获得大佬1对1作业辅导点评：
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第一期：机器学习如何助力气候变化预估：一个海温订正与预测案例
导师：宋振亚 自然资源部第一海洋研究所研究员、博导
导师： 张峰 复旦大学教授，博导
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第三期：基于 POI 数据的土地利用分类：以深圳市为例
导师：姚尧 中国地质大学地理与信息工程学院教授、博导
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第四期：以 GFS 为例，分享数值模式订正和防解密部署技巧
导师：Hollis 冬青 资深气象算法工程师
报名请点击小程序 ↓ ↓ ↓
· 目录 ·
地理
1. 数据获取/数据下载/数据格式读取
2. 数据处理/数据分析/数值计算和可视化
3. 课程资源
气象
1. 数据获取/数据下载/数据格式读取
2. 数据处理/数据分析/数值计算和可视化
Cartopy 绘图
Metpy 绘图
Matplotlib 绘图
气象可视化
Xarray 实例
摸鱼大佬的项目集
3. 数据建模与应用
机器学习/深度学习/人工智能
WRF模式
4. 和鲸社区气象系列活动
海洋
1. 数据获取/数据下载/数据格式读取/可视化
2. 数据处理/数据分析
3. 数据建模与应用
遥感
1、数据获取/数据下载/数据格式读取/可视化
2、数据处理/数据分析
· 地理 ·
1. 数据获取/数据下载/数据格式读取
爬虫 | 我国城市地铁站数据（含地理坐标）
https://www.heywhale.com/mw/project/5feab70b840381003bfb93fd
爬虫神器——开源数据接口(GoPUP)
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe87825840381003bf9f0ed
爬取全国高校数据（附源码和数据集）
https://www.heywhale.com/mw/project/60acb25aa3eb5700175d663f
如何从Twitter数据中提取空间地理信息
https://www.heywhale.com/mw/project/5f229feed278b1002c22438d
北京门头沟区进城普通公交实时运行数据的探索
https://www.heywhale.com/mw/project/61d807b13debcb0022ddbf39
基于高德地图API获取城市公交站点和线路
https://www.heywhale.com/mw/project/6199aecf7d748000172530af
高德地图API指南：爬取经纬度
https://www.heywhale.com/mw/project/5fd706ea83e4460030a3c47e
OSMnx | OpenStreetMap数据下载
https://www.heywhale.com/mw/project/6086baf5bb1fc9001866d910
度分秒与十进制经纬度转换
https://www.heywhale.com/mw/project/627db330f9d3b38a5798f55d
Xarray高阶 | 利用dask并行读取数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5fd210551a34b90030b6a5ce
GeoTIFF格式地理数据的读取与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/622b2d808a84f900178933ac
激光点云(Lidar)数据读取、分类与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fd217441a34b90030b6ad4
2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化
基于DBSCAN算法的人类活动GPS数据挖掘
https://www.heywhale.com/mw/project/6029ee03891f960015c9df97
基于DEM数据计算坡向、坡度和流向
https://www.heywhale.com/mw/project/60d879df056f570017c2aa74
快速入门基于Python的时空数据分析
https://www.heywhale.com/mw/project/622c31158a84f90017894e38
栅格数据的裁剪(掩膜)与分区统计
https://www.heywhale.com/mw/project/6086bd2dbb1fc9001866d9d8
中国各省份的经济产业结构差异分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6227ccbeb035430017a9138e
最全最完整！Shapely 用户手册
https://www.heywhale.com/mw/project/62754e8fd0bd1f00173f1cee
多波段遥感影像可视化与分类算法
https://www.heywhale.com/mw/project/61f37ff158fc130017027b18
嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fc081b065710400309ef8e7
Geopandas | 地图投影与距离计算
https://www.heywhale.com/mw/project/60868a94195abe00172f4708
中国手机基站数据分析（附深圳市具体分析思路）
https://www.heywhale.com/mw/project/607ef82da959c70017ef247d
地理空间数据分析入门：GeoPandas 和 Shapely
https://www.heywhale.com/mw/project/6276102d53f7db0017333231
归一化差分水体指数(NDWI)的计算与空间分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6086934c195abe00172f4b81
何时适宜出行？中国20个城市的天气适宜出行度分析
https://www.heywhale.com/mw/project/625f33e36534930017e899bf
【数据分析冬令营】多伦多共享单车骑行数据时空分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6018bc7aa93d4a0015389dc5
【数据可视化】旅游景点信息爬取&地图位置显示
https://www.heywhale.com/mw/project/5fdc505d83e4460030a7a295
“泰迪杯”数据分析大赛B题 新冠疫情数据分析
https://www.heywhale.com/mw/project/5ff32309840381003b02f0af
旧金山共享单车地理数据清洗和地图可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5f228165d278b1002c222385
2022上海疫情数据预处理与时空分析
https://www.heywhale.com/mw/project/624bf787bd5bb00017f19b2f
我国地级市/县级市数据获取与处理
https://www.heywhale.com/mw/project/627cfbf8f9d3b38a579406f0
关于全国高校地理分布数据的探索~
https://www.heywhale.com/mw/project/60ae290ea8c5b50017cc221e
公寓出租的分区统计和服务评分
https://www.heywhale.com/mw/project/5fa7a8a149c6d70030eefd8e
【春运】新冠疫情下的回家之路
https://www.heywhale.com/mw/project/60062f3f7ed5ab0015f051ea
【大型地理空间数据集可视化】
https://www.heywhale.com/mw/project/61567b2890a8990017cb3815
美国人口分布数据
https://www.heywhale.com/mw/project/61567b2890a8990017cb381
【高校地图】
https://www.heywhale.com/mw/project/60ae290ea8c5b50017cc221e
最常见的10种图像滤波方法
https://www.heywhale.com/mw/project/602c966b891f960015cb4c1b
基础地理信息数据预处理
https://www.heywhale.com/mw/project/61e18911c8a9ae00178ca965
Clarmy吱声代码库
https://www.heywhale.com/mw/project/620dcdf68da0860017b973bc
空间网格统计方法
https://www.heywhale.com/mw/project/629e9f815404b57558776576
GDAL/OGR 工具书！
https://www.heywhale.com/mw/project/6284306d901f1de4da862fa
地理可视化
Cartopy 调用天地图在线服务(原创)
https://www.heywhale.com/mw/project/5f52eb09c85f1c0031b3579b
在Cartopy中自定义世界底图
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe870a6840381003bf9e573
Cartopy|绘制不同投影的地图
https://www.heywhale.com/mw/project/605d2e48474ded0015711915
2019新型冠状病毒
https://www.heywhale.com/mw/project/5e3ae358b8c462002d66e55f
Geopandas|调用在线底图
https://www.heywhale.com/mw/project/6096206106b94200178c7c11
GeoTIFF格式地理数据的读取与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/622b2d808a84f900178933ac
激光点云(Lidar)数据读取、分类与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fd217441a34b90030b6ad44
（2019-nCoV）数据地图可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5e3ae358b8c462002d66e55f
Matplotlib绘图的常见问题汇总
https://www.heywhale.com/mw/project/61fa2be88da0860017b07b50
地图之美 | 利用chorogrid绘制网格地图
https://www.heywhale.com/mw/project/627688e02f4e3b31c33a6d59
绘制具有艺术风格的山脊地图
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe4861d9762b20030137d5f
试试不同风格的地图绘制
https://www.heywhale.com/mw/project/6004399a7ed5ab0015ef5672
我国地形(DEM)数据可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fd75ed483e4460030a417aa
线状风格的地图、像素风格的地图、不规则多边形地图
https://www.heywhale.com/mw/project/6004399a7ed5ab0015ef5672
空间分析与可视化工具——CARTOframes
https://www.heywhale.com/mw/project/603b85d004f2500015a12e19
快速入门Julia可视化库——Makie
https://www.heywhale.com/mw/project/623441622296bb0017cf48cb
强大的地形可视化工具箱（Relief Visualization Toolbox，RVT）
https://www.heywhale.com/mw/project/622d5cdea8d6010017ff76a3
强大的地形可视化工具箱（RVT）
https://www.heywhale.com/mw/project/622d5cdea8d6010017ff76a3
地理数据可视化——绘制地铁线路动态图
https://www.heywhale.com/mw/project/60a0ca4af29cea001799de54
地理数据可视化——桑基图
https://www.heywhale.com/mw/project/60a123aa64d3a200172f2b59
新一代DEM数据(NASADEM)批量下载与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe1a86583e4460030ab3b5c
Geopandas | 调用在线底图
https://www.heywhale.com/mw/project/6096206106b94200178c7c11
pydeck空间数据可视化合集
https://www.heywhale.com/mw/project/62086e1c7a7c9a0017c5836e
【GEO】通过Pyecharts实现【微博签到中国】可视化作品
https://www.heywhale.com/mw/project/600ad5dde455800015b7d5da
【pyecharts】Geo-Lines实现地铁线路图
https://www.heywhale.com/mw/project/60714da175e8a300175c1c93
【Pyecharts】关于深圳某家网二手房数据的探索～
https://www.heywhale.com/mw/project/60d67d0fee16460017a2ca51
【pyecharts】全球手机基站数据的探索～
https://www.heywhale.com/mw/project/607d679ef15a1d00171565e5
【春运】从一线城市前往二三线城市火车票数据可视化～
https://www.heywhale.com/mw/project/600cdb62e455800015ba4e65
【Plotly】关于Uber 纽约市乘车数据的探索～
https://www.heywhale.com/mw/project/60e8faa43f24480017055a53
全国火锅店数量，并利用地图可视化展示
https://www.heywhale.com/mw/project/60c20cf919d60100189867f0
全球逐日紫外辐射数据可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/61e384950ed7c2001703cad3
我用Python画了北上广深的地铁动态图
https://www.heywhale.com/mw/project/61274519bc40120017e86d12
3、课程资源
地球与环境数据科学Ryan Abernathey课程翻译
https://www.heywhale.com/mw/project/61add2c5197b8300171bb45d
Python核心语法
Python 基础
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4913f1614660017dd3546
Python 函数和类
https://www.heywhale.com/mw/project/61a496c1e867ee0017bf9c20
Python 项目的组织和打包
https://www.heywhale.com/mw/project/61a499061614660017dd3c56
作业：基础Python
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4a4635cd1740017420f53
科研中的Python基础知识
Numpy 和 Matplotlib
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4b335e867ee0017bfb247
作业3：Numpy和Matplotlib
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4b9595cd1740017421f54
更多Matplotlib的内容
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4bc8ae867ee0017bfbdbf
作业4：更多的Matplotlib的内容
https://www.heywhale.com/mw/project/61a4c0365cd174001742291b
高级数据分析框架
Pandas基础知识
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5e4425cd174001742ed18
作业5：Pandas基础知识与地震数据
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5ebd4e867ee0017c088cc
Pandas: Groupby
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5edc71614660017de2743
作业6：Pandas Groupby与飓风数据
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5f9bc1614660017de28d3
Xarray基础知识
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a5fcf8e867ee0017c08c44)
作业7：使用大气辐射数据的Xarray基础知识
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a619775cd174001742fe22)
Xarray内插法、Groupby、重采样、滚动和粗化
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a627541614660017de2f34)
作业：使用厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）数据的更多Xarray
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a750661614660017de82d3)
Xarray技巧和窍门
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61a7525ee867ee0017c0f4c6
地球科学的包
地球科学研究中的地图
https://www.heywhale.com/mw/project/61a753d95cd1740017435bac
作业：用Cartopy制作地图
https://www.heywhale.com/mw/project/61a75ba65cd1740017435e9d
使用xesmf和xgcm处理一般循环模型的输出结果
https://www.heywhale.com/mw/project/61a761025cd174001743607c
大数据
用Python进行并行计算的Dask
https://www.heywhale.com/mw/project/61a8b7e1e867ee0017c23f46
使用Dask进行计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61a8b9825cd174001744ad3e
· 气象 ·
1、数据获取/数据下载/数据格式读取
常用气象数据下载——ERA5再分析(grib格式)
https://www.heywhale.com/mw/project/60ed75fbbe5f09001762ebcb
常用气象数据下载——Hamawari8
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e1fe9ce44c0002c8e4530
常用气象数据下载——NCEP FNL再分析资料
https://www.heywhale.com/mw/project/6199a9657d74800017253023
常用气象数据下载——NCEP再分析资料
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e0b4cce44c0002c8e0073
常用气象数据下载——耦合模式比较计划(CMIP6)
https://www.heywhale.com/mw/project/5f9f9250ca48e000300dd5cb
常用气象数据下载——实时空气质量数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e143ece44c0002c8e1990
常用气象数据下载——探空资料
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e02d142797c002c9f0e1f
常用气象数据下载——我国台风历史轨迹数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5f5453cb0906db003c774aca
常用气象数据下载——TEMIS遥感数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b93eb6476cf0036f806aa
常用气象数据下载——2345天气王
https://www.heywhale.com/mw/project/627e61a69b835caee44247c8
常用气象数据获取指南（与分工）
https://www.heywhale.com/mw/project/5fb22c69b99c2c003036a439
关于中国气象数据的探索
https://www.heywhale.com/mw/project/6110ce14fe727700176be0cf
FNL数据下载
https://www.heywhale.com/mw/project/6261ec826731be0017386e46
ERA5降水数据下载与绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ac754af3980002cb1bc95
ERA5再分析资料下载及其绘制
https://www.heywhale.com/mw/project/61a20bcfa76aea00173d66ff
fortran读取netcdf文件
https://www.heywhale.com/mw/project/625c3328e22b670017083476
fortran输出netcdf文件
https://www.heywhale.com/mw/project/625e21be26bb0900178a9c08
Python处理HDF格式数据示例
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2a7906d278b1002c275cdd
Python读取气象数据nc格式文件的入门级操作
https://www.heywhale.com/mw/project/5f1a407194d484002d2d9b2b
Python读取与合并nc文件
https://www.heywhale.com/mw/project/62660972af51920017414a26
python提取影响某地的台风数据
https://www.heywhale.com/mw/project/6195cf2bb2739500178eef9f
python爬取中央气象台降水预报
https://www.heywhale.com/mw/project/619d9af05e33460017f8c727
基于Python的Grads文件解析
https://www.heywhale.com/mw/project/6069bb93cbb4020018e4c9e2
利用python输出TIFF文件
https://www.heywhale.com/mw/project/628507931f8f7f5e2b45b284
利用Python的requests和json包获取台风数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5f79e83afab2e80030065a64
读取dat/grib格式气象数据并转为nc格式
https://www.heywhale.com/mw/project/622a9d58a8d6010017fe83b4
从micaps观测降水中提取单站点时间序列
https://www.heywhale.com/mw/project/624fb43e9ed218001729386b
从PDF提取气象站点和探空站点数据信息
https://www.heywhale.com/mw/project/627a4ebc1b61c0641ac399aa
ungrib.exe问题与解决方案记录
https://www.heywhale.com/mw/project/626e95f332a9e600173ddd01
基于notebook实现交互式nc数据浏览
https://www.heywhale.com/mw/project/619ed9845e33460017f90b37
基于OPeNDAP server的数据下载方法
https://www.heywhale.com/mw/project/61bee9c9b790460017c940a0
气象之批量下载气象数据(EC;NCEP;CMIP)（python）
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2bc0abaf3980002cb2706e
天气雷达基本反射率图像下载
https://www.heywhale.com/mw/project/61ae12a83c18f70018b5947a
逐小时micaps站点降水资料累加
https://www.heywhale.com/mw/project/624ed7bae204830017d7fc5c
下载葵花8数据的脚本可以更简单一点
https://www.heywhale.com/mw/project/627288e153f7db001731f85c
下载逐小时、逐日、逐月的ERA5再分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6187c0d886227300178bb51e
用 python 轻松提取 grib 文件数据，只用 3 个步骤
https://www.heywhale.com/mw/project/62537e970b30350017514b5d
Workshop第一期：初探气象数据 Part1
https://www.heywhale.com/mw/project/5f26b700d278b1002c244abf
Workshop第一期：初探气象数据 Part2
https://www.heywhale.com/mw/project/5f26b93cd278b1002c244b9
2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化
netCDF4基础1：读取nc文件
https://www.heywhale.com/mw/project/626e924732a9e600173ddba3
netCDF4基础2：输出nc文件
https://www.heywhale.com/mw/project/626e92cb9405f9001759e854
netCDF4基础3：时间处理
https://www.heywhale.com/mw/project/626e932edd340100173ddc7f
netCDF4基础4：unlimited维度
https://www.heywhale.com/mw/project/626e937b32a9e600173ddc24
netCDF4基础5：压缩变量
https://www.heywhale.com/mw/project/626e93b1dd340100173ddcab
【手把手学python项目】天气信息分析（1）
https://www.heywhale.com/mw/project/6200cf4b8da0860017b2f62c
【手把手学python项目】天气信息分析（2）
https://www.heywhale.com/mw/project/6200cfb868364e00179b915f
【手把手学python项目】天气信息分析（3）
https://www.heywhale.com/mw/project/6200d0128da0860017b2f645
【手把手学python项目】天气信息分析（4）
https://www.heywhale.com/mw/project/6200d0598da0860017b2f653
【气象数据处理】利用eccodes解码GRIB数据
https://www.heywhale.com/mw/project/61dc0990d43cbc00178ddb88
【气象数据处理】利用pygrib解码GRIB数据，以GFS为例
https://www.heywhale.com/mw/project/61d8592d9d17520017a8d815
【气象数据处理】清洗无序站点降水数据
https://www.heywhale.com/mw/project/61aae99cdd46bd0017472368
【气象数据处理】剔除离群值
https://www.heywhale.com/mw/project/61b818ac3c18f70018c14a82
气象数据处理——重采样（Regridding）
https://www.heywhale.com/mw/project/609d1dee64d3a200172c1723
气象数据处理——湿位涡剖面分析
https://www.heywhale.com/mw/project/60dbc32e94c44a0017dcc9dc
气象数据分析——Pearson相关系数与时间相关系数
https://www.heywhale.com/mw/project/603b786304f2500015a12a68
气象数据分析——经验正交分解（EOF）
https://www.heywhale.com/mw/project/60681c06cbb4020018e4554d
气象数据分析——集合经验模态分解（EEMD）
https://www.heywhale.com/mw/project/609bc77b64d3a20017298071
气象数据分析——克里金(Kriging)插值与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/60f28687486e5c00170b5c5b
气象数据分析——泰勒图绘制（R语言）
https://www.heywhale.com/mw/project/60f246eff1de9d0017e7dda3
气象数据分析——我国逐年降水的经验正交分解
https://www.heywhale.com/mw/project/60683992a7fbf60018904d8f
气象数据分析——相关系数与时间相关系数
https://www.heywhale.com/mw/project/603b786304f2500015a12a68
气象数据分析——旋转经验正交函数(REOF)
https://www.heywhale.com/mw/project/6073e7be6e71870017536113
气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用笔记（一）
https://www.heywhale.com/mw/project/624d49abbd5bb00017f2bd9e
气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用 笔记（二）
https://www.heywhale.com/mw/project/624d743037409c00175ae962
计算抬升凝结高度-优秀作业1
https://www.heywhale.com/mw/project/61c4114f50a237001778070e
计算抬升凝结高度-优秀作业2
https://www.heywhale.com/mw/project/61cc0a0baffcaf09c1890152
计算抬升凝结高度-优秀作业3
https://www.heywhale.com/mw/project/61bae3914e0973001707b9e1
计算抬升凝结高度-优秀作业4
https://www.heywhale.com/mw/project/61d55e1c4c783e0017aeafcb
气象雷达简介&可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5f98e2681444700030f689e0
气象雷达数据处理与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5f57510fbfe03300317f317f
ROMS海洋模式混合层厚度计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61fcef087a7c9a0017c1db3c
windspharm 风场分析模块
https://www.heywhale.com/mw/project/61ff6f588da0860017b2990c
基于暗通道的去雾算法
https://www.heywhale.com/mw/project/602cadc8891f960015cb545a
气象数据初探第一期作业
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3144a1af3980002cb6164f
CALIPSO卫星数据处理
https://www.heywhale.com/mw/project/6067f11a5fa89c001738d521
气象数据处理加速器——cdo
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe5a30c5e24ed003022719a
基于随机森林对特征重要性排序
https://www.heywhale.com/mw/project/609be8e806b942001791006b
两个变量场的相关分析——SVD分解
https://www.heywhale.com/mw/project/601cd807b2334400157ecce0
利用xarray将全球数据裁减到较小的范围
https://www.heywhale.com/mw/project/6274ea37d0bd1f00173efc12
WSR-88D双偏振雷达基数据处理与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/626f83b59405f900175a0edc
按预报时效分割GRIB数据，以GFS为例
https://www.heywhale.com/mw/project/6218c13de3d3a00017a30d18
高维气象数据的插值（2D、3D、4D）
https://www.heywhale.com/mw/project/60c76b90d8575f001844eec0
海洋物理学导论——2.海水热力学
https://www.heywhale.com/mw/project/621dbfe67e72dd001760b0cc
Python之一个简单的风数据处理和分析案例
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2913fcd278b1002c260258
Python之以温度为例的气象数据缺测处理方法
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2920d3d278b1002c261bc6
混合层厚度计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61fde79c8da0860017b2141
结构方程模型（SEM）构建
https://www.heywhale.com/mw/project/604094e5f4d738001584effb
极地& Robinson投影画one-point correlation map
https://www.heywhale.com/mw/project/627a6fb62079e38a9d84c432
基于xeofs模块实现S-EOF、T-EOF、REOF和weight-EOF
https://www.heywhale.com/mw/project/626e867a9405f9001759e3e0
气象Python任务挑战-构建一个可互动的天气看板
https://www.heywhale.com/mw/project/62402eba38834700186fe3d9
西北太平洋地区热带气旋路径检测与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/626695b2af5192001742538c
长期气象站资料的均一化订正—以最大风速为例
https://www.heywhale.com/mw/project/61a738dd5cd1740017434977
基于ERA5数据分析中国区域气温与降水数据的时空分布
https://www.heywhale.com/mw/project/5f55bb881a2616003c852362
全球数据绘制区域等值线clabel问题记录
https://www.heywhale.com/mw/project/627541f24dfd64001791b62f
中国地区极端降水指数计算与绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/625d275fe22b6700170938ec
2011-2022年北京温度+天气+空气质量数据可视化初探
https://www.heywhale.com/mw/project/6236fea3dff0200017d3a89d
海洋温盐场季节分布特征与混合层计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61c136acb790460017cb2776
ECMWF公开预报数据产品处理
https://www.heywhale.com/mw/project/61f20130dd78210017134330
基于cdsapi下载逐小时、逐日、逐月的ERA5再分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6187c0d886227300178bb51e
气象分析常用方法之气候突变检测
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba580af3980002cb23b6c
气象分析之气候变量场时空结构的分离-EOF
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba75daf3980002cb23e84
气象行业数据分析案
https://www.heywhale.com/mw/project/623c34d21fc0830017f6d53
气象数据统计方法
https://www.heywhale.com/mw/project/5f9f8d0aca48e000300dbdbe
如何用Python科学分析天气？长沙为例城市历年气象报告
https://www.heywhale.com/mw/project/5f19375b94d484002d2cc855
哨兵二号Sentinel-2 L2A产品预处理
https://www.heywhale.com/mw/project/61d973d03debcb0022de09e9
使用Python处理FY4A卫星的二级产品
https://www.heywhale.com/mw/project/61bb07fb7e520c001797a32d
使用ybc_weather获取天气情况并进行数据筛选
https://www.heywhale.com/mw/project/620b51fc7a7c9a0017c84250
四个常见的经验正交分解（EOF）方法的实现
https://www.heywhale.com/mw/project/626e867a9405f9001759e3e0
天气网城市历史天气爬虫并进行简单的数据清洗
https://www.heywhale.com/mw/project/6213517c68364e0017a585fd
最常见的10种图像滤波方法
https://www.heywhale.com/mw/project/602c966b891f960015cb4c1b
气候变化趋势分析常用方法
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ba204af3980002cb235d4
台风数据分析-高德地图/Geopandas
https://www.heywhale.com/mw/project/5d99b81f037db3002d3c9c2e
特征重要性评估——Lasso回归系数
https://www.heywhale.com/mw/project/602b2601891f960015caab6d
雷达基数据分析与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5f59c2f162e92d003b202829
我国FY-4A气象卫星产品的处理与分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6101f58b911b33001742cc02
2012年3月2日美国强对流天气形势与WSR-88D雷达观测
https://www.heywhale.com/mw/project/6268a923af51920017444bb7
2020华为杯E题——数据探索性分析
https://www.heywhale.com/mw/project/602a38ab891f960015ca3f5c
Python 气象数据分析
https://www.heywhale.com/mw/project/612f087e8608050017ffd5d4
Python计算任意区域内格点数据的平均值
https://www.heywhale.com/mw/project/6200c2898da0860017b2f494
Workshop第二期：气象数据的使用
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2c00d5af3980002cb2ad9
Cartopy 绘图
说明：Cartopy 适合于地球科学家，特别是气象学家和海洋学家的需求。Cartopy常用于地理空间数据处理，以便生成地图和其他地理空间数据分析，对于大尺度/小比例尺数据制图特别有用，它自带的数据（Shapefile 以及栅格数据）会在进行时下载并缓存。Cartopy的关键特性是它面向对象的投影定义，以及在这些投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。
cartopy叠加自定义地图
https://www.heywhale.com/mw/project/620c641868364e0017a131d1
气象世界 | 用Cartopy画一幅环游世界的地图
https://www.heywhale.com/mw/project/6205fe4168364e00179d8aed
气象数据可视化库-Cartopy官网例程大全（中文翻译版）
https://www.heywhale.com/mw/project/5f1a4df794d484002d2db14a
【气象镜像更新】Cartopy 0.20 最新功能
https://www.heywhale.com/mw/project/62148d2e68364e0017a6cfd5
Metpy 绘图
说明：Metpy 是应用于气象领域的开源Python包，可以进行气象数据的处理，可视化以及气象要素的计算等。在气象数据处理方面，可以读取并处理很多格式的数据。在可视化方面，提供了绘制 Skewt 和 站点图的函数，可以非常方便的创建图形。当然，也支持很多气象要素的计算。
Metpy气象数据可视化库官网例程大全——目录
https://www.heywhale.com/mw/project/5f324d54af3980002cb6f69f
大气科学可视化示例—— PV 斜压/等压图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f278156d278b1002c2486b3
大气科学可视化示例—— 飓风追踪器
https://www.heywhale.com/mw/project/5f29025ad278b1002c25d5a1
大气科学可视化示例——250hPa 半球图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f22380dd278b1002c21c451
大气科学可视化示例——300hPa 低气压槽图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f223fbcd278b1002c21cc96
大气科学可视化示例——500 hPa高度和风图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2264cdd278b1002c21e53e
大气科学可视化示例——500 hPa涡度平流图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f223e61d278b1002c21cb12
大气科学可视化示例——500hPa绝对涡流风图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f228060d278b1002c222220
大气科学可视化示例——700hPa相对湿度图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f228374d278b1002c2226f3
大气科学可视化示例——850hPa Q矢量图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f23e60cd278b1002c236f79
大气科学可视化实例——850hPa温度和风图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f23c7d7d278b1002c22e484
大气科学可视化示例——850hPa温度和平流图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f23cf01d278b1002c22ffa0
大气科学可视化示例——AWS S3 NEXRAD 档案存取和绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f291459d278b1002c26033e
大气科学可视化示例——GFS部件
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27d4c3d278b1002c24f2ec
大气科学可视化示例——GOES 飞机图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27c86dd278b1002c24ddc6
大气科学可视化示例——Hovmoller图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27c51dd278b1002c24d9dc
大气科学可视化示例——Miller Composite
https://www.heywhale.com/mw/project/5f213ae2d278b1002c217484
大气科学可视化示例——MSLP,温度和风图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27bbcdd278b1002c24cc70
大气科学可视化示例——SkewT
https://www.heywhale.com/mw/project/5f21358cd278b1002c217072
大气科学可视化示例——xarray500hPa地图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f223508d278b1002c21c09b
大气科学可视化示例——非地转风
https://www.heywhale.com/mw/project/5f277a09d278b1002c247a11
大气科学可视化示例——风切变矢量
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27da0dd278b1002c24fa9a
大气科学可视化示例——锋生图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f23d6c1d278b1002c23242a
大气科学可视化示例——高低压符号
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27bc3cd278b1002c24cd2d
大气科学可视化示例——观测数据截面
https://www.heywhale.com/mw/project/5f28fae1d278b1002c25cb7e
大气科学可视化示例——降水量
https://www.heywhale.com/mw/project/5f324787af3980002cb6ea39
大气科学可视化示例——平滑等高线图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f27be40d278b1002c24d022
大气科学可视化示例——声明 300hPa
https://www.heywhale.com/mw/project/5f290d34d278b1002c25f16a
大气科学可视化示例——温差对流
https://www.heywhale.com/mw/project/5f277c92d278b1002c247d9c
大气科学可视化示例——在旧版DIFAX图表上高空观测
https://www.heywhale.com/mw/project/5f28d62ad278b1002c25917
Matplotlib 绘图
说明：Matplotlib 是 Python 最著名的绘图库，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，使用在Python脚本、Jupyter notebook，Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等上面。
matplotlib入门教程（1）
https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd5abf9f020035737adc
matplotlib入门教程（2）
https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd74fe3bcb0036f20a13
matplotlib入门教程（3）
https://www.heywhale.com/mw/project/5c88bd88ae19450035bb883a
Matplotlib科研制图小技巧
https://www.heywhale.com/mw/project/5f5afeba62e92d003b217933
Matplotlib 最具价值的50个可视化项目
https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b3f146476cf0036f7e51e
画一张Matplotlib炫技图
https://www.heywhale.com/mw/project/620b9abb8da0860017b82749
【专栏】Matplotlib绘图详解
https://www.heywhale.com/mw/project/5b87a78131902f000f668549
matplotlib 的数据可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5ad6e7a07238515d80b5f32b
Matplotlib数据可视化巩固训练，适合进阶和提高
https://www.heywhale.com/mw/project/5c7139d1508ba9002c76c2b4
50题matplotlib从入门到精通
https://www.heywhale.com/mw/project/5de9f0a0953ca8002c95d2a
气象可视化
气象数据可视化——2020上海梅雨分布图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f49b57b14f35900368ae878
气象数据可视化——cf-plot模块示例汇总
https://www.heywhale.com/mw/project/609d1c0964d3a200172c1491
气象数据可视化——风玫瑰图
https://www.heywhale.com/mw/project/5fa8d1b049c6d70030efbd4d
气象数据可视化——风向风速热力图
https://www.heywhale.com/mw/project/6018990ba93d4a0015387827
气象数据可视化——海温异常指数时序的绘制
https://www.heywhale.com/mw/project/6198e58c7d748000172525c0
气象数据可视化——台风路径图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f48b64f5c4b5d00363819bd
气象数据可视化——探空图
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe8604f840381003bf9c781
气象数据可视化——中尺度对流系统反射率截面
https://www.heywhale.com/mw/project/60dbbb1994c44a0017dcc921
气象评估方法——泰勒图
https://www.heywhale.com/mw/project/5fa8fc580840a9003011d0e3
GeoPandas 简介
https://www.heywhale.com/mw/project/6215300a8da0860017be77d7
GeoPandas 示例库
https://www.heywhale.com/mw/project/620ec3db8da0860017ba1dd5
Holoviews可视化经典示例
https://www.heywhale.com/mw/project/620b1aaf7a7c9a0017c7f14d
Meteorographica气象可视化合集
https://www.heywhale.com/mw/project/620622267a7c9a0017c5450d
气象绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f36986aaf3980002cbaefb4
气象降水图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2e121baf3980002cb3daa4
可互动天气看板
https://www.heywhale.com/mw/project/622aabf574c3750018961bd8
绘制GFS预报降水
https://www.heywhale.com/mw/project/62665f140a5ca500178ae7c4
Python绘制台风轨迹图
https://www.heywhale.com/mw/project/61de9c11d43cbc0017904d71
热带气旋统计分析可视化系列
https://www.heywhale.com/mw/project/6176746af7e7c30017579094
天气预报数值产品下载与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/62244ec7b035430017a66aa3
风廓线雷达数据处理和可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/61e8ca770ed7c2001706d688
地图可视化——TIF数据的显示
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe870a6840381003bf9e573
基于CNN的台风云图的heatmap可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/6054a30adc67480016cf8566
利用EC高分辨率预报数据绘制500hPa天气形势
https://www.heywhale.com/mw/project/6273646c4dfd64001790eed3
Python画兰勃脱投影全国GDP分布热力图（虚拟数据）
https://www.heywhale.com/mw/project/6200c89a8da0860017b2f567
让Matplotlib动起来——广州市逐日天气变化
https://www.heywhale.com/mw/project/6209a95568364e00179e01bf
【空气指数】pyecharts动态绘制全国各地空气的变化
https://www.heywhale.com/mw/project/613cbecc1859e6001781c5de
【下雪了】Pyecharts 绘制可视化 北上广深天气分布
https://www.heywhale.com/mw/project/618a9ef286227300178c361
Xarray 实例
说明：由于气象数据大多为多维数据，Xarray 提供了一种高效读取和处理多维数据的方式方法，它特别适合处理 netCDF 文件，在类似于 NumPy 的原始数组上以尺寸、坐标和属性的形式引入标签，从而能提供给研究人员更直观，更简洁和更少出错的体验。该软件包包括一个庞大且不断增长的功能库，使用这些数据结构可以实现对气象数据的分析和可视化。
xarray实例大全-目录
https://www.heywhale.com/mw/project/5f224397d278b1002c21d17b
xarray实例大全-(一)气象数据示例
https://www.heywhale.com/mw/project/5f224397d278b1002c21d17b
xarray实例大全(二)-月平均时间序列计算季节性平均值
https://www.heywhale.com/mw/project/5f22766cd278b1002c2211ee
xarray实例大全(三)-比较加权与非加权平均温度
https://www.heywhale.com/mw/project/5f227e2cd278b1002c221f55
xarray实例大全(四)-多维坐标的使用
https://www.heywhale.com/mw/project/5f228c86d278b1002c223174
xarray实例大全(五)-可视化库
https://www.heywhale.com/mw/project/5f237d36d278b1002c227499
xarray实例大全(六)-ROMS海洋模型示例
https://www.heywhale.com/mw/project/5f238c51d278b1002c2287a3
xarray实例大全(七)-GRIB数据示例
https://www.heywhale.com/mw/project/5f239477d278b1002c229d30
xarray实例大全(八)-使用apply_ufunc
https://www.heywhale.com/mw/project/5f23c8a6d278b1002c22e736
xarray合并nc文件
https://www.heywhale.com/mw/project/62612b2f3007c7001779f93d
Xarray使用中的踩坑记录
https://www.heywhale.com/mw/project/62498c0be1d37c0017050bb
摸鱼大佬的项目集
说明： @摸鱼 气象学在读博士，主攻极端天气气候事件等方向，擅长使用 Python 实现数据处理与可视化，同时也是优秀的 B 站 UP 主【摸鱼今天在摸鱼吗】。
摸鱼的气象&Python
https://www.heywhale.com/mw/project/61162916fe727700176cac60
摸鱼气象Python - 1.文件读取
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ddadddda3c0017b4ad37
摸鱼气象Python - 2.Numpy内容太多了看完这点足够了
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e22cddda3c0017b4b014
摸鱼气象Python - 3.复杂算法实现：波通量和平流计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e354c8a9ae00178d7705
摸鱼气象Python - 4.利用Metpy计算气象诊断量
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e5e9c8a9ae00178d7843
摸鱼气象Python - 5.三类极端事件指数的实现
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e85eddda3c0017b4b19b
摸鱼气象Python - 6.数据结构，合成分析，显著性检验
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4e987ddda3c0017b4b1d4
摸鱼气象Python - 7.CDO, Python+CDO和python-cdo
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ebfdddda3c0017b4b2c1
摸鱼气象Python - 8.相关分析和回归分析
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ee3addda3c0017b4b389
摸鱼气象Python - 9.数据插值
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4eee8ddda3c0017b4b3c1
摸鱼气象Python - 10.EOF,及North检验
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f2a4c8a9ae00178d7ce8
摸鱼气象Python - 11.趋势和滤波
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f343ddda3c0017b4b4e9
摸鱼气象Python - 12.气候序列突变检测(滑动t&M-K)
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f4020ed7c20017043af7
摸鱼气象Python - 13.Matplotlib和Cartopy绘图基础
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f4a7ddda3c0017b4b576
摸鱼气象Python - 14.几个关键地理绘图函数
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f72f0ed7c20017043bd2
摸鱼气象Python - 15.常规绘图类型及数据准备
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f7bbc8a9ae00178d7f7f
摸鱼气象Python - 16.基础折线图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4f85fc8a9ae00178d7f8f
摸鱼气象Python - 17.数据和文件输出
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4fbadc8a9ae00178d809c
摸鱼气象Python - 18.双y轴和多y轴绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4fc8addda3c0017b4b7c2
摸鱼气象Python - 19.柱状图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e4ff280ed7c20017043e98
摸鱼气象Python - 20.散点图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e5011fc8a9ae00178d821e
摸鱼气象Python - 21.等值线图和填色图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e50297c8a9ae00178d82f0
摸鱼气象Python - 22.矢量图（风场）
https://www.heywhale.com/mw/project/61e50375ddda3c0017b4b9f5
摸鱼气象Python - 23.泰勒图
https://www.heywhale.com/mw/project/61e505390ed7c200170440bc
摸鱼气象Python - 24.剖面图和地形填充
https://www.heywhale.com/mw/project/61e523e8ddda3c0017b4c8bc
摸鱼气象Python - 25.批量绘制子图
https://www.heywhale.com/mw/project/61f0a79dddda3c0017bc6062
摸鱼气象Python - 26.极坐标系的刻度标签
https://www.heywhale.com/mw/project/6206081768364e00179d9225
摸鱼气象Python - 27.白化绘图基础
https://www.heywhale.com/mw/project/621450308da0860017bdfb1a
摸鱼气象Python - 28.风场的显著性检验
https://www.heywhale.com/mw/project/622c90b674c375001896e2cb
摸鱼气象Python - 29.滑动相关
https://www.heywhale.com/mw/project/62402b2f40f3c80018383ca3
摸鱼气象Python - 30. 聚类算法基础
https://www.heywhale.com/mw/project/6249850abd5bb00017f0617c
摸鱼气象Python - 31. 函数封装和调用基础
https://www.heywhale.com/mw/project/625c0d3726bb090017889043
摸鱼气象Python - 32. 缺测值处理
https://www.heywhale.com/mw/project/626f886532a9e600173e01de
摸鱼带你debug（持续更新）
https://www.heywhale.com/mw/project/625c12635fe0ad0017c83e5
3、数据建模与应用
机器学习/深度学习/人工智能
风速数据预测
https://www.heywhale.com/mw/project/61bac9ea7e520c0017970f4a
气候评估工作任务
https://www.heywhale.com/mw/project/61ce60310270150017b578a6
活动-西太副高初探
https://www.heywhale.com/mw/project/61cd15680270150017b4f903
夏季西太副高活动探究
https://www.heywhale.com/mw/project/624041a188d07a00177fc858
气象数据+机器学习实战
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3e550ef30288002c7128bb
2020超强梅雨特征与机制
https://www.heywhale.com/mw/project/6126e510bc40120017e85d4a
可解释性机器学习比较（SHAP和LIME）
https://www.heywhale.com/mw/project/6040cbc46b48c2001528ee15
可解释性机器学习模型——LIME
https://www.heywhale.com/mw/project/6040e0e16b48c2001528f4f1
可解释性机器学习——规则拟合
https://www.heywhale.com/mw/project/602b2b44891f960015cabd96
城市风场数据空间降尺度模拟分析
https://www.heywhale.com/mw/project/60e41e793f24480017049aba
探索全球海温异常的时空演变规律
https://www.heywhale.com/mw/project/60c6fac38402f80018f94db4
2020华为杯E题——基于图像的能见度深度学习模型
https://www.heywhale.com/mw/project/602a984d891f960015ca9f28
降水临近预报 Precipitation Nowcasting
https://www.heywhale.com/mw/project/616f9afec8f6140017ad90da
降雨短临预报的深度学习模型合并雷达雨图像和风预测
https://www.heywhale.com/mw/project/616fb2a1c8f6140017ada781
机器学习模型——极端梯度提升（Xgboost）
https://www.heywhale.com/mw/project/6040dbc46b48c2001528f384
OSAT热带气旋降水识别方法
https://www.heywhale.com/mw/project/62171722fd3782001707c277
使用纯python进行REOF/旋转PCA分析
https://www.heywhale.com/mw/project/61be9d024e097300170aaa02
基于机器学习方法的天气预报数据订正
https://www.heywhale.com/mw/project/5f48b2b65c4b5d003638155d
基于气象条件的能见度拟合模型
https://www.heywhale.com/mw/project/618a0a4bebdfaf0017564505
基于单目图像的能见度物理反演模型
https://www.heywhale.com/mw/project/6284562e7633b37473024572
分析厄尔尼诺与海表波高的关系
https://www.heywhale.com/mw/project/62061e148da0860017b4e9c6
机器学习预测未来的PM2.5浓度
https://www.heywhale.com/mw/project/61e292e1c8a9ae00178cdaf2
基于多因子建模的气象预测问题
https://www.heywhale.com/mw/project/5fab57600840a9003013bcab
时间序列预测之LSTM天气预测
https://www.heywhale.com/mw/project/5fe2f3de83e4460030ac7031
使用darts，分析河流流量预测问题
https://www.heywhale.com/mw/project/613ebc7501c4c90017f2a054
供水管网压力预测（异常识别与缺失补全）
https://www.heywhale.com/mw/project/60374d79c614ab001505118d
自然变率和人类活动对气候变化的影响模型
https://www.heywhale.com/mw/project/5fc5f0c66571040030a25afe
【气温】关于 NASA 全球陆地海洋温度指数的探索
https://www.heywhale.com/mw/project/6219ac0e7e72dd00175dbff9
气象世界 | 随机森林算法预测光伏电站功率
https://www.heywhale.com/mw/project/62367b18dff0200017d3668b
基于数值模式资料和站点观测数据绘制相对湿度分布图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f366a78af3980002cbad922
气象世界 | 利用sklearn中的回归算法预测光伏电站功率
https://www.heywhale.com/mw/project/6257c81ee22b670017033474
用pysteps和rainymotion进行用短临预报
https://www.heywhale.com/mw/project/616fb01c29653b0018034077
纬向海温梯度对中国南海热带气旋频数的影响
https://www.heywhale.com/mw/project/62935123154b2da4ccd9a3f1
西北太平洋热带气旋时空分布特征分析
https://www.heywhale.com/mw/project/60deab60be5f090017607385
【论文复现】台风强度预测的深度学习模型
https://www.heywhale.com/mw/project/622834d20bfbd40017f1e376
【论文复现】夏季西太副高与南亚高压时空分布特征
https://www.heywhale.com/mw/project/61265834911b3300174c7451
MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制（1）
https://www.heywhale.com/mw/project/6292e868154b2da4ccd5b686
MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制（2）
https://www.heywhale.com/mw/project/6295caf005ff1b3c3d3a1dea
MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制（3）
https://www.heywhale.com/mw/project/6297779f82a330ed7d380c26
MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制（4）
https://www.heywhale.com/mw/project/629d46305404b575586be274
MJO年际变化对西北太平洋冬季TC生成的调制（5）
https://www.heywhale.com/mw/project/629eb3385404b5755878496e
用LSTM模型，根据风速风湿度等26个特征预测11种天气
https://www.heywhale.com/mw/project/617a6486bbb4570017439dcc
在用于降雨短临预报的深度学习模型中合并雷达雨图像和风预测：训练程序
https://www.heywhale.com/mw/project/616fb2a1c8f6140017ada781
Workshop第三期：气象+机器学习实战
https://www.heywhale.com/mw/project/5f3a433faf3980002cbd13b6
Workshop第四期：利用机器学习对天气预报数据进行订正
https://www.heywhale.com/mw/project/5f43260aad27ec002ddff07
WRF 模式
说明：WRF 模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面，WRF 模式不断扩展模式模块，现在已经可以实现对气溶胶及化学过程（WRF-CHEM）、资料同化（WRF-DA）、水文过程（WRF-HYDRO）、城市化（URBAN）等过程的精细模拟，其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。
但 WRF 模式运行于 Linux 平台，不管是编译、安装、前处理、运行还是分析，其中过程都十分复杂、难度大。编译 WRF 及其依赖库这步是比较复杂的，也需要很多经验。ModelWhale 在镜像中已事先安装了 WRF 及其依赖库。我们可以基于数据分析协同工具 ModelWhale 运行 WRF，并对模式结果进行后处理。
CFS预报数据下载&驱动WRF
https://www.heywhale.com/mw/project/625c2fbc5fe0ad0017c8457a
利用salem处理wrfout数据
https://www.heywhale.com/mw/project/6264231374c22700171f2769
利用salem绘制WRF domain
https://www.heywhale.com/mw/project/626428140b8c48001791ad40
WRF-WPS格式文件转换
https://www.heywhale.com/mw/project/627e53149b835caee4417613
WRF模拟降水可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/6284b478901f1de4da8c8169
绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据
https://www.heywhale.com/mw/project/61274f658608050017fee6d5
WRF绘图脚本
https://www.heywhale.com/mw/project/61874eb5b7de000017e23526
WRF模式模拟数据后处理（绘图篇上）
https://www.heywhale.com/mw/project/6067d8365fa89c001738d1f8
WRF模式模拟数据后处理（绘图篇下）
https://www.heywhale.com/mw/project/6067fb12cbb4020018e4411b
WRF模式模拟数据后处理（计算篇）
https://www.heywhale.com/mw/project/6065773e9b05eb00177a7878
WRF投影问题--长短轴设置
https://www.heywhale.com/mw/project/626de2ab32a9e600173da00c
基于ModelWhale运行WRF模式
https://www.heywhale.com/mw/project/61ea31b60ed7c2001708493c
在WPS中使用aster30m高分辨率地形数据
https://www.heywhale.com/mw/project/621323ad68364e0017a54304
在线制作WRF中使用的高分辨率地形数据（aster30m）
https://www.heywhale.com/mw/project/621230f168364e0017a4865c
中尺度天气预报模式WRF 入门：从运行到后处理(教案项目)
https://www.heywhale.com/mw/project/628dc16d843e3c9fdc944a69
中尺度天气预报模式WRF 入门：从运行到后处理（作业）
https://www.heywhale.com/mw/project/620496ce68364e00179d148
4、和鲸社区气象系列活动
Workshop | Python 气象数据分析
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/5f2287d9b4ac2e002c163189
Workshop | Python 气象海洋数据分析 II
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61a4a53db91a5300170f340e
Workshop | Python 气象海洋地理数据分析 Ⅲ
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/62de53410bbb187a397cbe76
超友好!气象 Python 训练营 ① 快速入门
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/615fc810c270e400182b23f8
超友好!气象 Python 训练营 ② 基础应用
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6163d190b3c89100171fcedc
超友好!气象 Python 训练营 ③ 数组进阶
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/616fc009a3ee260017c0da2f
超友好!气象 Python 训练营 ④ 进阶应用
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6189f5ef7b6f7d001813a951
超友好!气象 Python 训练营 ⑤ xarray 使用
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/624408cb31153c001798cab2
一起来!气象Python专属攻关手册
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/625fc3fa697f5d001806d935
有意思!气象世界 Python 任务挑战
https://www.heywhale.com/home/competition/61e90f41ae7a4e0018d53e0e
预测分析·近地面臭氧浓度预测
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/6221cb543a984e00182b1883
检测识别·热带气旋路径检测
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61ee4eabae7a4e0018d558e9
预测分析·空气质量预测
https://www.heywhale.com/home/activity/detail/61b30686902a13001708dea
· 海洋 ·
1、数据获取/数据下载/数据格式读取
ERA5降水数据下载与绘图
https://www.heywhale.com/mw/project/5f2ac754af3980002cb1bc95
ERA5再分析资料下载及其绘制
https://www.heywhale.com/mw/project/61a20bcfa76aea00173d66ff
计算并绘制抬升凝结高度变化
https://www.heywhale.com/mw/project/61d55e1c4c783e0017aeafcb
2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化
南海台风聚类分析
https://www.heywhale.com/mw/project/6240547988d07a00177fe0a2
潮汐调和分析--代码示例：python版
https://www.heywhale.com/mw/project/61dbb7343debcb0022de7fab
海洋温盐场季节分布特征与混合层计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61c136acb790460017cb2776
小波分析——海温数据的时频域分解
https://www.heywhale.com/mw/project/5fad41518ca2cf0030cca4f3
《海洋动力学》作业——Sverdrup输运
https://www.heywhale.com/mw/project/62680c4852814e0017d67739
《海洋动力学》作业——表层地转流
https://www.heywhale.com/mw/project/6257f86326bb09001784e8cf
《海洋动力学》作业——温盐密场
https://www.heywhale.com/mw/project/6225c1f2b035430017a7612
3、数据建模与应用
海洋表层温度EOF分析
https://www.heywhale.com/mw/project/62837e74732dca77b0dfd21a
ROMS海洋模式混合层厚度计算
https://www.heywhale.com/mw/project/61fcef087a7c9a0017c1db3c
利用海洋浮标数据分析厄尔尼诺与海表波高的关系
https://www.heywhale.com/mw/project/62061e148da0860017b4e9c6
纬向海温梯度对中国南海热带气旋频数的影响
https://www.heywhale.com/mw/project/62935123154b2da4ccd9a3f1
【气温】关于 NASA 全球陆地海洋温度指数的探索
https://www.heywhale.com/mw/project/6219ac0e7e72dd00175dbff9
· 遥感 ·
1、数据获取/数据下载/数据格式读取
遥感数据下载——哨兵（Sentinel）系列卫星产品
https://www.heywhale.com/mw/project/6240160f88d07a00177f8827
常用气象数据下载——TEMIS遥感数据
https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b93eb6476cf0036f806aa
2、数据处理/数据分析/数值计算和可视化
landsat8遥感数据处理与简单算法实现
https://www.heywhale.com/mw/project/61761bc8768f3b0017847329
嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化
https://www.heywhale.com/mw/project/5fc081b065710400309ef8e7
最后再吆喝一声，
和鲸社区 Python 气象海洋地理数据分析 Workshop 正在火热进行中，
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