做生信分析，Galaxy 平台应该都不陌生，里面提供了很多在线分析流程和工具，可在线使用也可以本地部署。

机器学习也不例外，Galaxy 提供了一些在线机器学习工具可供快速使用和教程学习，来试试？

访问链接：https://galaxyproject.org/community/machine-learning/

• 一图感受各种机器学习算法
• 机器学习算法 - 随机森林之决策树初探（1）
• 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（2）
• 机器学习算法-随机森林之决策树R 代码从头暴力实现（3）
• 机器学习算法-随机森林之理论概述
• 机器学习算法-随机森林初探（1）
• 机器学习 - 随机森林手动10 折交叉验证
• 机器学习 模型评估指标 - ROC曲线和AUC值
• 机器学习 - 训练集、验证集、测试集
• 一个函数统一238个机器学习R包，这也太赞了吧
• 基于Caret和RandomForest包进行随机森林分析的一般步骤 （1）
• Caret模型训练和调参更多参数解读(2)
• 基于Caret进行随机森林随机调参的4种方式
• 机器学习第17篇 - 特征变量筛选（1）
• 机器学习第18篇 - Boruta特征变量筛选（2）
• 机器学习第19篇 - 机器学习系列补充：数据集准备和更正YSX包
• 机器学习第20篇 - 基于Boruta选择的特征变量构建随机森林
• 机器学习第21篇 - 特征递归消除RFE算法 理论
• 机器学习第22篇 - RFE筛选出的特征变量竟然是Boruta的4倍之多
• 机器学习第23篇 - 更多特征变量却未能带来随机森林分类效果的提升
• 机器学习相关书籍分享
• UCI机器学习数据集
• 送你一个在线机器学习网站，真香！
• 多套用于机器学习的多种癌症表达数据集
• 这个统一了238个机器学习模型R包的参考手册推荐给你
• 莫烦Python机器学习
• 机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了
• 外国小哥，把整个 CNN 都给可视化了，卷积、池化清清楚楚！
• 短小精悍-机器学习核心概念、模型、基础知识点简明手册-免费分享
• ROC和AUC也不是评估机器学习性能的金标准
• 一套完整的基于随机森林的机器学习流程（特征选择、交叉验证、模型评估）
• 随机森林预测发现这几个指标对公众号文章吸粉最重要
• 样本分布不平衡，机器学习准确率高又有什么用？
• 值得思考，机器学习模型做出的决策是你想要的吗？
• 33万字！深度学习笔记在线版发布!
• 基因组学中的深度学习
• 斯坦福机器学习课程（视频、课件）
• Nat. Biotechnol. 利用深度学习从基因转录数据中预测药物疗效