对于列表来说，过滤就是丢掉不需要的，留下需要的。但对于树来说就得分情况了。
如果想“过滤掉”（丢掉）某些节点，会把它的子节点一并抛弃，就像砍树枝一样，干之不存，枝将焉附？这种情况多是去除不需要的子树。
如果是想“查找”某些节点，会将找到的节点及其上溯到根的所有节点都保留下来。对于找到的节点，除了保留其完整路径之外，对其子树还有两种处理方式：
一种是“到此为止”，也就是说，如果其子树中没有符合条件的节点，那就不需要了，砍掉。需要定位到符合条件的节点以便后继操作是采用这种方式，这也是最常用的查找方式。
另一种是保留其完整子树。如果需要使用符合条件节点的子节点（比如选择指定部门及其子部门）会采用这种方式。
过滤和查找的主要区别在于：“过滤”通常会遇到不符合保留条件（或符合剔除条件）的节点就直接砍掉，不管其子树中是否还存在符合保留条件的节点；而查找则会一直找到叶节点上，只有整条路径都没有符合保留条件的节点，才会从其某个祖先节点上砍掉（祖先节点是否保留取决于其下是否存在符合保留条件的子孙节点）。
下面一样一样来。示例代码使用 TypeScript 编写，
示例数据来源
于
从列表生成树 (JavaScript/TypeScript)
一文，同时使用该文中定义的节点类型接口：
interface TreeNode {
id: number;
parentId: number;
label: string;
children?: TreeNode[]
过滤掉不需要的节点
过滤掉不需要的节点，思路比较简单：
遍历当前节点的所有子节点，需要的留，不需要的删
对留下的节点，通过递归进行过滤
按此思路，TypeScript 代码是
* @param nodes 要过滤的树节点集（多根）
* @param predicate 过滤条件，返回 `true` 保留
* @returns 过滤后的树节点集
function filterTree(
nodes: TreeNode[] | undefined,
predicate: (node: TreeNode) => boolean
): TreeNode[] | undefined {
if (!nodes?.length) { return nodes; }
// 直接使用 Array 的 filter 可以过滤当层节点
return nodes.filter(it => {
// 不符合条件的直接砍掉
if (!predicate(it)) {
return false;
// 符合条件的保留，并且需要递归处理其子节点
it.children = filterTree(it.children, predicate);
return true;
如果对示例数据（见前文）进行过滤，仅保留 id 是偶数的节点，那结果是
不过这个 filterTree 有点小瑕疵：
递归调用时还需要传入 predicate，有点繁琐
传入参数应该限制在 TreeNode[] 类型上，添加 undefined 只是为了简化递归调用（不用先判空）
处理起来也简单，加一层接口封装一下（门面模式）：
* @param nodes 要过滤的树节点集（多根）
* @param predicate 过滤条件，返回 `true` 保留
* @returns 过滤后的树节点集
function filterTree(
nodes: TreeNode[],
predicate: (node: TreeNode) => boolean
): TreeNode[] {
return filter(nodes) ?? [];
// 原 filterTree，更名，并删除 predicate 参数
function filter(nodes: TreeNode[] | undefined): TreeNode[] | undefined {
if (!nodes?.length) { return nodes; }
return nodes.filter(it => {
if (!predicate(it)) {
return false;
// 递归调用不需要再传入 predicate
it.children = filter(it.children);
return true;
实际使用的时候，可能传入的可能是单根树 (TreeNode)，也有可能是多根 (TreeNode[])，那可以写个重载：
function filterTree(node: TreeNode, predicate: (node: TreeNode) => boolean): TreeNode;
function filterTree(nodes: TreeNode[], predicate: (node: TreeNode) => boolean): TreeNode[];
function filterTree(
tree: TreeNode | TreeNode[],
predicate: (node: TreeNode) => boolean
): TreeNode | TreeNode[] {
if (Array.isArray(tree)) {
return filter(tree) ?? [];
} else {
tree.children = filter(tree.children);
return tree;
function filter(...) { ... }
查找节点（不含完整子树）
查找节点就要稍微复杂了点了，因为需要保留路径。判断当前节点是否可以删除需要对自己情况进行判断之外，还取决于其所有子孙节点是否可以删除。与前面“过滤掉”的逻辑相比，有两点变化：
不管当前节点是否保留，均需要递归向下，把子孙中符合条件的节点都找出来
只要子孙中存在符合条件的节点，当前节点就应该保留。
这样处理后的节点，所有叶节点都应该符合查找条件。比如在示例数据中按 id 参整除 6 来查找节点，结果是：
根据上面的逻辑，写一个 findTreeNode()：
function findTreeNode(node: TreeNode, predicate: (node: TreeNode) => boolean): TreeNode;
function findTreeNode(nodes: TreeNode[], predicate: (node: TreeNode) => boolean): TreeNode[];
function findTreeNode(
tree: TreeNode | TreeNode[],
predicate: (node: TreeNode) => boolean
): TreeNode | TreeNode[] {
if (Array.isArray(tree)) {
return filter(tree) ?? [];
} else {
tree.children = filter(tree.children);
return tree;
function filter(nodes: TreeNode[] | undefined): TreeNode[] | undefined {
if (!nodes?.length) { return nodes; }
return nodes.filter(it => {
// 先筛选子树，如果子树中没有符合条件的，children 会是 [] 或 undefined
const children = filter(it.children);
// 根据当前节点情况和子树筛选结果判断是否保留当前节点
if (predicate(it) || children?.length) {
// 如果要保留，children 应该用筛选出来的那个；不保留的话就不 care 子节点了
it.children = children;
return true;
return false;
下面把代码修改下，在结果中保留子树。
查找节点（含完整子树）
这个思路跟最上面那个“剔除”的思路正好相反，
遇到符合条件的节点，直接保留整棵子树，也不需要递归去处理了
不符合条件的节点，递归进去继续找
既然都是查找，可以给 findTreeNode() 添加一个 keepSubTree: boolean 参数来扩展函数功能。接口部分改变如下：
function findTreeNode(
node: TreeNode,
predicate: (node: TreeNode) => boolean,
keepSubTree?: boolean // <--
): TreeNode;
function findTreeNode(
nodes: TreeNode[],
predicate: (node: TreeNode) => boolean,
keepSubTree?: boolean // <--
): TreeNode[];
function findTreeNode(
tree: TreeNode | TreeNode[],
predicate: (node: TreeNode) => boolean,
keepSubTree: boolean = false // <--
): TreeNode | TreeNode[] {
然后需要修改的地方主要是 Array.prototype.filter 回调函数，可以先把原来的箭头函数提取出来，命名为 filterWithoutSubTree()。
然后再写一个 filterWithSubTree() 处理函数。根据 keepSubTree 的值来决定使用哪一个过滤器。关键代码如下：
function findTreeNode(...): TreeNode | TreeNode[] {
const filterHandler = keepSubTree ? filterWithSubTree : filterWithoutSubTree;
// ^^^^^^^^^^^^^
if (Array.isArray(tree)) { ... } else { ... }
function filter(nodes: TreeNode[] | undefined): TreeNode[] | undefined {
if (!nodes?.length) { return nodes; }
return nodes.filter(filterHandler);
// ^^^^^^^^^^^^^
function filterWithSubTree(it: TreeNode): boolean {
// 如果符合条件，保留整棵子树，不需要递归进去
if (predicate(it)) { return true; }
// 否则根据子孙节点的情况来决定是否需要保留当前节点（作为路径节点）
it.children = filter(it.children);
return !!it.children?.length;
function filterWithoutSubTree(it: TreeNode): boolean {
含完整子树的查找结果示例（查找条件：it => it.id % 4 === 0）如下图：
python plot 折线图 python中折线图绘制
今天我们将采用matplotlib这个模块进行绘制折线图 首先我们导入模块并创建图表进行绘制：#导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rc('font',family='kaiti')#设置中文格式楷体
x_squares = [1,2,3,4,5] #定义x轴数据
y_squa
python有elseif python有elseif这个关键字组合
elif其实就是else if python中没有else if 关键字，使用elif实现相同逻辑 （因此elif必须和if一起出现，else用不用都行）# c++中
if ( x ) {
else if ( y ) {
else {
# 等价于python中
if x:
elif y:
