Python
数据类型：list
list 是一种有序集合，由于
Python
是动态语言，所以 list 中包含的
元素
并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在 list 中包含各种数据。
访问列表中最后一个
元素
：L[-1]，索引值为 -1。同理倒数第二个
元素
索引值为 -2，以此类推。
list 中添加
元素
，第一个办法是用 list 的 append() 方法，把新同学追加到 list 的末尾。另一种方法是用list的 insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新
元素
。
list 中删除
元素
，
pop
()方法总是删掉 list 的最后一个
元素
，并且它还返回这个
构建一个大
字典
，并往其中增减
元素
，但是发现整体的
内存
消耗并没有因此而维持稳定状态，而是不断增加。
Python
中的
字典
，只有不再使用的时候才会
释放
对应的
内存
。在使用
pop
或者 delete 删除
字典
中的item(或者说entry)后，为了保证hash table 探测链的完整，那个被删除的entry只是被标记成了空，并没有真正被删除掉，所以该
字典
的
内存
占用
没有得到
释放
。这是为了避免多度重建hash table。那如何
释放
字典
的
内存
？现已知的方案是创建或者拷贝一个旧
字典
再覆盖掉新
字典
。具体
字典
(
dict
)是
Python
提供的一种常用的
数据结构
，它用于存放具有映射关系的数据。
Python
字典
可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等，优点是取值方便，速度快。本文主要介绍
Python
字典
(
dict
)
pop
() 方法
原文地址：
Python
字典
(
dict
)
pop
() 方法
#!/usr/bin/
python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict
= {'name': '我的博客地址', 'alexa': 10000, 'url': 'http://blog.csdn.net/uuihoo/'}
dict
.clear(); # 清空词典所有条目
2.
Python
字典
的
pop
()方法（删除
字典
给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值）
#!/usr/bin/
python
# -*- coding: UTF-8 -*-
site= {'name': '我的博客地址', '
文章目录1、
字典
的简介2、
字典
的创建2.1 空
字典
的创建2.2 用
dict
函数创建3、
字典
的取值4、常用函数4.1 get(key,default)4.2 update()4.3 del4.4
pop
item()4.5
pop
(key,default)4.6 copy()4.7 setdefault(key,value)4、遍历
字典
4.1 keys()4.2 values()4.3 items()
1、
字典
的简介
前面介绍过了列表、元组，
字典
也比较类似，也是
python
中比较独特的一种
数据结构
。
那么
字典
是什么呢，其实就和我们使用的英语
字典
差不多，根据英文找到中文解释。
注意
，这里只能查
上周开发代码：遇见循环
pop
数据，导致后续的数据发生问题，没有达到预期值。
且以上
pop
数据不稳定，造成上述现象的原因是因为，
Python
中foriin list是用迭代器实现，内部隐藏了记录当前迭代器的状态，而remove、
pop
方法删除了当前
元素
后，迭代器自动指到下一个
元素
，原先的list在
内存
中的位置并未改变。用append方法可以避免。
同时，提出把for i in x:改成fo...
在用
Python
搭建服务过程使用
字典
存放自定义的对象，需要特别指出的是value值是
占用
内存
空间较大的对象。随着时间的流逝和数据的累积，
字典
的key变得越来越多，从而使得整个
字典
对象
占用
过大的
内存
空间。此时，需要根据实际需要定期删除特定的keys，及时
释放
内存
，否则就可能引发血案：OOM，进程被kill。
字典
内存
释放
众所周知，去掉
字典
中
元素
可以使用
pop
或者 del 方法，但是这两种方法都没有真正地
释放
对应的
元素
的空间。
Python
为了保证hash table 探测链的完整，对于那个被删除的
众所周知，
python
3.6这个版本对
dict
的实现是做了较大优化的，特别是在
内存
使用率方面，因此我觉得有必要研究一下最新的
dict
的源码实现。前后断断续续看了大概一周多一点，主要在研究
dict
和创建实例对象那部分的代码，在此将所得记录下来。值得一提的事，新版的
dict
使用的算法还是一样的，比如说hash值计算、冲突解决策略(open addressing)等。因此这一部分也不是我关注的重点，我关...
我正在研究一个
Python
脚本，该脚本查询几个不同的数据库以整理数据并将所述数据持久保存到另一个数据库。该脚本从大约15个不同数据库中的数百万条记录中收集数据。为了尝试加快脚本速度，我提供了一些缓存功能，归结为拥有可容纳一些经常查询的数据的
字典
。
字典
包含键值对，其中键是根据数据库名称，集合名称和查询条件生成的哈希，而值是从数据库检索的数据。例如：[{123456789: {_id: '1', so...
最近在处理毕业论文数据的时候，经常会用到大型的矩阵，计算机的
内存
只有8G，常常容易爆
内存
。就想着在运行过程中，动态的
释放
内存
，减少冗余的
内存
占用
。一般我会直接用del来删除变量，但是对于
占用
内存
较大的对象，del 并不管用，删除了
内存
也没见减小。有一个解决办法就是调用gc（垃圾回收）模块，就能立刻
释放
内存
。哦，我刚才百度到一个词，叫
内存
泄漏。
“
内存
泄漏（Memory Leak）是...
