点击上方蓝字关注我们
微信公众号：
OpenCV学堂
关注获取更多计算机视觉与深度学习知识
问题背景与描述
我这两天一直想把YOLOv5上加个训练的界面，把控制台的输出重定向到一个PyQT5写的界面上，然后我很顺序的写好了一个简单的测试，发现可以重定向了，一直实时获取输出了。代码如下：
然后我就写了个界面，让控制台显示到界面的texteditor中，我知道训练是一个长耗时的操作过程，所以我单独开启了一个QThread线程来完成，然后在线程中发送获取的控制台输出文本给界面主线程，完成界面刷新。以前我用QT C++就是这样干的，所以这个肯定可以。于是写一个线程类，大致如下：
class TrainTask(QThread):
textWritten = QtCore.pyqtSignal(str)
def __init__(self, command_txt):
QThread.__init__(self)
self.cmd_txt = command_txt
def __del__(self):
self.wait()
def run(self):
self.textWritten.emit("test refresh ui")
for i in range(1000):
self.textWritten.emit("test refresh ui")
self.msleep(1)
然后在界面类中通过一个按钮点击开启它, 然后它就会开始发送数据到界面类指定方法outputWritten中。绑定按钮响应事件：
self.start_training_btn.clicked.connect(self.start_traning_action)
点击按钮执行：
my_train = TrainTask(cmd_txt + params)my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)my_train.start()
我以为上述代码是天衣无缝，这样就大功告成了，实际上是界面直接卡死了，还有天理吗？多线程居然阻塞返回之后才刷新？！！！
问题现象与解决
把线程中的for训练语句去掉，单独发消息跟界面类，发现可以成功。一旦放开，在run方法中使用for或while之后，就会一直等到结束才返回刷新界面，说明开启的
线程没有异步，还是阻塞执行，导致界面卡死
。
01
尝试一：
网上一通搜索，有人告诉我说必须先定义一个work类，然后把work类移到QThread线程实例中，测试了是个锤子，
没用
！
02
尝试二：
说在线程run方法中导致CPU无法轮询，一定就不是很合理的解释，必须要用线程的sleep方法才行，测试了还是个锤子，
没用
！
03
解决方法：
之前的卡死界面线程的代码没有错的，错就错在调用方法，
错误的调用方式
：
my_train = TrainTask(cmd_txt + params)
my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)
my_train.start()
重点来了，正确的调用方式如下：
self.my_train = TrainTask(cmd_txt + params)self.my_train.textWritten.connect(self.outputWritten)self.my_train.finished_signal.connect(self.do_finish_action)self.my_train.finished.connect(self.my_train.deleteLater)self.my_train.start()self.start_training_btn.setEnabled(False)self.stop_training_btn.setEnabled(True)
总结一句话：
一定要把线程变量声明为界面类的成员变量，而不是方法中临时变量
，是临时变量必然卡死界面，无法刷新，这个是折腾一天得到的教训！网上搜不到！！！
解决了这个问题之后，我很快写好了一个YOLOv5从界面直接开启训练的演示界面，如下图所示，准备好数据，点几下按钮就可以训练YOLOv5，生成模型了！
后来我又添加了一个高级参数设置，发现更好用了！
从此训练YOLOv5, 只要标注好数据，剩下点点鼠标就好了！
扫码查看OpenCV+OpenVIO+Pytorch系统化学习路线图
推荐阅读
CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼
2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！
Pytorch轻松实现经典视觉任务
教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战
OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识三
OpenCV4 C++学习 必备基础语法知识二
OpenCV4.5.4 人脸检测+五点landmark新功能测试
OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示
OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆
OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理
OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理
