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1.REGEXP 正则表达式

 # 查找字段中包含数字和字母的所有记录
  SELECT 字段1 FROM1 where 字段1 REGEXP '[0-9|A-Za-z]+'  
 # 查找字段中"不"包含数字和字母的所有记录
  SELECT 字段1 FROM1 where 字段1 NOT REGEXP '[0-9|A-Za-z]+'  

2.REGEXP_REPLACE

使用正则表达式来进行匹配替换:
REGEXP_REPLACE('需要进行替换的字段‘, ‘被替换的关键字’,‘替换的内容’)

-- 1.替换数字
SELECT REGEXP_REPLACE(字段1,'[0-9]','') AS '转换1' FROM1;
-- 2.替换数字+字母
SELECT REGEXP_REPLACE(字段1,'[0-9|A-Za-z]','') AS '转换2' FROM1;
-- 3.通过update删除字段中原有的数字和字母
update1 set 字段1 = REGEXP_REPLACE(字段1,'[0-9|A-Za-z]','');
模式说明
^匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。
$匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。
.匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符,请使用象 ‘[.\n]’ 的模式。
[…]字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。
[^…]负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。
*匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
{n}n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,m}m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

eg:
1、查找字段1中以240为开头的所有数据:

SELECT 字段1 FROM1 WHERE 字段1 REGEXP '^240';

2、查找字段1中以el为结尾的所有数据:

SELECT 字段1 FROM1 WHERE 字段1 REGEXP 'el$';

3、查找字段1中包含seventeen字符串的所有数据:

SELECT 字段1 FROM1 WHERE 字段1 REGEXP 'seventeen';

4、查找字段1中以元音字符开头或以el字符串结尾的所有数据:

SELECT 字段1 FROM1 WHERE 字段1 REGEXP '^[aeiou]|el$';
				
https://blog.csdn.net/qq_27062249/article/details/103674234 文中需求说的很明白了,解决方案是 SQL + java,直接单纯使用 SQL 这样的操作好像很麻烦,用 SQL 查询出来,再用编程语言正则匹配更新,再插入更新进数据库
1.运用场景 1.1 后台的数据库由于历史原因音频的的名字存储添加了许多的标题,如:67.宝宝睡觉觉,13_神灯,4_13 The Flying Vet,02、两只老虎,25 de Diciembre,04 _ Peek_a_Boo等等。现在运营的需求批量的将名字前面的序号或者下划线去掉,如:67.宝宝睡觉觉 改成宝宝睡觉觉,13_神灯 改成 神灯...... 2.问题分析 2.1 ...
有时候使用MySQL进行数据库查询数据的时候,like查询存在局限性,这时候就可以使用MySQL中的正则表达式查询的方式。 正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合),将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较。 从文本文件中提取电话号码 查找名字中间带有数字的文件 文本块中重复出现的单词 替换页面的URL为这些URL的实际链接(一个或两个正则表达式) LIKE和REGEXP的区别 LIKE匹配整个列(like是模糊查询),如果被匹配的文本仅在列值中出现,LIKE并不会找到它,相应的行也不