csv=csv=b''.join(csv).split(b'\n')
for index,row in enumerate(csv):
  row=re.split(b''',(?=(?:[^'"]|'[^']*'|"[^"]*")*$)''',row)
  for records in row:
      print(records)
when it printing the records ,for the 3rd element it prints with ""i need to ignore this doubles quotes.
    
3 个评论
noah1400：
你不使用pandas有什么原因吗？
Mark Tolonen：
使用csv的内置模块或pandas.read_csv的第三方模块功能来读取文件
Stay cool：
是的，由于第三方的预防措施
python
string
csv
Stay cool
发布于 2022-07-27
2 个回答
noah1400
发布于 2022-07-27
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I think this should do it:
records = records.replace("\"","")
Using pandas.read_csv is better for working with csv files
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',', names=['x', 'y', 'z'])
# iterate over the dataframe
for index, row in csv.iterrows():
    print(row['x'], row['y'], row['z'])
假设data.csv的内容是这样的
Mp4,Mp3,"1234554"
The Output would look like this:
Mp4 Mp3 1234554
如果你的csv文件包括列名，如
file_type1,file_type2,size
mp4,mp3,"1234554"
如果你读入csv文件，只需删除names参数。
csv = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',')
print(csv)
Then the Output would look like this:
  file_type1 file_type2     size
0        mp4        mp3  1234554