上記が完了すると以下のようなフォルダ構成になっているはずです。

streamlit_standalone
├── .streamlit/
│   └── config.toml
├── build/
│   └── いろいろ
├── dist/
│   └── run_main           # これを１階層上に移動！
├── hooks/  
│   └── hook-streamlit.py
├── main.py
├── run_main.py
└── run_main.spec

アプリを実行するためには

を同じ階層に置く必要があります。

実際には付随する .py ファイルや外部データもあって main.py の階層を変えたくないケースが多いでしょう。そのため、 run_main を1階層上、 main.py と同じところに移動して使う のが簡単でよいかなと思います。(もっとスマートな方法がありそうですね。)

run_main のディレクトリを変更後、 run_main をダブルクリックするとブラウザがlocalhostで立ち上がりアプリが起動します。(起動まで結構な時間がかかりますが正常です。)

main.py を更新すれば、変更はすぐにアプリに反映されます。
更新時にライブラリを追加した場合、アプリを起動すると No Module ~~ エラーが出ることがあります。その場合はspecファイルにそのライブラリ名を追記して、

pyinstaller run_main.spec --clean

を再実行、 dst/ 内に再作成された run_main を移動・実行してください。

以上の手順を踏めばオフラインでStreamlitアプリを共有することが可能となります。

想定使用状況としては、例えば インターネットに繋がっていないマシンにStreamlitアプリを導入したい というケースが考えられます。
特に研究室の実験機器に繋がっているマシンはスタンドアロンのことも多く、 機器から得られたデータをその場で可視化・処理したい というようなニーズに対しては本稿の手法も選択肢として挙がり得るかと思います。