前言

• OpenCV ： Open Source Computer Vision Library，开源的计算机视觉和机器学习库，可以支持 C++、Python 等开发平台
• 这里使用 Visual Studio 2022 创建 OpenCV 的测试工程

开发环境

• Windows 10 64位
• Visual Studio 2022
• opencv 4.6.0（opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe）

OpenCV 环境变量设置

• 这里参考 win10 64位 opencv 4.6.0 环境变量设置方法
• 【新建系统变量】 OPENCV_DIR，并在 系统变量 path 中添加 ​ ​%OPENCV_DIR%\bin​ ​

新建工程

• 这里直接创建一个 C++ helloworld 的工程
• 拷贝OpenCV 官方的测试代码，替换 helloworld 工程默认的代码

​ ​https://docs.opencv.org/4.6.0/dd/d6e/tutorial_windows_visual_studio_opencv.html​ ​

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: " << argv[0] << " ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
    if( image.empty() ) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
    imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

配置工程

• 设置头文件路径 【配置属性】【VC++ 目录】【包含目录】，添加 ​ ​$(OPENCV_DIR)\..\..\include​ ​

• 设置 opencv lib 路径，【链接器】【常规】【附加库目录】，添加 ​ ​$(OPENCV_DIR)\lib​ ​

• 添加 opencv lib，此时注意工程配置是【Release】还是【Debug】版本，
  【链接器】【输入】【附加依赖项】， 【Release】版本，添加 ​​ ​opencv_world460.lib​ ​​，【Debug】版本添加 ​ ​opencv_world460d.lib​ ​

编译与运行

• 点击编译，可以正常编译通过
• 因为运行需要输入参数（图片路径），所以这里到生成产物的路径下，使用 cmd.exe 运行

​ ​D:\work\opencv\demo\1112\opencv_demo_01\x64\Release>opencv_demo_01.exe 1.png​ ​

• 运行效果

• 备注：如果运行提示 找不到 ​ ​opencv_world460.dll​ ​​，应该是环境变量没有配置好，需要配置 ​ ​%OPENCV_DIR%\bin​ ​ 到系统环境变量 path 中

• Visual Studio 2022 的 opencv 4.6.0 工程搭建完成，运行成功

小结

• 还是需要多练习，多用一用，才能真正掌握 OpenCV 的开发技术，才能真正了解 OpenCV 到底能用来干什么
• 当前计算机视觉技术迅速发展，OpenCV 除了在PC 电脑上运行，还可以在嵌入式处理器平台上运行，如嵌入式Linux 中