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原创不易 转载请注明出处和作者

关于写这篇文章的原因:

本人也是摸索了很长时间才弄懂其中的原理,里面涉及的知识点太多了, 比如色彩空间, 比如Gamma, 里面还会涉及到很多的协议, 比如 BT601  BT709, BT2020,RP177 等, 一不小心就会写错, 然后色彩可能就不准确了, 可能偏白 偏黑或者偏色

自己也踩过很多坑, 然后把这些经验写出来, 防止大家踩重复的坑, 如果文章有不够严谨的地方, 请及时指出。

不同的色彩空间的转换公式是不一样的

YUV与RGB互转的公式有很多, 不同的色彩空间的转换公式是不一样的, 不同色彩空间的转换公式可以看我写的这篇文章: https://www.jianshu.com/p/db1caf7f2920

YUV 有多种表现形式

除了色彩空间, 还需要注意YUV 的多种表现形式, 比如:

YUV : YUV是一种 模拟型号 , Y∈ [0,1]   U,V∈[-0.5,0.5]

YCbCr :也叫YCC或者Y'CbCr YCbCr 是数字信号 , 它包含两种形式, 分别为TV range 和 full range, TV range 主要是广播电视采用的标准, full range 主要是pc 端采用的标准, 所以full range 有时也叫 pc range

TV range 的各个分量的范围为: YUV  Y∈[16,235]   Cb∈[16-240]   Cr∈[16-240]

full range 的各个分量的范围均为: 0-255

我们平时接触到的绝大多数都是 YCbCr (tv range) , ffmpeg 解码出来的数据绝大多数也是这个, 虽然ffmpeg 里面将它的格式描述成YUV420P , 实际上它是 YCbCr420p tv range

YUV转tv range :   Y' = 219.0*Y + 16 ;  Cb = U * 224.0 + 128;  Cr = V * 224.0 + 128;

关于为什么要将YUV量化为tv range 16-235 ?

以下是维基百科摘抄的一段, 意思是 tv range是为了解决滤波(模数转换)后的过冲现象,

Y′ values are conventionally shifted and scaled to the range [16, 235] (referred to as studio swing or "TV levels") rather than using the full range of [0, 255] (referred to as full swing or "PC levels"). This practice was standardized in SMPTE-125M in order to accommodate signal overshoots ("ringing") due to filtering. The value 235 accommodates a maximal black-to-white overshoot of 255 − 235 = 20, or 20 / (235 − 16) = 9.1%, which is slightly larger than the theoretical maximal overshoot ( Gibbs phenomenon ) of about 8.9% of the maximal step. The toe-room is smaller, allowing only 16 / 219 = 7.3% overshoot, which is less than the theoretical maximal overshoot of 8.9%. This is why 16 is added to Y′ and why the Y′ coefficients in the basic transform sum to 220 instead of 255. [9] U and V values, which may be positive or negative, are summed with 128 to make them always positive, giving a studio range of 16–240 for U and V. (These ranges are important in video editing and production, since using the wrong range will result either in an image with "clipped" blacks and whites, or a low-contrast image.)

关于如何判断像素格式是否为tv range   Y(16-235)?

1.  常见的一些解码帧结构体里面有color_range 参数, 如果为MPEG 或者 LIMITED 则表示为tv_range

2. 在完全黑画面的时候打印出图像的Y数据, 如果Y=16左右    说明YCbCr 为tv range ,如果Y=0左右   说明YCbCr为 full range

以下是我推导的 BT601 与 BT2020 的公式, 包括各种形式, 比如 浮点 整形  等等。

一、 公式:基于BT.601-6 (NTSC 色域)

BT601 UV(CbCr)的坐标图(量化后): (横坐标为u,纵坐标为v,左下角为原点)

通过坐标图我们可以看到UV(YUV六面体投影到UV坐标系)是一个旋转了一定角度的八边形(实际上是一个六面体在UV平面的投影), U越大蓝色越蓝,V越大,红色越红。

以下具体为各种转换公式(该转换公式基于BT601 ,NTSC色域 )

1.小数形式, YUV   (  U∈[-0.5-0.5]  ,   R,G,B∈[0,1]  )

R = Y + 1.4075 * V;
G = Y - 0.3455 * U - 0.7169*V;
B = Y + 1.779 * U;

Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;

U = (B-Y)/1.772;

V = (R-Y)/1.402;

Y =  0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;

U = -0.169*R - 0.331*G + 0.5  *B ;

V =  0.5  *R - 0.419*G - 0.081*B;

2.整数形式(减少计算量)未量化     R,G,B~[0,255]   U,V~[-128,128]

R= Y + ((360 * (V - 128))>>8) ;
G= Y - (( ( 88 * (U - 128)  + 184 * (V - 128)) )>>8) ;
B= Y +((455 * (U - 128))>>8) ;

Y = (77*R + 150*G + 29*B)>>8;

U = ((-44*R  - 87*G  + 131*B)>>8) + 128;

V = ((131*R - 110*G - 21*B)>>8) + 128 ;

3. 量化为 tv range 后的公式( Y∈(16,235)  U/V ∈(16,240)  )

[Y,U,V,1] T =  M[R,G,B,1] T 其中 M =

[ 0.2568, 0.5041, 0.0979, 16

-0.1479, -0.2896, 0.4375, 128

0.4375, -0.3666, -0.0709, 128,

0, 0, 0, 1 ]

[R,G,B,1]T = M[Y,U,V,1] T      M =

1.1644   0              1.6019   -223.5521

1.1644   -0.3928   -0.8163   136.1381

1.1644   2.0253   0              -278.0291

0.0000   0.0000   0.0000     1.0000

4  tv range的公式写成整数的形式(减小计算量)   ( Y~(16,235)  U/V ~(16,240)  )

yuv --> rgb

R = (298*Y + 411 * V - 57344)>>8
G = (298*Y - 101* U - 211* V+ 34739)>>8
B = (298*Y + 519* U- 71117)>>8

rgb --> yuv

Y= (  66*R + 129*G  +  25*B)>>8 + 16

U= (-38*R  -    74*G  + 112*B)>>8 +128

V= (112*R -    94*G  -   18*B)>>8   + 128

5. YUV量化 与 非量化 互转

tvrange  转 fullrange

Y=(Y'-16   )*255/219 ;

U=(U'-128)*128/112;

V=(V'-128)*128/112;

full range 转 tv range  U(-128-127) ==>  U(16-240)

Y' = ((219*Y)>>8)   +   16;

U' = ((219*U)>>8)   + 128;

V' = ((219*V)>>8)   + 128;

二、. Rec2020 (BT2020) 下的YUV与RGB转换公式  (写成矩阵形式)

BT2020 UV 的坐标图(量化后为CbCr): (横坐标为Cb,纵坐标为Cr,左下角为原点)

1.  BT2020 文档上的公式

Y = 0.2627*R + 0.6780*G + 0.0593*B;

U = -0.1396*R - 0.3604*G + 0.5*B;

V = 0.5*R - 0.4598*G -0.0402*B;

YUV RGB互转公式

[Y,U,V] T =  M[R,G,B] T 其中 M = 0.2627   0.6780   0.0593 ,     -0.1396   -0.3604   0.5000,    0.5000   -0.4598   -0.0402

[R,G,B] T =  M[Y,U,V] T 其中 M = 1.0000   -0.0000   1.4746   1.0000   -0.1645   -0.5713   1.0000   1.8814   -0.0001

YCbCr(tv range) RGB互转公式

[Y,U,V,1] T =  M[R,G,B,1] T   其中 M = 0.2256, 0.5823, 0.05093, 16,       -0.1222, -0.3154, 0.4375, 128 ,        0.4375, -0.4023, -0.0352, 128,       0,0,0,1

[R,G,B,1]T = M[Y,U,V,1] T            M =1.1644,   0,   1.6853,   -234.3559,       1.1644,   -0.1881,   -0.6529,   89.0206,       1.1646,   2.1501,   0.0000,   -293.8542,       0.0000,   0.0000,   0.0000,   1.0000

tv range 互转公式写成整数形式

[Y,U,V,1] T =  (M[R,G,B,1] T )>>8 其中 M  =

58, 149, 13, 4096,

-31, -81, 112, 32768,

112, -103, -9, 32768,

0, 0, 0, 256

[R,G,B,1]T = (M[Y,U,V,1] T )>>8 M =

298, 0, 431, -59995,

298, -48, -167, 22789,

298, 550, 0, -75227,

0, 0, 0, 256