pandas里面按条件筛选
筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能，前文介绍了loc和iloc的筛选方法，现在继续介绍一些筛选的方法。
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以>,<,==,>=,<=来进行选择（“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了）：
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使用 &（且） 和 |（或） 时每个条件都要用小括号括起来。
选取多列一定是 两个 方括号，其中内侧方括号代表是一个list：
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如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.isin()， 我们把df修改了一下（ isin()括号里面应该是个list ）：
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平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选，在SQL语句里用的是like，在pandas里我们可以用.str.contains()来实现。
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也可以使用 '|' 来进行多个条件的筛选：
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注意，这个‘|’是在引号内的，而不是将两个字符串分别引起来。 ’&‘在这里不能用。
如果中间的.str不用的话，就会出错，提示‘Series’数组没有‘contains'函数。
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其实.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构，然后就可以用contains函数了。