Python3 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

以上代码中， [1,2,3] 是 List 类型， "Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

python 函数的参数传递：

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

通过 id() 函数来查看内存地址变化：

实例(Python 3.0+)

4379369136
4379369136
4379369424

可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

实例(Python 3.0+)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

实例(Python 3.0+)

以上实例输出结果：

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

def f(a,b,*,c):
    return a+b+c

如果单独出现星号 * ，则星号 * 后的参数必须用关键字传入：

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常
Python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，内联函数的目的是调用小函数时不占用栈内存从而减少函数调用的开销，提高代码的执行速度。
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
设置参数 a 加上 10:
实例
 
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
以上实例输出结果：
以下实例匿名函数设置两个参数：
实例(Python 3.0+)
 
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
以上实例输出结果：
相加后的值为 :  30
相加后的值为 :  40
我们可以将匿名函数封装在一个函数内，这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数。
以下实例将匿名函数封装在 myfunc 函数中，通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数：
实例
 
def myfunc(n):
  return lambda a : a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))
以上实例输出结果：
return 语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：
实例(Python 3.0+)
 
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)
以上实例输出结果：
函数内 :  30
函数外 :  30
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 和 f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e 必须使用关键字参数的形式
			
x = True
def printLine(text):
    print(text, ' Runoob')
printLine('Python')
def greetPerson(*name):
    print('Hello', name)
greetPerson('Runoob', 'Google')
result = lambda x: x * x
print(result(5))
def Foo(x):
    if (x==1):
        return 1
    else:
        return x+Foo(x-1)
print(Foo(4))
numbers = [1, 3, 6]
newNumbers = tuple(map(lambda x: x , numbers))
print(newNumbers)
		
#0
   不跟随
  368***608@qq.com
 342
默认参数必须放在最后面，否则会报：

SyntaxError: non-default argument follows default argument
# 可写函数说明
def printinfo( age=35,name):   # 默认参数不在最后，会报错
    "打印任何传入的字符串"
    print("名字: ", name)
    print("年龄: ", age)
    return
不跟随
   不跟随
  368***608@qq.com
6年前 (2017-07-28)

#0
   夏老爷
  112***6553@qq.com
   参考地址




    
 103
def(**kwargs) 把N个关键字参数转化为字典:

>>> def func(country,province,**kwargs):
...     print(country,province,kwargs)
>>> func("China","Sichuan",city = "Chengdu", section = "JingJiang")
China Sichuan {'city': 'Chengdu', 'section': 'JingJiang'}

>>> g= lambda x,y : x**2+y**2
>>> g(2,3)
>>> g(y=3,x=2)
同样地，lambda 匿名函数也可以设定默认值
>>> g= lambda x=0,y=0 : x**2+y**2
>>> g(2,3)
>>> g(y=3)
注意：如果只打算给其中一部分参数设定默认值，那么应当将其放在靠后的位置（和定义函数时一样，避免歧义），否则会报错。
dessertfox
   dessertfox
  che***anren@tju.edu.cn
6年前 (2017-08-14)

# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([1,2,3,4])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist = [1,2,3,4]
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

函数内取值:  [1, 2, 3, 4]
函数外取值:  [10, 20, 30]

x = int(3.3)
x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        x = 2
        print(x)
    inner()
outer()

x = int(3.3)
x = 0
def outer():
    x = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()
outer()

x = int(3.3)
x = 0
def outer():
    o = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()
outer()

x = int(3.3)
g = 0
def outer():
    o = 1
    def inner():
        i = 2
        print(x)
    inner()
outer()

a = 10
def sum ( n ) :
   n += a
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum(3)

a =  10 , n =  13

a = 10
def sum ( n ) :
   n += a
   a = 11
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum(3)

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

a = 10
def sum ( n ) :
   global a
   n += a
   a = 11
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum ( 3 )
print ( '外 a = ', a )

def hello () :
  print ("Hello, world!")
def execute(f):
  "执行一个没有参数的函数"
execute(hello)

Hello, world!

def add(a,b):
    "这是 add 函数文档"
    return a+b
print (add.__doc__)

这是 add 函数文档

(1, 2, 3)

def log(pr):#将被装饰函数传入
    def wrapper():
        print("**********")      
        return pr()#执行被装饰的函数
    return wrapper#将装饰完之后的函数返回（返回的是函数名）
def pr():
    print("我是小小洋")
回调函数和返回函数的实例就是装饰器。
更多内容可参考：Python 函数装饰器
sprinkle
   sprinkle
  117***1554@qq.com5年前 (2018-07-28)

a = 10
def test():
    b = a + 2 #仅仅访问全局变量 a
    print(b)
test()

#!/usr/bin/python3
a = 10
def test():
    a = a + 1 #修改同名的全局变量，则认为是一个局部变量
    print(a)
test()

x = 0
def outer():
    global x
    x = 1    
    def inner():
        nonlocal x
        x = 2        
        print(x)
    inner()
outer()
print(x)

line 6
    nonlocal x
SyntaxError: no binding for nonlocal 'x' found

num = 20
def outer():
    num = 10
    def inner():
        global num
        print (num)
        num = 100
        print (num)
    inner()
    print(num)
outer()
print (num)

class demo:
    name = ""
    def _init_(self):
        self.ex()
        self.start()
    def inputName(self):
        global name
        name = input("輸入您的姓名：")
    def getFirstName(self):
        if len(name) <= 0:
            x = "別鬧！請輸入姓名！"
            return x
        else:
            x = name[0]
            return x
    def getLastName(self):
        if len(name) <= 1:
            y = "別鬧！長度不夠！"
            return y
        else:
            y = name[1:]
            return y
myname = demo()
myname.inputName()
print(myname.getFirstName())
print(myname.getLastName())

#定义函数
def foo(x, y, z):
      print("x=", x)
      print("y=", y)
      print("z=", z)
#调用函数
foo(1,3,5)                #此处的1,3,5是实参

foo(5,2,0)

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
def function_demo(param_A: int, param_B: float, param_C: list, param_D: tuple) -> dict:
这种 “将数据类型写死在代码中” 的行为在集成开发环境/代码编辑器时尤为方便，通过显式地指定函数的参数类型和返回值，能够让智能补全组件提前获知标识符的数据类型，提供有利的辅助开发功能。
べ断桥烟雨ミ
   べ断桥烟雨ミ
  Leg***_1949@126.com
4年前 (2019-09-29)

def demo(*p):
    for var in p:
        var(i)
def d1(i):
    print("这里是第一个子函数,输入的数是",i)
def d2(i):
    print("这里是第二个子函数,输入的数是",i)
def d3(i):
    print("这里是第三个子函数,输入的数是",i)
def d4(i):
    print("这里是第四个子函数,输入的数是",i)
demo(d1,d2,d3,d4)

demo(d1(7),d2,d3,d4)

#!/usr/bin/python3
# -*-coding:utf-8 -*-
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   b=mylist
   print(id(b))
   print(id(mylist))
   mylist[1]="Hello World!"
   print ("函数内取值1: ", mylist)
   print("b:",b)
   mylist.append([1,2,3,4])
   #mylist=[1,2,3,4]   
   print ("函数内取值2: ", mylist,b)
   mylist=[11,21,31,41]   
   print ("函数内取值3: ", mylist,b)
   return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)

55061120
55061120
函数内取值1:  [10, 'Hello World!', 30]
b: [10, 'Hello World!', 30]
函数内取值2:  [10, 'Hello World!', 30, [1, 2, 3, 4]] [10, 'Hello World!', 30, [1, 2, 3, 4]]
函数内取值3:  [11, 21, 31, 41] [10, 'Hello World!', 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值:  [10, 'Hello World!', 30, [1, 2, 3, 4]]

a = 10
def sum ( n ) :
    n += a    # 调用全局变量a
    print ('a = ', a, end = ' , ' )
    print ( 'n = ', n )
sum(3)

a =  10 , n = 13

a = 10
def sum ( n ) :
    a = 20  # 重新赋值
    n += a # 调用全局变量a
    print ('a = ', a, end = ' , ' )
    print ( 'n = ', n )
sum(3)

a=  20 , n =  23

a = 10
def sum ( n ) :
   n += a  # 调用了全局变量a，但是之后又修改了a，引发错误，若将a=11注释掉则不会报错，或将a=11语句置于调用语句之前也不会报错
   a = 11  # 修改了全局变量
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum(3)

a = 10
def sum ( n ) :
   a = 20  # 修改了全局变量
   n += a   # 调用了全局变量a
   a = 11  # 再次修改全局变量
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum(3)

a=  11 , n =  23

a = 10
def sum ( n ) :
   global a
   n += a
   a = 11
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )
sum ( 3 )
print( '外a = ', a )

a =11 , n = 13 外 a = 11

a = 10  # 此处a是声明全部变量
def sum ( n ) :
    a = 20  # 此处a是声明局部变量，局部变量会随着方法出栈而消失(闭包除外)
    n += a  # 此处调用的是局部变量a
    print ('a = ', a, end = ' , ' )
    print ( 'n = ', n )
a = 10
def sum ( n ) :
   n += a  # 此处引用全局变量a, 注意：这个函数内并没有声明局部变量a
   a = 11  # 此处修改全局变量a, 必然会报错！如要函数内修改全部变量，用global声明就不会报错
   print ('a = ', a, end = ' , ' )
   print ( 'n = ', n )