from PIL import Imageimg=Image.open('原RRU.png')print(img.mode)img=img.convert('RGB')print(img.mode)可以查看 图像的模式由RGBA转到了RGB import glob import os path = "E:\\Users\\CycleGAN-tf2.0-tourtial\\dataset\\PL\\crack\\testA\\*.jpg" img_path = "E:\\Users\\CycleGAN-tf2.0-tourtial\\dataset\\PL\\" for jpg_path in glob.glob(path): #定义批量 转 换函数 def convertjpg(jpgfile,outdir,width=500,height=500): #默认 转 换后的尺寸为宽500，高500，读者可自定义大小 img=Image.open(jpgfile) new_img 我们在做深度学习处理图片的时候，如果是自己制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进行处理，然后大多数模型都只支持 RGB 格式的图片，这个时候，我们需要把其他格式的图片，例如灰度图像 转 换为 RGB 的图片，网上只有灰度图像 转 换为 RGB 的教程，我这里弥补一下空缺。 from PIL import Image import numpy as np L_path='train/5509031.j... if filename.endswith('.png'): # 打开 RGBA 图片并 转 换为 RGB 格式 image = Image.open(os.path.join(input_folder, filename)).convert(' RGB ') # 保存图片到输出文件夹中 image.save(os.path.join(output_folder, filename)) 在代码中，我们首先设置输入和输出文件夹的路径。然后遍历输入文件夹中的所有文件，检查文件是否为PNG格式。如果是PNG格式，我们就打开并将其 转 换为 RGB 格式，然后保存到输出文件夹中。最后输出文件就是 RGB 格式的图片了。注意，代码中需要用到Pillow库，需要先使用pip安装。