元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tuple=(1,)如果不加逗号，创建出来的就不是 tuple (元组)，而是指 1 这个数了，这是因为括号 ()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python 规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是 1 。...
数据结构是任何编程
语言
的关键部分。为了创建强大而性能良好的产品，必须非常了解数据结构。
在本文中，我们将研究
Python
编程
语言
的重要数据结构，
元组
。
元组
是用
逗号
分隔并括在括号中值的集合。与列表不同，
元组
的元素是不可变的。不变性可以视为
元组
的识别特征。
我将通过示例解释
元组
的功能和对其的操作。
一、创建
元组
元组
由括号中的值组成，并用
逗号
分隔开
a=(3,4)
print (a)
print (type(a))
# (3, 4)
# <class>
元组
可以存储不同数据类型的值和重复值。
a = (3, 3, 'x', [1,2])
print (a)
# (3, 3,
tuplename = (element1, element2, element3, ....)
在
Python
中，
元组
使用一对小括号将所有的元素括起来，但是小括号不是必须的，只要将一组值用
逗号
分隔开,
Python
就可以使其为
元组
。
verse = "渔舟唱晚", "高山流水", "出水莲", "汉宫秋月" #
元组
如果要创建的
元组
中只有
这篇文章主要介绍了简单了解
python
元组
tuple相关原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
元组
tuple和列表List类似，
元组
有如下特点：
1.由一个或者多个数据构成，数据的类型可以不相同也可以相同；
2.
元组
中的数据需要写在()中括号内部，数据与数据之间用
逗号
隔开；
3.
元组
是一个有序的集合，下标索引默认重 0 开始，和字符串类似；
4.
元组
的数据不能被修改
元组
其实也称为只读列表，列表支持的函数
元组
同样也支持，唯一区别是
元组
tuple中的数据不能被修改，这就意味着不能删除
元组
tuple中的数据，也不能直接给
元组
t
Python
的
元组
与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
元组
使用小括号，列表使用方括号。
元组
与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
t1 = (1, 10.31, '
python
')
t2 = 1, 10.31, '
python
'
print(t...
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Python
元组
详解简述
元组
的定义
元组
的操作访问
元组
元素
元组
的切片
元组
的相关运算符关于
元组
的一些简单理解
元组
常用方法结尾
什么是
元组
，简单的理解就是将一堆数据存放到一个容器中，但这个容器有一个特点，就是很固执，一旦定义了之后就不可改变，从某种意义上来说
元组
就是不可以改变的列表，功能和列表类似，同样可以进行切片、修改等操作。
元组
的定义
元组
的定义和列表类似，在括号中添加元素，元素之间使用
逗号
隔开，代码示例如下:
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
但是，要定义一个只有1
个元素
的tuple，如果你这么定义：
定义的不是tuple，是 1 这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，
Python
规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。所以，只有1
个元素
的tuple定义时必须加一个
逗号
,，来消除歧义：
另，
Python
在显示只有1
个元素
的tuple时，也会加一个
逗号
,，以免你误解成数学计算意义上的括号。...
定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，
Python
规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以，只有1
个元素
的tuple定义时必须加一个
逗号
,，来消除歧义：
>>> t = (1,)
Python
在显示只有1
个元素
的tuple时，也...
Python
元组
逗号
的重要性
元组
（tuple）与列表类似但是不可更改元素。
我们都知道如果
元组
中只有一
个元素
是需
要加
逗号
的，如果不加
逗号
在对字符串的处理中会出现这样的状况：
s=('123.123')
print(s[0])
结果如图所示
在加
逗号
之后
s=('123.123',)
print(s[0])
得到这样的结果
我们可以看到s[0]所代表的值是不一样的一个是把整个字符串当作一
个元素
，一个是自动对字符串进行分割。
当然这会对我们的工作有很大的便捷，但是小伙伴们在使用的时候要注意哦！
