header_list = ['Supplier', 'Invoice Number', 'Part Number', 'Cost', 'Purchare Date']
filewriter.writerow(header_list)
这两行代码是实现添加标题行的关键。第一行代码创建了header_list列表变量，其中包含了作为列标题的5个字符串。第二行代码将这些列表值写入输出文件的第一行。
 
filewriter.writerow(header_list)
        for row in filereader:
            filewriter.writerow(row)
这部分代码是将所有数据写入输出文件，放在标题行下面。
 
在命令行输入以下命令，然后按回车键：
 
 
（左为添加前，右为添加后）
 
 
本文介绍了添加标题行的相关知识及操作，总结了书上内容和实际操作。
                    参考文献：《Python数据分析基础》前言有时，电子表格中没有标题行，但确实希望所有列都有列标题。在这种情况下，可以使用脚本添加列标题。例如，在supplier_data_no_header_row.csv文件中，我们希望添加列标题使文件格式完整。创建脚本在文本编辑器中输入一列代码，然后将文件保存为：12csv_reader_add_header_row.csv#!/usr/bin/env python3import sysimport csvinput_file = sys.a.
				
CSV的英文全称为：Comma-Separated Values，翻译过来就是：用逗号分隔的值。时至今日，CSV已经不限于仅仅支持以逗号去分隔数据。那么CSV文件中的数据都是以什么样的方式存储的呢：
CSV文件以纯文本的形式去存储表格数据。
CSV文件由任意数目的记录组成，通常，所有记录都有完全相同的字段序列。记录之间以某种换行符分隔，如：’\n’。
CSV中的每条记录由多个字段组成，每个字段之间以某种分隔符分隔，常见如：, 、|以及制表符。
CSV文件为纯文本文件，建议使用记事本来开启；或者先另存新档
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writero
				
好的，您的问题是关于Python数据分析中的数据清洗，主要是如何填充CSV文件中的空值。在Python中，可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。要填充空值，可以使用pandas中的fillna函数。具体来说，您可以使用以下代码：
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 填充空值为0
df.fillna(0, inplace=True)
# 将处理后的数据保存为新的CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
在这个例子中，我们首先使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，然后使用fillna函数将空值填充为0。最后，使用to_csv函数将处理后的数据保存为新的CSV文件。需要注意的是，我们使用了inplace参数将填充后的数据直接覆盖原始数据，如果您不想修改原始数据，可以将inplace参数设置为False。