Auto Doc k- GPU ：适用于 GPU 和其他 加速 器的 Auto Doc k OpenCL和Cuda 加速 版的 Auto Doc k4.2.6。 它通过在多个计算单元上并行处理配体-受体姿势来利用其令人尴尬的可并行LGA。 OpenCL 版本 是与TU-Darmstadt合作开发的，能够针对CPU， GPU 和FPGA架构。 Cuda 版本 是与Nvidia合作开发的，以便在Oak Ridge国家实验室（ORNL）峰会上运行 Auto Doc k- GPU ，其中包括Jubilee Development公司的Aaron Scheinberg开发的批量配体管线。 使用 GPU 和基于梯度的本地搜索 加速 Auto Doc k4， 2021，10.1021 / acs.jctc.0c01006 基于梯度的本地搜索方法（例如ADADELTA），以及 Auto Doc k 4中Solis-Wets的改进 版本 。 1.创建一个文件夹 例如：mkdir /media/test/ Doc uments/Glinttsd/ Auto Doc k4.2 2.cd 到文件夹中，使用git init 3.用git pull https:// github .com/ccsb-scripps/ Auto Doc k- GPU .git把 Auto Doc k4- GPU 的源码从 github 下载下来，由于速度比较慢，可以用下面的命令代替 CSDN-Ada助手: 恭喜您发布了第四篇博客！看到标题是“AutoDock-GPU版本安装-报错！”，可能是在安装过程中遇到了一些问题。希望您能够顺利解决报错的情况，并分享解决方法给更多有需要的读者。接下来，建议您可以尝试写一篇关于如何优化AutoDock-GPU版本性能的文章，或者分享一些关于分子对接的实际案例，让读者更深入了解这方面的知识。期待您更多精彩的创作！ 如何快速涨粉，请看该博主的分享：https://hope-wisdom.blog.csdn.net/article/details/130544967?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply5