在 Spring Boot 框架中,我们使用最多的是Tomcat,这是 Spring Boot 默认的容器技术,而且是内嵌式的 Tomcat。Tomcat 是 Apache 基金下的一个轻量级的Servlet 容 器 , 支 持 Servlet 和 JSP 。Tomcat服务器本身具有Web服务器的功能,可以作为独立的Web服务器来使用。
一、Spring Boot应用中Tomcat建议配置
Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改。要了解具体参数的默认值,一个简单的方法是在application.properties 配置文件中输入配置项,默认值就会显示出来。
最大工作线程数,默认200。
server.tomcat.max-threads=200
最大连接数默认是10000
server.tomcat.max-connections=10000
等待队列长度,默认100。
server.tomcat.accept-count=100
最小工作空闲线程数,默认10。
server.tomcat.min-spare-threads=100
对应application.yml 配置文件如下所示:
server:
port: 9000
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
max-threads: 800 #最大工作线程数量
min-spare-threads: 20 #最小工作线程数量
#max-connections: 10000 #一瞬间最大支持的并发的连接数
accept-count: 200 #等待队列长度
4核8G内存单进程调度线程数800-1000,超过这个并发数之后,将会花费巨大的时间在CPU调度上。
等待队列长度:队列做缓冲池用,但也不能无限长,消耗内存,出入队列也耗CPU。
线程数的经验值为:1核2G内存,线程数经验 值 200;4 核 8G 内 存 , 线 程 数 经 验 值800。
maxThreads规定的是最大的线程数目,并不是实际running的CPU数量;实际上,maxThreads的大小比CPU核心数量要大得多。这是因为,处理请求的线程真正用于计算的时间可能很少,大多数时间可能在阻塞,如等待数据库返回数据、等待硬盘读写数据等。因此,在某一时刻,只有少数的线程真正的在使用物理CPU,大多数线程都在等待;因此线程数远大于物理核心数才是合理的。也就是说,Tomcat通过使用比CPU核心数量多得多的线程数,可以使CPU忙碌起来,大大提高CPU的利用率。
针对4C8G配置,可以参考建议值:
tomcat:
accept-count: 1000
max-connections: 10000
max-threads: 800
min-spare-threads: 100
Spring Boot的默认配置信息,都在 springboot-autoconfigure-版本号.jar 这个包中。
其 中 上 述 Tomcat 的 配 置在/web/ServerProperties.java中。
二、最大并发量-maxThreads和maxConnections参数
比较容易弄混的是maxThreads和maxConnections这两个参数:
maxThreads是指Tomcat线程池最多能起的线程数
maxConnections则是Tomcat一瞬间最多能够处理的并发连接数。
比如 maxThreads=1000,maxConnections=800,
假设某一瞬间的并发是1000,那么最终Tomcat的线程数将会是800,即同时处理800个请求,剩余200进入队列“排队”,如果acceptCount=100 (100个请求进入排队),另外100个请求会被拒掉。
并发量指的是连接数,还是线程数?当然是连接数(maxConnections) 。
200个线程如何处理10000条连接?
Tomcat有两种处理连接的模式
一种是BIO,一个线程只处理一个Socket连接;
另一种就是NIO,一个线程处理多个Socket连接。
由于HTTP请求不会太耗时,而且多个连接一般不会同时来消息,所以一个线程处理多个连接没有太大问题。
Tomcat的最大连接数参数是maxConnections,这个值表示最多可以有多少个Socket 连接到Tomcat上。
BIO模式下默认最大连接数是它的最大线程数(缺省是200),
NIO模式下默认是10000 ,APR模式则是8192。
为什么不开更多线程?
多开线程的代价就是增加上下文切换的时间,浪费CPU时间。另外还有就是线程数增多,每个线程分配到的时间片就变少。多开线程并不等于提高处理效率。
那增加最大连接数(maxConnections)呢?
增加最大连接数,支持的并发量确实可以上去。但是在没有改变硬件条件的情况下,这种并发量的提升必定以牺牲响应时间为代价。