maplotlib cmap 自定义颜色渐变
时间: 2023-12-18 15:29:48
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以下是使用matplotlib自定义颜色渐变的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.figure()
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis') # 使用viridis颜色映射
plt.colorbar() # 显示颜色条
plt.show()
相关问题
geopandas cmap设置蓝色渐变
要设置蓝色渐变的 cmap,可以使用 `matplotlib` 中的 `ListedColormap` 和 `LinearSegmentedColormap`。
首先,导入所需的库:
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
```
LinearSegmentedColormap 类的构造函数来创建自定义的渐变颜色数组
LinearSegmentedColormap 类的构造函数可以用来创建自定义的渐变颜色数组。它的用法如下:
LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)
```
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