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已退乎，勿扰
牛顿法的本质就是：就是在当前点，把原函数近似看做二次函数，然后把这个二次函数的最小值点，设为下一次迭代的起点。 其他方法如下： Bisection method Secant method Steffensen's method Dekker's methodBrent's method
匿名用户
感谢邀请。 其实我不会回答，只说几句吧。 几年前一个台湾朋友玩prolog，说分类问题就是回答Yes／No的问题，我觉得虽然他没有上很好的学校，但是很有想法的。我们称他为烤猫 对于符号计算，我比较佩服Mathematica的能力，但是，说实话，如果我想把符号计算和数值计算相结合，会感觉很无力。我是做数值的，会MATLAB 数学上，符号计算能力已经很不错了，但是我并不知道用途在哪。在计算群的时候用，在计算李群的时候我在用，但是效…
【计算机代数】——计算Groebner基的Buchberger算法
AMSS LSEC PhD 在读，无线通信，优化
试图解决的问题 [公式] ，求其张成的理想在 [公式] 的分次反字典序下的Groebner基。其中 [公式] [公式] [公式] 解决思路要想用迭代法来数值求解Groebner基，我们需要两样东西。 一个可以计算的判别准则，来查看当前集合是不是一个Groebner基；如果当前集合不是Groebner基，应该怎样添加多项式使它变为Groebner基。对于第一个问题，通过 对Groebner基的等价命题的寻找…
图神经网络学习者
1.用python计算矩阵乘积 使用NumPy的dot函数 import numpy as np a=np.array([[0,1,2],[1,2,3]]) b=np.array([[2,1],[2,1],[2,1]]) print(np.dot(a,b)) [图片] 2.各个元素的乘积（哈达玛积） 使用NumPy的标量乘积运算符“*” import numpy as np a=np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]) b=np.array([[0,1,2],[2,0,1],[1,2,0]]) print(a*b) [图片]
Matlab-计算机代数工具箱
网络冲浪金牌选手
最近数竞学到了三重积分,对于解决积分问题来说,绘制一个立体图形还是很有必要的,所以就尝试寻找一个能够绘制三元函数的方法. 在网上查询也都是在用Mupad绘制三元隐函数,但是在Matlab R2020里这个独立的代数系统被删除了,看官方文档才知道功能是被并入到了实时脚本里,于是就照着Matlab计算机代数工具箱的文档开始学习.这里贴一个链接: Symbolic Math Toolbox 这里比较详尽地介绍一下数学符号工具箱: 开始:新建数字、变量和表达式 …
匿名用户
牛顿迭代就是用直线/二次/三次曲线切待求零点的曲线,每次去切完,该切线的零点都更接近于原曲线零点,将该切线的零点代入下次迭代并作为切点的自变量坐标,就能不断逼近实际零点. 非线性方程组的数值解法很多,比如CG-就是先乱猜一个差不多的解,然后看看差了多少,该往什么方向去修正,再把修正过的结果代入下次迭代,这个在处理维数异常高的方程组的时候要比牛顿法快些. 讲数值方法的书有好多啊,自己找来看看比在这里问要有效得多……
