CASE value
WHEN compare_value THEN result
[WHEN compare_value THEN result ...]
[ELSE result]
第二种用法：
WHEN condition THEN result
[WHEN condition THEN result ...]
[ELSE result]
两种用法的区别：
第一种CASE语法返回的是第一个value=compare_value为true的分支的结果。
第二种CASE语法返回的是第一个condition为true的分支的结果。
如果没有一个value=compare_value或者condition为true，那么就会返回ELSE对应的结果，如果没有ELSE分支，那么返回NULL。
case when的注意事项
分支之间不能有交集
这个函数是顺序执行的，每个条件之间不能有交集；倒不是MySQL的语法上不允许有交集，而是因为一旦成功匹配一条之后其他分支不会再执行了。如果没有理顺逻辑关系，查询的结果可能和预期不符。
NULL的判断
在CASE的第一种用法中如果要判断某则字段或者表达式的是否为NULL的写法。
错误的写法：
SELECT
CASE (`字段`|`表达式`)
WHEN NULL THEN '结果为假'
ELSE '结果为真'
FROM `table_name`
正确的写法为：
SELECT
CASE (`字段`|`表达式`) IS NULL
WHEN TRUE THEN '结果为真'
ELSE '结果为假'
FROM `table_name`
必须这么写的原因是：MySQL对于是否为NULL的判断不能直接用等于号=，而是用IS NULL或者IS NOT NULL。
默认值的问题
在mysql case when 的坑的这篇博客中看到这种用法，还挺有意思的。
UPDATE categories
display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END;
UPDATE categories
display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
WHERE
id IN (1,2,3);
如果不用where语句对id进行限制，那么语句1会将id不为1, 2, 3的所有记录的display_order字段都设置为NULL。
分支返回的值类型可以不一致
SELECT
WHEN 5 % 3 = 0 THEN "情况1"
WHEN 5 % 3 = 1 THEN "情况2"
ELSE 12
END AS result;
在DataGrip上执行这个SQL语句没有报错，并且后面接表名查询也不报错。看到这个结果我裂开了，分支的返回类型不一致，不应该报错吗？
接着我又用JdbcTemplate去执行了这个SQL语句，发现居然也没有报错，ELSE分支的值被转化为了字符串。
果然MySQL不严谨啊！
此时，我回过头又仔细看了一眼MySQL的文档，发现其实文档上对这种情况说的十分详细。
这里简单翻译一下：
CASE函数的返回值是所有结果值类型的聚合（aggregated type）：
如果所有值的类型都是数值的，那么聚合类型也是数值的：
如果其中至少有一个值是双精度的，那么结果类型就是双精度的。
否则，如果至少有一个值是DECIMAL，那么结果的类型就是DECIMAL。
......
......
对于所有其他类型的组合，结果是VARCHAR类型。
类型合并时，会忽略NULL值所属的类型。
中间的类型合并情况太多了，限于篇幅原因就不一一列举了，感兴趣的请移步：operate_case。
case when的使用场景
根据条件转换字段含义
SELECT
name '姓名',
age '年龄',
WHEN age < 18 THEN '少年'
WHEN age < 30 THEN '青年'
WHEN age >= 30 AND age < 50 THEN '中年'
ELSE '老年'
END '年龄段'
user_info;
一条语句输出多个指标
有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格
表结构如下：其中STU_SEX字段，0表示男生，1表示女生。
| STU_CODE | STU_NAME | STU_SEX | STU_SCORE |
|---|
| XM | 小明 | 0 | 88 |
| XL | 小磊 | 0 | 55 |
| XF | 小峰 | 0 | 45 |
| XH | 小红 | 1 | 66 |
| XN | 晓妮 | 1 | 77 |
| XY | 小伊 | 1 | 99 |
SELECT
SUM (CASE WHEN STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_COUNT,
SUM (CASE WHEN STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_COUNT,
SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS MALE_PASS,
SUM (CASE WHEN STU_SCORE >= 60 AND STU_SEX = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS FEMALE_PASS
THTF_STUDENTS
这个例子中表结构不是很合理：姓名，性别，分数放在同一个表中；但是sum和case一起使用我还见的比较少，sum不都一般和group一起使用吗？
按月份横向显示销售额
按科目横向显示成绩
单纯的CASE WHEN并不能实现行转列，还需要配合SUM和GROUP BY等子句的使用。
统计各科成绩
SELECT
st.stu_id '学号',
st.stu_name '姓名',
sum(CASE co.course_name WHEN '大学语文' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '大学语文',
sum(CASE co.course_name WHEN '新视野英语' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '新视野英语',
sum(CASE co.course_name WHEN '离散数学' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '离散数学',
sum(CASE co.course_name WHEN '概率论' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '概率论',
sum(CASE co.course_name WHEN '线性代数' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '线性代数',
sum(CASE co.course_name WHEN '高等数学' THEN sc.scores ELSE 0 END ) '高等数学'
edu_student st
LEFT JOIN edu_score sc ON st.stu_id = sc.stu_id
LEFT JOIN edu_courses co ON co.course_no = sc.course_no
GROUP BY
st.stu_id
ORDER BY
NULL;
各个部门每个月的绩效总和
SELECT
t1.dep,
t2.depname,
SUM(CASE mon WHEN '一月' THEN yj ELSE 0 END) AS 一月,
SUM(CASE mon WHEN '一月' THEN yj ELSE 0 END) AS 一月,
SUM(CASE mon WHEN '一月' THEN yj ELSE 0 END) AS 一月,
table_1 t1
LEFT JOIN table_2 t2 ON t1.dep = t2.dep
GROUP BY
t1.dep;
SQL优化
优化统计分析的例子
使用sum case when之前的SQL：
SELECT
SELECT SUM(total_fee)
FROM mall_order SS
WHERE SS.create_time = S.create_time AND SS.payment_method = 1
) AS 'zhifubaoTotalOrderAmount',
SELECT COUNT(*)
FROM mall_order SS
WHERE SS.create_time = S.create_time AND SS.payment_method = 1
) AS 'zhifubaoTotalOrderNum',
SELECT SUM(total_fee)
FROM mall_order SS
WHERE SS.create_time = S.create_time AND SS.payment_method = 2
) AS 'weixinTotalOrderAmount',
SELECT COUNT(*)
FROM mall_order SS
WHERE SS.create_time = S.create_time AND SS.payment_method = 2
) AS 'weixinTotalOrderNum'
FROM mall_order S
WHERE S.create_time > '2016-05-01' AND S.create_time < '2016-08-01'
GROUP BY
S.create_time
ORDER BY
S.create_time ASC;
执行情况：50w条数据，10s左右；全表扫描，4个子查询DEPENDENT SUBQUERY，依赖于外部查询。
使用sum case when优化之后的：
SELECT
S.create_time,
sum(case when S.payment_method =1 then 1 else 0 end) as 'zhifubaoOrderNum',
sum(case when S.payment_method =1 then total_fee else 0 end) as 'zhifubaoOrderAmount',
sum(case when S.payment_method =2 then 1 else 0 end) as 'weixinOrderNum',
sum(case when S.payment_method =2 then total_fee else 0 end) as 'weixinOrderAmount'
mall_order S
WHERE
S.create_time > '2015-05-01' and S.create_time < '2016-08-01'
GROUP BY
S.create_time
ORDER BY
S.create_time asc;
执行情况：全表扫描50w条数据，1s左右；遍历全表一次就可以得到结果了。
另一个优化的例子
原来的SQL：
SELECT
sum(power) powerup
FROM t1
WHERE
date>='2017-03-31' AND
UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE(concat(date,' ',hour),'%Y-%m-%d %H'))>=1490965200 AND
UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE(concat(date,' ',hour),'%Y-%m-%d %H'))<1492174801 AND
aType in (1,6,9)
GROUP BY
情况描述：表设计时将日期时间中的date和hour给独立出来成两列，查询时再合并成一个新的条件；导致了这个SQL效率非常低，全表扫描、没有索引、有临时表、需要额外排序。
优化后的SQL：
SELECT
sum(powerup+powerup1)
SELECT uid,
WHEN concat(date,' ',hour) >='2017-03-24 13:00' THEN power ELSE '0'
END AS powerup,
WHEN concat(date,' ',hour) < '2017-03-25 13:00' THEN power ELSE '0'
END AS powerup1
FROM t1
WHERE date >= '2017-03-24' AND date AND aType in (1,6,9)
GROUP BY
使用case when优化之后，原来的在date上的索引就可以用上了。
个人不太喜欢在业务代码的SQL语句中用case when，原因有两点：
可读性不高
可维护性不好
不过在做统计分析的时候，使用这类函数会感叹：真香！
dev.mysql.com/doc/refman/…
dev.mysql.com/doc/refman/…
www.cnblogs.com/echojson/p/…
blog.csdn.net/qq_16142851…
blog.csdn.net/u013514928/…
www.cnblogs.com/chenduzizho…
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my.oschina.net/u/1187675/b…
blog.csdn.net/weixin_3246…
blog.csdn.net/rongtaoup/a…
