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MySQL存储过程查询结果，再循环

MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能来支持数据的存储和查询。其中一个非常有用的功能是存储过程。存储过程是一组预编译的SQL语句，可以在数据库中定义和存储，然后在需要的时候调用和执行。

在某些情况下，我们可能需要在存储过程中查询一些数据，并对结果进行循环处理。本文将介绍如何使用MySQL存储过程查询结果，然后循环处理这些结果。

MySQL存储过程简介

MySQL存储过程是一组预编译的SQL语句，它们被存储在数据库中，可以在需要的时候被调用和执行。存储过程可以接受参数，并且可以包含条件判断、循环和其他控制结构，以实现更复杂的逻辑。

存储过程可以在MySQL命令行客户端或其他的MySQL客户端工具中执行。它们可以用于执行一系列的SQL语句，并且可以返回结果集或输出参数。

在存储过程中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。查询结果可以存储在变量中，以便在后续的代码中使用。

以下是一个示例存储过程，它查询一个名为 employees 的表，并将结果存储在一个游标中：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE get_employees()
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE emp_name VARCHAR(255);
    DECLARE cur CURSOR FOR SELECT name FROM employees;
    OPEN cur;
    read_loop: LOOP
        FETCH cur INTO emp_name;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        -- 在这里对查询结果进行处理
        -- ...
    END LOOP;
    CLOSE cur;
END //
DELIMITER ;
在上面的代码中，我们首先声明了一个done变量，它用于表示循环是否结束。然后，我们声明了一个emp_name变量，用于存储每次从游标中读取的员工姓名。
接下来，我们使用DECLARE CURSOR语句声明了一个游标cur，它使用SELECT语句从employees表中查询员工姓名。然后，我们使用OPEN语句打开游标。
在循环开始之前，我们使用FETCH语句从游标中读取一行数据，并将其存储在emp_name变量中。然后，我们使用条件判断语句检查是否已经读取了所有的行，如果是，则设置done变量为TRUE，并通过LEAVE语句退出循环。
在循环体内，我们可以对查询结果进行处理。这里只是一个示例，你可以根据实际需求进行适当的处理。
最后，我们使用CLOSE语句关闭游标。
循环处理结果
在上面的存储过程中，我们使用了一个循环来处理查询结果。在实际情况中，你可能需要根据查询结果的特定条件来执行某些操作。以下是一个示例，演示了如何在循环中根据条件过滤查询结果：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE filter_employees(IN min_salary DECIMAL(10, 2))
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE emp_name VARCHAR(255);
    DECLARE emp_salary DECIMAL(10, 2);
    DECLARE cur CURSOR FOR SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > min_salary;
    OPEN cur;
    read_loop: LOOP
        FETCH cur INTO emp_name, emp_salary;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        -- 在这里对查询结果进行处理
        -- ...
    END LOOP;
    CLOSE cur;
END //
DELIMITER ;
在上面的代码中，我们添加了一个输入参数min_salary，用于指定筛选的最低薪水。然后，我们在SELECT语句中使用了WHERE子句，以过滤满足条件的员工。
在循环体内，我们使用FETCH语句从游标中获取每一行的姓名和薪水，并将它们存储在相
                             前言MySQL表最大能达到多少？
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。
由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间
p=np.poly1d([1,2,3])      //多项式的系数，p为多项式
//多项式可以做加减乘除
print(p+[1,2])      //表示多项式加上一个多项式系数为[1,2]
print(p+[-1,-2])   //减法
print(p*p)            //表示将多项式p*p  乘法
print(p/[1,2])       /