很多时候为了可视化效果的美观，就不得不从细节上下手，这里我们就介绍一下这些细节之一的网格线。

首先导入需要用到的库，matplotlib.pyplot是必须的，Numpy是为了生成画布用的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)* 240 / 255)   # 生成画布的大小
plt.grid()  # 生成网格
plt.show()
 
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)
 
grid()参数有很多，这里只列举了我此次工作中用到的几个：
 
    b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果b设置为None， 且kwargs长度为0，则切换网格状态。但是没弄明白什            么意思。如果b设置为None，但是又给了其它参数，则默认None值失效。
 
    which : 取值为'major', 'minor'， 'both'。 默认为'major'。看别人说是显示的，我的是Windows7下，用Sublime跑的，minor只是一个白画板，没有网格，major和both也没看出什么效果，不知道为什么。
 
    axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’。就是以什么轴为刻度生成网格。例如我输入参数x就会在x轴方向上生成纵向的网格刻度。没有输入的方向则不会显示网格刻度。这里多谢 @湖尘 指正。
 
    color : 这就不用多说了，就是设置网格线的颜色。或者直接用c来代替color也可以。
 
    linestyle :也可以用ls来代替linestyle， 设置网格线的风格，是连续实线，虚线或者其它不同的线条。 | '-' | '--'                        | '-.' | ':' | 'None' | ' ' | '']
 
    linewidth : 设置网格线的宽度
 
设置axis='y'
 
plt.grid(axis="y")
plt.show()
 
设置axis='x'
 
设置color='r'
 
plt.grid(c='r')
plt.show()
 
plt.grid(c='g')
plt.show()
 
设置linestyle
 
plt.grid(linestyle='-.')
plt.show()
 
--------------------------更******新--------------------------
 
今天又试了下，当which='major'的时候，是可以显示网格线的。同时感谢机器不学习o_o的指导，在which="minor"时，需要设置次刻度线。
 
plt.grid(axis='y', which='major')
plt.show()
 
plt.grid(axis="x", which="major")
plt.show()
 
which='minor'
 
ax = plt.gca()
ax.set_xlim(0, 10)
miloc = plt.MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_minor_locator(miloc)
ax.grid(axis='x', which='minor')
plt.show()
 
                    很多时候为了可视化效果的美观，就不得不从细节上下手，这里我们就介绍一下这些细节之一的网格线。首先导入需要用到的库，matplotlib.pyplot是必须的，Numpy是为了生成画布用的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt生成网格plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)* 240 /...
参数详解：
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)
b : 布尔值。就是是否显...
绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。
例如，下面的每一个都是合法的：
plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色
plot(x, y, ‘bo’) #plot x,y用蓝色圆圈标记
plot(y) #plot y用x作为自变量
plot(y, ‘r+’) #同上，但是是用红色作为标记
如果x或y是2维的，那么相应的列将被绘制。
x、y的任意数，格式可以如下：
a.plot(x1, y1, ‘g^’, x2, y2, ‘g-‘)
matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作。每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动：比如创建新图片，在图片创建一个新的作图区域(plotting area)，在一个作图区域内画直线，给图添加标签(label)等。matplotlib.pyplot是有状态的，亦即它会保存当前图片和作图区域的状态，新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上。
在开始本文之前，不熟悉的朋友可以先看看这篇文章：Python Matplotlib库入门指南
本文主要介绍的是关于Python利用matplotlib.pyplo
本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。
本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接...
				
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.grid() # 显示网格线 1=True=默认显示；0=False=不显示
plt.grid(1) # 显示网格线
plt.grid(True) # 显示网格线
plt.grid(b=True) # 显示网格线
plt.grid(b=1) # 显示网格线
plt.grid(b...
				
grid()函数概述
grid()函数用于设置绘图区网格线。
grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)。
grid()的参数如下：
b：是否显示网格线。布尔值或None，可选参数。如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。
which：网格线显示的尺度。字符串，可选参数，取值范围为{'major', 'minor', 'both'}，
    # 绘制水平网格线
    for y in range(n+1):
        ax.axhline(y=y, color='black', linestyle='-', linewidth=1)
    # 绘制垂直网格线
    for x in range(n+1):
        ax.axvline(x=x, color='black', linestyle='-', linewidth=1)
    # 隐藏坐标轴
    ax.axis('off')
    plt.show()
# 设置网格大小为10x10
draw_grid(10)
这段代码使用matplotlib.pyplot库来绘制一个10x10的填充网格线。你可以根据需要调整`draw_grid`函数中的`n`参数来改变网格的大小。运行代码后，将会弹出一个窗口显示绘制的网格线。