from PIL import Image
img = np.array(Image.fromarray(myImage).resize((num_px,num_px)))
注：这两个替代方案用到的库请自行安装，可以用pip也可以conda。
 
这里配合Andre Ng的第一课第四周的作业正好可以用，希望能对遇到这类问题的朋友给予帮助。
                    SciPy最新官方文档的说明（20190730）：Functions from scipy.interpolate (spleval, spline, splmake, and spltopp) and functions from scipy.misc (bytescale, fromimage, imfilter, imread, imresize, imrotate, imsave, i...
				
无需降级scipy的情况下解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’，
AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’，
AttributeError:module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imsave’问题
imread，imresize，imsave
最近遇到如下三个错误
AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread
				
阅读文献代码时发现新版scipy中的imread,imsave,imresize被弃用报错
搜索了一下发现可以用imageio中的imread和imsave代替原有的，用numpy的reshape来代替imresize
试了一下，不太行，文献中imread有mode=‘L’，即读取灰度图，用imageio的话需要加上as_gray=True，
resize不是简单的变形，而是有一个邻近差值interp=“nearest”，reshape貌似并不能完全解决这个问题
尝试了一下，感觉全部用pillow读取和处理
from scipy.misc import imread, imsave, imresize
# Read an JPEG image into a numpy array
img = imread('assets/cat.jpg')
print(img.dtype, img.shape)
img_tinted = img * [1, 0.95, 0.9]
img_tinted = imresize(img_tinted, (300, 300))
imsave('assets/cat_t
			scipy.misc.imresize
不同于普通的reshape， imresize不是单纯的改变图像矩阵的维度，而是能将图片重采样为指定像素，这样给深度学习中训练图像数据带来方便。
import numpy as np
import matplotlib....
				
在进行练习Python词云WordCloud练习时候，想用一张特殊形状背景为白色的照片生成一张特殊形状的词云.png图片，这时候需要用到imread方法。
import jieba
import wordcloud
from scipy. misc import imread
出现错误：cannot import name imread
然后开始寻找解决方案，找遍了网上的参考资料，有如下几种可能的情况：
1.没有安装Pillow。
解决方案：pip install pillow或者将下载好的pillow包放入指定的目录中，并用pip3 install Pillow-(版本)-cp版本-cp版
				
SciPy中的imsave弃用的解决方案
ImportError: cannot import name 'imsave' from 'scipy.misc'
这是因为SciPy在1.3.0版本之后就弃用了imsave函数
使用imageio库作为替代方案
pip install imageio
conda安装的话应该也可以使用 conda install imageio
首先这样导入：
import imageio
然后在导入的地方，加上以下代码就可以解决imsave不能使用的问