参考https://blog.csdn.net/vernice/article/details/46501885
from itertools import islice
input_file = open("C:\\Python34\\test.csv")
for line in islice(input_file, 1, None):
do_readline()
4,Dave,15,95
假设上述csv文件保存为”A.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有2种方法可以实现：
方法一：reader
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的
在我们的csv文件中，第一行往往是由代表每列数据的标签组成的标题行，如下图所示。这时，如果我们想要跳过第一行的标题内容，可以使用next函数，代码修改如下。此时我们用下列代码进行csv文件行数据的读取。可以得到下图所示的结果。...
import csv
with open('表格/2019-04-01.csv', 'r') as read_file:
reader = csv.reader(read_file)
for row in reader:
print(row)
如果需要跳过第一行，可以每次判断行数是否为1。但这样写的代码执行效率偏低，因为每次都需要判断当前的行号。
使用Python提供的iter
我在pandas模块上读取CSV(或txt文件)时遇到问题因为numpy的loadtxt函数需要花费太多时间,所以我决定使用pandas read_csv.我想从txt文件中创建一个numpy数组,其中四列用空格分隔,并且行数非常多(例如,256 ^ 3.在这个例子中,它是64 ^ 3).问题是我不知道为什么,但似乎pandas的read_csv总是跳过csv(txt)文件的第一行(第一行),从而...
最近学习《numpy学习指南》第三章，本章主要介绍了股票数据的读取和简单分析。本文以书中的例子加上自己的理解。下图是一个简单的股票数据，有股票的名称、每一天的开盘价、最高价、最低价和成交量。我们现在使用python汇总分析三个星期的股票数据：周一的开盘价、一周内的最高价、一周内的最低价、周五的收盘价。看到这样的问题，即使读了书中的代码，思路也并未能完全理解。对于这个问题我将分步说明：1....
Python编程时，经常需要跳过第一行读取文件内容。比较容易想到是为每行设置一个line_num，然后判断line_num是否为1，如果不等于1，则进行读取操作。相应的Python代码如下：
input_file = open("C:\\Python34\\test.csv")
line_num = 0
for line in islice(input_file, 1, None):
I have a simple 2 column csv file called st1.csv:GRID St11457 6141458 6571459 6791460 7321461 7541462 8111463 748However, when I try to read the csv file, the first column is n...
import pandas as pd
dating_df = pd.read_csv(‘dating.txt’,sep=’\t’)
我使用txt文件是以tab键分隔的，故sep=‘\t’
重要的就是这个sep参数，txt文件中是用什么标志分隔的，这里就用...
import csvorigin_f = open('/home/bd/Desktop/load/1477.csv', 'rb')new_f = open('/home/bd/Desktop/load/1477new.csv', 'wb+')reader = csv.reader(origin_f)writer = csv.writer(new_f)for i,row in enumerate(r...
Python编程时，经常需要跳过第一行读取文件内容。比较容易想到是为每行设置一个line_num，然后判断line_num是否为1，如果不等于1，则进行读取操作。相应的Python代码如下：
#input_file = open("C:\\Python34\\test.csv") #这种写法读取完了要进行close操作
with open("C:\\...
