香港科技大学人工智能研究中心冯雁教授招收2024秋季入学全奖博士研究生
香港科技大学(HKUST)是一所世界级研究型学府,位于香港新界西贡区清水湾半岛,成立于1991年,被认为是世界上发展最快的大学之一。港科大坐落于香港清水湾半岛,依山而建,面朝大海,拥有着理想的科研环境。
导师介绍
冯雁(Pascale Fung)是香港科技大学人工智能研究中心( CAiRE )主任,电子与计算机工程系讲席教授,中央美术学院客座教授,AAAI Fellow、 ACL Fellow、IEEE Fellow、ISCA Fellow。她是世界经济论坛智库全球未来理事会的专家,IEEE Signal Processing Society 成员,IEEE 标准制定工作组的成员,曾担任 Computer Speech and Language、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing、Transactions for ACL、IEEE Signal Processing Letters 等期刊的编辑或副主编。
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研究团队的成果发表于 ACL, EMNLP, NAACL, EACL, AACL, NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, ICASSP, INTERSPEECH 等人工智能领域顶级会议,在国际会议上获得了多项最佳和杰出论文奖:
- Resource Award from IJCNLP-AACL 2023
- Outstanding Paper Award from EACL 2023
- Best Student Paper Award from 2nd ACL DialDoc Workshop 2022
- Winner of the CORD-19 Kaggle Challenge
- Best Paper Award from the 3rd NeurIPS Workshop on Conversational AI
- Outstanding Paper Award from ACL 2019
- Best Paper Award from 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP) 2019
- Outstanding Paper Award from 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP) 2019
实验室介绍
目前,实验室的研究方向包括但不限于:
- 对话式人工智能、(多模态)大语言模型、具身智能
- 可信赖、负责任的人工智能、人工智能伦理
- 自然语言处理:低资源语言学习、跨语种学习、常识推理
- 交叉学科研究:面向生命科学的人工智能、面向艺术创作的人工智能
实验室近期代表性成果包括:
- 首个关于大语言模型(LLM)“幻觉”现象的全面综述: Survey of hallucination in natural language generation , ACM Computing Surveys 2022 (800+ citations).
- 首个对于 ChatGPT 的多任务、多语种、多模态的系统性评测: A multitask, multilingual, multimodal evaluation of chatgpt on reasoning, hallucination, and interactivity , AACL 2023 (AC’s Award on Language Modeling and Analysis, 400+ citations).
- 面向通用任务的多模态大语言模型: InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning , NeurIPS 2023 (300+ citations).
同时,近年来实验室还积极参与或组织了 Bloom 、 BIG-bench 、 NusaCrowd 等国际团队协作的人工智能研究项目。实验室毕业学生供职于 Google、Meta AI、NVIDIA、Saleforce AI Research 等顶级人工智能研究机构。
招生简介
冯雁教授计划招收多名全奖博士研究生(2024秋季入学),欢迎对上述研究方向感兴趣的同学申请。博士生入学将获得 Postgraduate Studentship(PGS)奖学金,每月约1.8 万港币。优秀候选人有机会获得每年约40万港币的香港政府奖学金( HKPFS )。
基本要求
- 计算机科学,电子与计算机工程及相关背景的本科或硕士学位
- 品格端正,善于沟通,有较强的学习能力和自我驱动力
- 良好的英文读写、口语能力(实验室内沟通以英语为主)
加分项
- 有相关领域的实习/项目经历
- 发表过相关领域的顶会论文
请发送邮件至 pascale@ece.ust.hk ,附上自我介绍,个人简历,成绩单,以及研究计划(可选)等信息。同时请将邮件抄送(cc)至eishii@connect.ust.hk,scahyawijaya@connect.ust.hk,delong.chen@connect.ust.hk。实验室同时也招聘博士后研究员。