Eviews10 如何将季度数据转为月度数据(低频转高频)
(40条消息) Eviews10 如何将季度数据转为月度数据(低频转高频)_什么都不懂的小白。的博客-CSDN博客_季度数据如何转为月度数据
https://blog.csdn.net/weixin_45769816/article/details/106434670
第一步,打开Eviews10,创建workfile。
第二步 ,在date specification 里面有选择频率,频率里面有很多如下,可以自己选择自己想要的。Quaterly是季度数据。
第三步 , 然后点击Quick-Empty group,在新出来的界面按照日期把Excel数据复制粘贴过来。
第四步 ,series02就是刚才的数据表了,然后点击右键进行复制。
第五步 ,注意框下面有个new page,右击鼠标后再点击specify by frequency (第一个)。
第六步, 弹出下框,注意,这时的频率和起始值是原始数据的频率和起始值,这时就要进行改变了,我的数据因为是季度转为月度,所以frequency变成monthly;然后点击ok。
第七步, 随后出现下图,注意所在的工作区域;然后在空白处点击右键,可以看到有paste special的字样可以进行点击,如果这个是灰色的话,说明前面那个数据你没有复制。就去最开始左下角那里面重新复制一次series02.
第八步,红色框里面low to high frequency method 表示低频转高频,方法有很多,可以自己去百度选择自己需要的方法,我选择的是二次插值方法(quadratic)。第二个图里面match有average和sum两个方法,因为大多数的季度数据都是属于三个月的累计和,这样就要选择sum,然后点击ok。
第九步 ,现在出现粉色的series02,这个就是我们需要的数据月度数据。
Eviews10 如何将季度数据转为月度数据(低频转高频)(40条消息) Eviews10 如何将季度数据转为月度数据(低频转高频)_什么都不懂的小白。的博客-CSDN博客_季度数据如何转为月度数据https://blog.csdn.net/weixin_45769816/article/details/106434670第一步,打开Eviews10,创建workfile。第二步 ,在date specification 里面有选择频率,频率里面有很多如下,可以自己选择自己想要的。Quaterly是
E
views
10 如何将
季度
数据
转为
月度
数据
(低频
转
高频)
最近在分析疫情对经济的影响,但收集的经济
数据
是
季度
的,国内疫情基本上就只持续了一个
季度
,所以苦于寻找如何把
季度
数据
变为
月度
数据
。百度上搜都是讲E
views
如何
转换
转换
,却没有详细教程,对于像我这种从来没用到E
views
而又只需要
转换
数据
的小白来说,十分痛苦。为了防止未来不会忘记怎么操作,同时也为了方便大家。还是记录一下,我对这软件也不是很熟,只是为了
转换
频率
,所以有问题提一提。
第一步,打开E
views
10
这是我E
views
10界面,然后鼠标点
对话框中选择
数据
的
频率
:年、半年、
季度
、
月度
、周、天(5天一周或7天1周)或日内
数据
(用integer data来表示。
对时间序列
数据
选择一个
频率
,填写开始日期和结束日期,日期格式:年:1997
季度
:1997:1
月度
:1997: 01 周和日:8: 10:1997表示1997年8月10号,美式表达日期法。 8:10:1997表示1997年10月8号,欧式表达日期法。
2.建立文件后,点击file–>保存
3.点击import–>file,导入
数据
,图中
插值不同于拟合。插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。
拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插值多项式的次数较高,可能出现不一致的收敛情况,而且计算复杂。随着样点增加,高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。
分段插值:虽然收敛,但光滑性较差。
样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段...
whoamI15:
Stata:描述统计结果导出
学不可以已605:
Stata:中介效应理论及sgmediation命令做sobel检验
馬大哈本哈:
Stata:用交互项做分组回归,结果如何分析
2201_75597851:
Stata:安装ivreghdfe包
wzccv: