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出现该问题的原因可能为:

1、tensorboard与tensorflow的版本不合适
2、tensorboard与tensorboardX的版本不合适
3、tensorboardX与Pytorch的版本不合适
4、protobuf的版本不合适

尤其是在你的环境中,同时具有tensorboard和tensorboardX时,更有可能出现上述问题。

我给出了我所使用的各个版本,在该版本下,可以成功解决该问题:
tensorflow:1.13.1
tensorboard: 1.14.0
tensorboardX: 1.8
Pytorch: 1.0.1
protobuf: 3.6.1

后续:以下版本也可以

tensorflow:1.15.0
tensorboard: 1.15.0
tensorboardX: 1.8
Pytorch: 1.8.1
protobuf: 3.17.0

当使用tensorboard时,出现了错误:“couldn’t build proto file into descriptor pool!”出现该问题的原因可能为:1、tensorboard与tensorflow的版本不合适2、tensorboard与tensorboardX的版本不合适3、tensorboardX与Pytorch的版本不合适4、protobuf的版本不合适尤其是在你的环境中,同时具有tensorboard和tensorboardX时,更有可能出现上述问题。我给出 警告:该项目没有得到积极维护 capnp.nim 是 Cap'n Pro to 序列化方案和 RPC 协议的 Nim 实现。 序列化层已做好生产准备。 RPC层也经过了充分的测试,足以 使用 ,但并未实现整个协议。 这个库的主要用户是 。 使用 ,安装capnp.nim : nimble install capnp 创建到canpnc二进制结果的符号链接(capnp 编译器需要capnpc-nim二进制,但 Nimble 无法生成包含-二进制名称): ln -s ~/.nimble/bin/capnpc ~/.nimble/bin/capnpc-nim 生成包装代码 capnp.nim 可以从.capnp文件生成 Nim 类型(带有一些元数据)。 结果对象 使用 本机 Nim 数据类型,如 seq 或字符串(这意味着该实
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尤其是在你的环境中,同时具有 tensorboard tensorboard X时,更有可能 出现 上述问题。 我给出了我所 使用 的各个版本,在该版本下,可以成功解决该问题: tensorflow :1.13.1 tensorboard : 1. 解决方案: https://stackoverflow.com/questions/68952308/ tensorflow - couldn t- build - pro to- file -into- des criptor - pool https://blog.csdn.net/bailu1016/article/details/115002705... [E 210422 14:48:32 flask_server:87] grpc请求执行失败,详细信息: Couldn 't build pro to file into des criptor pool ! Invalid pro to des criptor for file "rank. pro to": rank. pro to: A file with this n
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