opengl - What is a dependent texture read? - Stack Overflow

大致的意思就是，并不是从顶点着色器传过来的uv直接进行使用，而是做一些计算处理，这样就会带来这个依赖纹理读取。

因为他会影响性能，所以我们大多数的情况，会把纹理UV相关的计算都放在VS中。

光滑曲线插值，就是在双线性插值执行之前，对uv做一个额外的处理。

效果居中，但是消耗要比卷积的少。还是较常用的。

算是纯插值和卷积之间的一个折中，效果和性能消耗的折中。

===============上边是纹理放大的情况。放大了，如果颜色直接取最近，就会多像素取到一个纹素等情况，从而出现锯齿。所以需要结合周围的综合考虑。插值和卷积都是插值，插的方式，各纹素占比计算方式有所不同罢了。

这时候一个像素对应很多的纹素，颜色会有丢失，由于丢失了，移动的时候，还会出现闪烁的效果。

临近插值就找最近的。双线性插值就是混合周围的。和之前类似。

最好的方式就是一个像素对应一个纹素，要想实现这一点，增大采样频率，或者降低纹理的频率。

采样插值的方式，是增大采样频率的方式。

降低纹理的频率，可以使用mipmap。

其实这里说的偏导，应该是：首先说函数，这里的函数自变量就是x和y，在左边图中，我们取一个像素周围像素，也就是x在发生变化，然后因变量就是u或者v，算是两个函数。

这里想要的是x变化1的时候，整个长度L的变化量是多少，然后这个就取决于u和v的变化量，那么这里就要去求u和v的偏导。

这个就是更高级的插值算法了，202的第四节有讲，就是那个前缀和的玩法。

这里说的意思就是：开启了各向异性，但是内存只是大了1/3，并非计算的3。

原因就是：这里用的根本不是刚刚说的带拉伸的各向异性的纹理图。而是最初始的mipmap图，然后用这个图执行一个各向异性过滤，具体就是：把像素映射到纹理上边，首先找一个最短的边，确定level，然后沿着最长的边进行多次的采样。假设这里最短边，选了level2，那么他就会把level2的纹理铺在右边这个图上，然后再进行采样，根据这个面积覆盖了那些像素，从而对相应的像素进行一个采样。这样处理，不管你多么畸形，都不会受影响。纹理内存只需要多了1/3。采样的次数多了。

各向异性越高，也就是它越畸形，越不像正方形，越像大长条，他的采样次数就越多，消耗就越高。

这里采样次数有一个上下，说了个什么GPU 16啥的，然后128次。

纹理相关的优化：

CPU优化和重要方向，就是降低drawcall。

首先有一个认知，就是cpu要慢，它提交渲染命令，加载东西，这个耗时间多。drawcall会拖慢速度。

降低drawcall的方式：

GPU优化，就是显存带宽。就是GPU读写他的显存的速度。这个很多时候速度的拖慢，都是因为纹理太大了，所以

-8.4绝对值是最大的，说明另外两个维度是绝对值小于8.4，那么范围就是-8.4到8.4都有可能，然后除以8.4就是-1到1，加1除以2，正好最终范围是0到1.

位移贴图效果确实不错，但是是由要求的，需要表面的顶点数比较多，否则效果就不好。

比如三角形的频率低于纹理定义的频率的话，那么会有很多的空洞的部分，也就是纹理上一些纹素，根本没发挥作用。

这就是DX后来提供了曲面细分的玩法。就是不需要足够细的模型，等到需要的时候，然后再细分。

细分本身并不能提高模型的精细程度，你本来是一个三角形，一个面上的，细分的结果还是一个面，虽然有了很多的三角形。让他细节更多的是位移贴图。

===============================================================================

这个啥也没听懂~~~~

=========================

从物理视角来看这个：

思考为啥。

我们看到颜色，感知到颜色，是因为光的存在，而光本身是波，是有能量的，而我们对光的描述，使用光波来完成的，但是如果对色彩也这么干，那就太不直观了。——分光光度计。

这里想要表达的就是，人眼在看亮的或者暗的物体的时候，都能够看清其中的细节。这在摄影上是光圈对于曝光的控制，这样控制光圈能够让拍摄出的照片细节清晰一些。

人眼就是能够自动曝光的。

HDR 是什么？有哪些具体介绍？ - 知乎 (zhihu.com)

而同时出现最亮和最暗的时候，不能保证看到所有的细节。因为这会俩是相矛盾的。

这个是一侧打出来某一个光，测试光，然后另外一侧用RGB三种光进行不断的调整，直到两个光颜色基本相等，这样就把测试光对应的RGB值就得到了额。

都测试出来之后，搞出来了一个曲线，各种波长的测试光对应的RGB。

然后发现了负数，进行了归一化，箭头指向的地方是归一化的方式。

因为三者之间存在一个等式关系，所以三个变量实际上确定了两个，就可以确定表示的颜色，那么就可以用两个作为变量来画一个图。

这样就把任何一个可见的光，都通过坐标点来描述出来。

这个是三维的：

现在xyz都是正数了。

这个XYZ其实就是在原来的RGB基础上进行了一个变换，变换到了全是正数的空间下。然后由于这里矩阵式太多小数，所以这里又进行了归一化。

其实刚刚的XYZ，也是三个变量确定俩就确定了颜色，那么就变成二维的也就是上边的，然后缺少亮度，这里就又加了一个新的Y轴，作为亮度。

可以看出绿色面积很大，过渡的比较平滑，而蓝色就很陡峭了。

那么可以自己去重新定义一个色彩空间。

色彩空间之间的相互转换，可以用代码实现一下。

===============================================================================================================

这里地板，既能看到表面透明油漆形成的反射，也能透过油漆看到地板。

顶点色的其他作用 - 知乎 (zhihu.com)

这样可以少用一张贴图。

其他信息塞进去的时候，需要是线性的数据，如果不是，那么待会插值会有精度的损失，所以这种非线性情况下可以权衡一下在决定是否使用这种方法。

=======================================================================================

Graphtoy

直接在网站上写这些函数就能即时看到效果，不用写shader。

这里的noise函数，输入是一个二维向量，输出的是-1到1，他就是根据输入，然后采样得到一个-1到1。

这里的out表示输出参数的关键词。

双曲正余弦，三角函数的正余弦是通过单位圆定义的，而这个双曲正余弦是通过双曲线来定义的。

这里的无穷是0x3f3f3f3f这个数，而且它满足无穷加无穷等于无穷。

Distance 返回的是两个向量终点之间的距离，其实可以直接认为，ab表示的是两个点，然后返回的是两个点之间的距离。

这里的cross，叉乘的结果的模，几何意义是组成的平行四边形的面积。叉乘的结果本身是一个矢量，几何意义就是平面的法线。

其实这里说的偏导，应该是：首先说函数，这里的函数自变量就是x和y，在左边图中，我们取一个像素周围像素，也就是x在发生变化，然后因变量就是u或者v，算是两个函数。我们看到颜色，感知到颜色，是因为光的存在，而光本身是波，是有能量的，而我们对光的描述，使用光波来完成的，但是如果对色彩也这么干，那就太不直观了。其实刚刚的XYZ，也是三个变量确定俩就确定了颜色，那么就变成二维的也就是上边的，然后缺少亮度，这里就又加了一个新的Y轴，作为亮度。这里的cross，叉乘的结果的模，几何意义是组成的平行四边形的面积。 若输入含有多个通道，则对于某个 卷积 核，分别对每个通道求feature map后将对应位置相加得到最终的feature map，如下图所示： 若有多个 卷积 核，则对应多个feature map，也就是下一个输入层有多个通道。如下图所示： 图像上采样的三种方法：上采样指的是任何可以让图像变成更高分辨率的技术 方法一 ：反 卷积 （1）正常 卷积 在介绍反 卷积 之前，我们需要深入了解一下 卷积 ，一个简单的 卷积 层运算， 卷积 参数为i=4,k=3,s=1,p=0i=4,k=3,s=1,p=0i=4,k=3,s=1,p=0 使用DAG货币转换来查找如何通过进行快速货币转换来赚钱。又名给定货币转换网格，在少数货币之间找到了欧拉回路，该回路必须比开始时多付X％的钱。 找到友谊的程度 对于网格：将图像加载为网格并在其中查找组件，也称为边缘检测 数据库性能 名称（我们的时间） OPS（Kops / s） test_performance_of_saving_all_graphs_into_storage 46.5050 132.3730 49.8334 20.0669 来源： :