阶段性胜利也要纪念一下！在 【VBA脚本】提取word文档中所有批注的信息和待解决状态 中，规划软件了最终版的状态：

1.选取目录，之后递归得到所有word文档；

2.对每一个word文档，抓取所有的批注，包括文档路径、批注页码、行号、批注内容、原文、批注者、批注时间、批注解决状态，其中批注解决状态是需要的核心信息；

3.设置选项，可以只抓取未解决的批注；

4.抓取成功后将信息整理到需要的excel文档中，以供评审。

而现在呢，事情的前两步已经完成，因此可以作为V1版本。

在dict文件夹中双击打开get_comments.exe：

点击“选取目录”，选择要检查的目录：

点击“开始检查”，因为实际操作是打开word - 执行宏 - 关闭word，所以执行时间会比较长，所以点完开始检查就可以去午休了：

如果午休回来下面的界面是空白的，那说明软件出错了o(╥﹏╥)o如果下面有东西，那么就可以打开log看看处理结果了：

每次执行都会生成新的log文件，为了避免占空间，可以点击“清空缓存”：

源码也在里面：

链接：https://pan.baidu.com/s/1hTXPHc-F0UA4uzZ2sK6dEQ
提取码：wixd

Python 是一种强大的编程语言，它具有处理文本、数据和自然语言的功能。 Python 可以轻松地读取和 提取 各种数据，包括 Word 文档 中的表格。 在 Python 中 批量 提取 Word 表格，需要使用第三方库 python -docx。该库是专门用于读取和写入 Microsoft Word 文档 的 Python 库。使用该库可以轻松地 批量 处理 Word 文档 中的表格， 提取 表格数据、插入数据或修改数据。 具体步骤如下： 1. 安装 python -docx 库。可以通过 pip install python -docx 命令来安装。 2. 使用 docx.Document() 创建一个 Word 文档 对象。 3. 遍历 文档 中的表格，使用 table.rows 和 table.columns 获取 表格的行列数。 4. 遍历表格中的每一行，使用 row.cells 获取 每一行的单元格。 5. 获取 每一行单元格的数据，使用 cell.text 获取 单元格的文本内容。 完整代码示例如下： import docx # 创建一个 Word 文档 对象 document = docx.Document('example.docx') # 遍历 文档 中的表格 for table in document.tables: # 获取 表格的行列数 nrows = len(table.rows) ncols = len(table.columns) # 遍历每一行 for i in range(nrows): # 获取 每一行的单元格 row_cells = table.rows[i].cells # 遍历每一行的单元格 for j in range(ncols): # 获取 单元格数据 cell_data = row_cells[j].text print(cell_data) 以上是使用 Python 批量 提取 Word 表格的方法，该方法可以方便快捷地处理多个 文档 中的表格数据，提高数据处理效率。 ### 回答2： Python 是一个非常强大的编程语言，能够处理各种数据类型和文件格式。针对 word 表格的 批量 提取 ，也可以使用 Python 轻松实现。以下是实现的方法： 1. 安装 python -docx库 python -docx是 Python 的一个库，可以用于处理 Word 文档 。首先需要在电脑上安装 Python 和 python -docx库。 在命令行中输入以下命令安装 python -docx库： pip install python -docx 2. 打开 word 文档 使用 Python 打开 word 文档 的代码如下所示： ``` python import docx doc = docx.Document('file.docx') # ‘file.docx’是需要 提取 表格的 Word 文档 3. 获取 文档 中的表格 使用以下代码可以 获取 文档 中的所有表格： ``` python tables = doc.tables 4. 批量 读取表格数据 使用以下代码可以读取表格中的数据： ``` python for table in tables: for row in table.rows: for cell in row.cells: print(cell.text) 以上代码将输出所有表格的行和列对应的文字内容。需要注意的是，表格中可能包含合并的单元格，需要额外处理，可以使用 python -docx库中的Table类方法来处理。 5. 批量 写入数据 批量 写入数据时，可以先将表格转换为一个嵌套列表，然后将表格数据写入CSV文件中。以下是转换表格并写入CSV文件的代码： ``` python import csv import docx doc = docx.Document('file.docx') # ‘file.docx’是需要 提取 表格的 Word 文档 tables = doc.tables for table in tables: data = [] keys = None for i, row in enumerate(table.rows): text = (cell.text for cell in row.cells) if i == 0: keys = tuple(text) continue row_data = dict(zip(keys, text)) data.append(row_data) with open(f"{table.name}.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.DictWriter(f, keys) writer.writeheader() writer.writerows(data) 以上代码将根据每个表格的名称自动将表格数据写入对应的CSV文件中。 Python 提取 word 表格的过程就是这样，简单易懂，实现起来也相对简单。而且 Python 操作 word 文档 不需要Microsoft Office软件本身，只需要安装相应的库即可，操作更加便捷。 ### 回答3： 要 批量 提取 Word 表格，可以使用 Python 中的 python -docx 库。该库是一个用于创建、修改和 提取 Microsoft Word 文档 的 Python 解析程序库，并且非常适合处理 Word 文档 中的表格。 具体步骤如下： 1. 安装 python -docx 库：可以通过 pip 命令进行安装，命令为 pip install python -docx。 2. 导入 python -docx 库：在 Python 代码中导入 python -docx 库，以便使用库中的函数和类。 3. 打开 Word 文档 ：使用库中的 Document 类打开 Word 文档 ，方法为 doc = Document('filename.docx')，其中 filename.docx 是要打开的 Word 文件名。 4. 遍历 Word 文档 中的表格：使用 doc.tables 属性可以 获取 文档 中的所有表格，该属性返回一个表格列表，其中每个表格都是一个 Table 对象。 5. 处理每一个表格：对于每个 Table 对象，使用 for 循环遍历每一行（row）和每一列（cell）以处理表格中的数据。例如，要 获取 表格中第2行第3列单元格的文本内容，并将其存储在变量 text 中，可以使用 text = table.cell(2, 3).text。 6. 将数据保存到文件中：使用 Python 中的标准文件处理方法将数据保存到文件中。 以下是一个示例代码，用于从一个 Word 文档 中 提取 所有表格的内容并将其保存到 CSV 文件中： ``` python import csv from docx import Document document = Document('example.docx') tables = document.tables for table in tables: with open('table.csv', 'a', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',') for row in table.rows: row_data = [] for cell in row.cells: row_data.append(cell.text) writer.writerow(row_data) writer.writerow([]) 在此示例中，我们使用 csv 库将 提取 到的表格内容保存到一个名为 table.csv 的 CSV 文件中。我们使用 for 循环遍历每个表格，然后使用嵌套的 for 循环遍历每个行和单元格， 提取 单元格中的文本内容，并将每一行的数据写入 CSV 文件中。最后，我们在 CSV 文件中插入一个空行以区分不同的表格。 总之，使用 python -docx 库可以方便地 批量 提取 Word 表格数据， 提取 的数据可以方便地保存到 CSV、JSON 或其他常见的数据格式中。