Star 4.7k!高效SQL Parser!纯Python开发!自称目前最快的纯Python SQL解析器!
![作者头像](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10011/bceb12c4f587ac8a58b2f1f31d5fd3b1.jpg)
在互联网行业,我们的日常工作中始终绕不开数据库,不管是关系型数据库还是非关系型数据库。因为数据库类型与应用众多,我们难免会遇到不同的数据库系统之间迁移和转换 SQL 查询语句的情况。
这个过程可能会因为不同数据库系统的语法差异而变得复杂和耗时。
幸运的是,有一些开源项目可以帮助简化这个过程,其中
SQLGlot
就是一个非常值得关注的项目。
本文将介绍 SQLGlot 的功能和使用方法,帮助读者更好地理解和利用这个工具。
![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/53dd608136372f6216e5794caea14319.png)
项目介绍
sqlglot
是由纯Python语言开发的一个非常全面的
SQL 解析器和转译器
。
该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器,它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化(如 DuckDB 、 Presto 、 Spark 、 Snowflake 和 BigQuery ),可用来自定义解析器、分析查询,用编程方式构建 SQL。
![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2946312/3e52a54fe55ab18b7a28a29c0909865d.png)
GitHub:https://github.com/tobymao/sqlglot
官方文档:https://sqlglot.com/sqlglot.html
可以轻松自定义解析器、分析查询、遍历表达式树以及以编程方式构建SQL。
语法错误会突出显示,方言不兼容可能会根据配置发出警告或引发。但是,应该注意的是,SQL 验证不是 SQLGlot 的目标,因此某些语法错误可能会被忽视。
主要功能
- • 支持不同数据库之间的 SQL 查询语句转换
- • 简单易用的接口 (SQLGlot 提供了简洁的接口,用户可以轻松调用相应的函数来进行 SQL 查询语句的转换,无需复杂的配置和设置。)
- • 详细的文档和示例 (SQLGlot 项目提供了丰富的文档和示例,帮助用户快速上手并了解如何使用该工具进行 SQL 查询语句的转换。)
安装及使用
安装也非常的简单,跟其他Python的三方库安装一样,使用pip命令安装即可。
pip3 install "sqlglot[rs]"
使用时,正常导入sqlglot模块,调用相关的API即可(详细API使用请前往官方文档查找)
比如:
当解析器检测到语法错误时,它会引发 ParseError:
import sqlglot
sqlglot.transpile("SELECT foo( FROM bar")
sqlglot.errors.ParseError: Expecting ). Line 1, Col: 13.