求助，关于java8 Collectors的groupingBy和mapping

回答这个问题的话，我们可以先来看看为啥会出现 Map<String, List<List<String>>> 的结果，这要从 Collectors.groupingBy 的设计语义来说了，它代表把流的数据按照一定规则进行归类分组，并要求提供同一组的数据怎么进行收集的方法，所以这就是 Collectors.groupingBy 两个参数的含义

那题主第一个参数写的是 Condition::getCondName ，代表流的 Condition 按照其 condName 属性进行分组，分组之后，同一组的 Condition 如何处理，这里题主用的 Collectors.mapping(Condition::getCondValue, Collectors.toList())) ， mapping 代表映射转换，这里有点类似分组， Collectors.mapping 第一个参数把流的 Condition 转化为 List<String> ，此时流里就是 List<String> ，再经过第二个参数 Collectors.toList() ，哦豁，当然最后结果就是 List<List<String>>

这里题主得不到答案的原因就是 Collectors.mapping 的第二个参数没有写对，我这里想到三种方式
第一种：还是用 Collectors.mapping ，类似题主提到的再遍历一遍，哈哈

Map<String, List<String>> collect = conditions.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Condition::getCondName,
                                Collectors.mapping(Condition::getCondValue,
                                        Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), lists -> lists.stream().flatMap(List::stream).collect(Collectors.toList())))));

这里 Collectors.mapping 的第二个参数用了 Collectors.collectingAndThen ，从名字就看得出来，收集好了之后再做什么事...第一个参数当然还是按照 Collectors.toList() ，收集到之后，第二个参数再把 List 遍历一次，压平后再组成 List

emmm，我也不太喜欢这种，不过只是引出了哈 collectingAndThen ，说不定以后题主可以用到

第二种：也还是用 Collectors.mapping ，不过这次第二个参数用 Collectors.reducing

Map<String, List<String>> collect2 = conditions.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Condition::getCondName, 
                        Collectors.mapping(Condition::getCondValue, 
                                Collectors.reducing(new ArrayList<>(), (l1, l2) -> Stream.concat(l1.stream(), l2.stream()).collect(Collectors.toList())))));

这里的 Collectors.reducing 就是数据的聚合，正好也符合当前的场景，当流里的数据由 Condition 转化为 List<String> 时，我们就是要找到一种合并不同 List<String> 的方法，所以这里用到这个聚合方法 Collectors.reducing ，第一个参数是起始值，第二个参数代表怎么合并两个 list

第二个方法要好一点，不过这里我还想到第三个方法

第三种：不用 Collectors.groupingBy ，而采用 Collectors.toMap

Map<String, List<String>> collect1 = conditions.stream().collect(
                Collectors.toMap(Condition::getCondName, Condition::getCondValue, (c1, c2) -> Stream.concat(c1.stream(), c2.stream()).collect(Collectors.toList())));

第三种方式感觉要比前两种简单点，但是这是巧用了哈 toMap 方法， toMap 方法一般使用在数据能够有一种一对一的关系时才用，大多数的时候我们一般也只使用两个参数的方法，即传入怎么获取 map 的 key 和怎么获取 map 的 value 的两个 Function ，因为一般情况下，业务上可以保证数据是具有一对一的关系的，如果只是调用两参方法，但是实际使用过程中，确实出现了一对多的情况，那么这时候调用 toMap 两参方法是会报错的，因此就有了 toMap 这个三参方法，第三个参数代表怎么合并同一个 key 的 value 值，所以到了这里就跟第二种方法的思路差不多了，合并两个集合即可

以上就是我的回答，仅供参考