1. conda安装
curl -sL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" > "Miniconda3.sh"
bash Miniconda3.sh
source ~/.bashrc //更新环境变量
2.创建conda环境
conda create -n textgen python=3.10.9
conda activate textgen
3.Pytorch 安装
|
System
|
GPU
|
Command
|
|
Linux/WSL
|
NVIDIA
|
pip3 install torch torchvision torchaudio
|
|
Linux/WSL
|
CPU only
|
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
|
|
Linux
|
AMD
|
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2
|
|
MacOS + MPS
|
Any
|
pip3 install torch torchvision torchaudio
|
|
Windows
|
NVIDIA
|
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
|
|
Windows
|
CPU only
|
pip3 install torch torchvision torchaudio
|
4.UI 安装
git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
cd text-generation-webui
pip install -r requirements.txt
llama-cpp-python 编译 gcc 需要11
conda activate textgen
cd text-generation-webui
python server.py --listen-host 0.0.0.0 --listen-port xxxx --listen
llama-cpp-python 编译 gcc 需要11。source ~/.bashrc //更新环境变量。3.Pytorch 安装。2.创建conda环境。1. conda安装。
@File : test_docker_run_
UI
_automat
ion
.py
@Author : linshu
@Time : 2021/8/20 8:59 AM
@Desc : Docker+Pytest+Selenium+Chrome
from selenium import
近期请国内外头部出版社可尽快私信博主！——心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)…
07-30
LLMs：
Text
generat
ion
web
UI
(一款帮助LLMs实现本地化部署和模型微调的G
UI
界面式工具，非CLI式)的简介、
安装
、使用方法之详细攻略
Text
generat
ion
web
UI
的简介
Text
generat
ion
web
UI
的
安装
探索创新文本生成工具：
Text
-
Generat
ion
-
Web
UI
项目地址:https://gitcode.com/oobabooga/
text
-
generat
ion
-
web
ui
在人工智能领域，自然语言处理（NLP）已经成为一个热门话题，而文本生成是其中的一大亮点。今天，我们向您推荐一款名为
Text
-
Generat
ion
-
Web
UI
的开源项目，这是一个直观且易于使用的
Web
应用程序，旨在帮助开发...
要在
CentOS
7上部署stable-diffus
ion
-
web
ui
与NVIDIA GPU，首先需要确保您的系统满足以下要求：
1. 确保您的计算机上已经
安装
了合适版本的
CentOS
7操作系统，可以通过官方渠道下载并
安装
。
2. 确保您的计算机上具备NVIDIA GPU，并
安装
了NVIDIA的驱动程序。您可以从NVIDIA的官方网站下载并
安装
适合您GPU型号和
CentOS
版本的驱动程序。
接下来，您可以按照以下步骤进行stable-diffus
ion
-
web
ui
部署：
1.
安装
Docker：在
CentOS
7上
安装
Docker以便运行容器化应用程序。您可以使用以下命令
安装
Docker：
sudo yum install docker
2. 启动Docker服务并将其设置为开机自启动：
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
3. 下载并运行stable-diffus
ion
-
web
ui
容器：
sudo docker run -e GPU_INDEX=0 -p 80:80 diffus
ion
ai/stable-diffus
ion
-
web
ui
- 通过"GPU_INDEX=0"参数指定使用的GPU索引，如果您有多个GPU，可以根据需要进行调整。
- 使用"-p 80:80"参数将容器的80端口映射到主机的80端口，使得
Web
界面可以通过主机的IP地址进行访问。
4. 这样，您就成功地将stable-diffus
ion
-
web
ui
部署在
CentOS
7上了。现在，您可以在任意浏览器中访问http://您的主机IP地址，即可使用stable-diffus
ion
-
web
ui
进行图像处理和分析。
请注意，上述步骤假设您已经正确地
安装
了操作系统和GPU驱动程序，并且系统中只有一个NVIDIA GPU可用。如果您遇到任何问题，建议参考各种文档和
安装
指南，或者咨询相关领域的专业人士。
CSDN-Ada助手:
