数据可视化工具综述（一）_gaphi

一、Gephi

1.简介 ： Gephi 是基于NetBeans平台和Java的开源 网络分析 和 可视化软件 。( Gephi 是基于 Java 的，所以安装Gephi的同时，可能也需要安装Java。)

2.Gephi的优缺点 ：

|**上手快。**无需编程，交互式操作即可完成

| 有丰富插件 。方便处理带有地理位置以及带有时间维度的数据集。

| 汉化done 。有汉化版，方便国内初学者。

| 兼容性佳 。Mac与windows都能使用。

|当操作大型网络的时候反应比较慢，可能需要调节预设的最大内存设置。

|偶尔预览图没反应。

3.软件安装：

参考 CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一

※ 访问官网可能速度很慢，没有耐心的朋友可以在我的CSDN下载资源中下载(无需积分，需要csdn账号)，或者参考 Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher 的网盘下载地址 (提取码：qajr) 。因为需要java等环境，安装过程可能会踩坑，耐心按照问题百度即可。

4.可能出现的问题：

a. 导入数据有问题，尤其是以节点和关系列表形式分别导入的时候，可能不会自动识别节点。

—> 建议，整理成邻接矩阵的形式以csv文件上传。

5.插件使用：

安装插件位置：

6.常用的插件：

: 类型: 布局(Layout)

将数据安照经纬度布局，需要节点数据带有 经纬度 数据，及网络中每个节点都需要有经度和维度数据。

下图数据爬取自 腾讯位置大数据星云图 ，参考知乎爬取了一分钟内的全球范围内经纬度以及对应位置的定位次数。

※ 当我试图将以上两种布局结合起来以便第一个图作为背景时候，两者总是无法对其，还没研究明白具体原理。

等，具体参考 Gephi软件学习笔记-布局layout

7.举例：

最后来看下效果图，图源数据来自2020年美赛D题：

导出图（借助位置数据布局）

论文中效果图

其他较大数据集的效果图

知乎：Python数据可视化——Gephi关系网络图

简书：Gephi网络图极简教程

CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一

CSDN:Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher

博客园：Gephi软件学习笔记-布局layout

知乎：基于腾讯位置大数据平台的全球移动定位数据Python爬取与清洗

数据可视化工具综述–网络数据 01一、Gephi1.简介： Gephi是基于NetBeans平台和Java的开源网络分析和可视化软件。(Gephi是基于Java的，所以安装Gephi的同时，可能也需要安装Java。)2.Gephi的优缺点：优势： |**上手快。**无需编程，交互式操作即可完成 |有丰富插件。方便处理带有地理位置以及带有时间维度的数据集。 |汉化done。有汉化版，方便国内初学者。 |兼容性佳。Mac与windows都能使用。缺点： |当操作大 3.解压从官网上下载的包phonegap-2.9.0.zip phonegap-2.9.0\phonegap-2.9.0\lib\android\example\libs\cordova-2.9.0.jar 把这个jar复制到 4.修改com.example.phone gaphi .MainActivit

0.引言偶然的原因用了Gephi画关系图，并解决了其中遇到的一些问题。Gephi在大数据绘图方面的优势和 可视化 效果非常震撼，特总结备忘如下。1、Gephi简介[维基百科翻译]Gephi是一个在NetBeans平台上用Java编写的开源网络分析和 可视化 软件包。可运行在Windows，Linux及Mac os系统。 Gephi已被用于学术界，新闻学和其他领域的一些研究项目，例如在 可视化 纽约时报内容的全

一、Gephi 简介 Gephi 是一款网络分析领域的数据 可视化 处理软件，开发者对它寄予的希望是成为“ 数据 可视化 领域的 Photoshop”，可运行在 Windows、Linux 及 Mac OS 系统上。 Gephi 主要有以下三大特性：由内置的快速的 OpenGL 引擎提供支持，Gephi 能够利用非常大的网络推送信封， 可视化 网络多大一百万个元素，所有元素都会实时运行，如布局、过滤器；简单易于安装和使用，以 可视化 为中心的 UI，类似 Photoshop 的图形处理

Gephi是图数据 可视化 中比较好用的工具，但是国内关于Gephi的使用教程其实很少，而且很多教程中的内容都是错误的，本人在使用过程中也遇到很多问题，所以写了几篇文章记录下来，希望能帮到大家。以下教程都是经过本人的实际操作的，使用教程时请严格按照教程中的操作步骤，因为一步不仔细可能都会导致各种错误。 Gephi教程：Gephi 基本使用注要介绍Gephi的基本使用和基本操作。 Gephi教程：使...

1. download对应系统的版本后，我们点击查看系统要求system requirements 2. 由于gephi是基于java开发的，如果电脑没有java环境，还需要下载java https://www.java.com/zh-CN/download/ 如果没有java环境，打开gephi会弹出提示框 Gephi 是一款网络分析领域的数据 可视化 处理软件，开发者对它寄予的希望是：成为 “ 数据 可视化 领域的Photoshop” ，可运行在Windows，Linux及Mac os系统。快速由内置的OpenGL引擎提供支持，Gephi能够利用非常大的网络推送信封。 可视化 网络多达一百万个元素。所有操作（例如布局，过滤器，拖动）都会实时运行。简单易于安装和使用，以 可视化 为中心的UI，像P...

根据引用和引用提供的信息，Python中常用的数据 可视化工具 包有以下几种： 1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最流行的数据 可视化工具 包之一。它提供了广泛的绘图选项，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图和饼图等。Matplotlib也可以与其他工具包（如NumPy和Pandas）配合使用，以实现更高级的数据 可视化 。 2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的Python 数据 可视化 库，它提供了更高级的统计图形和更美观的默认样式。Seaborn的设计目标是简化常见的 可视化 任务，并增强对复杂数据集的探索能力。 3. Plotly：Plotly是一个交互式的数据 可视化工具 包，可以创建高度定制的图表和 可视化 应用程序。Plotly支持在Web浏览器中交互式地探索数据，并可以生成包含交互功能的图表和 可视化 报告。 4. Bokeh：Bokeh是一个用于构建交互式Web绘图和 可视化 应用程序的Python库。它支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图和地理图等。Bokeh还提供了用于创建交互式小部件和构建复杂应用程序的工具。总结一下，Python的数据 可视化工具 包包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh等。每个工具包都有其特定的优点和用途，具体选择哪个取决于你的需求和个人偏好。