【吴恩达课程使用】安装pandas失败-从新开始搭建环境

在第五课第二周的任务2中，虚拟环境缺少pandas，sklearn依赖，因为用pip比较顺手，就直接使用pip安装，结果各种anaconda环境不支持，在自己的再三调试后，整个anaconda环境完全乱掉了！！！遂有下文：

注意：配好之前的环境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安装相关依赖！不要用pip install ！！！

配置不规范，调试两行泪...T-T

一、重装anaconda及tensorflow

从清华源重装anaconda： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

版本：Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 631.4 MiB 2018-09-28 06:46

参照： 【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

新虚拟环境名称：tensorflow18

二、删除jupyter残留

删除旧版残留在jupyter里的kernel

打开Anaconda Prompt,输入 python -m ipykernel install --user 是安装kernel虚拟环境的命令

当不需要这个kernel虚拟环境，或者搭建的这个环境不能工作的时候我们需要删除这个虚拟环境。我们需要这样操作：
1 打开 Anaconda Prompt
2 输入 jupyter kernelspec list 查看安装的kernel和位置
3 根据显示的路径进入其中把文件夹删除，重启 jupyter notebook 即可

三、jupyter相关

jupyter notebook更改默认工作路径

在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config

根据你运行实际显示的路径，打开这个配置文件，我电脑上是这个文件C:\Users\用户.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到 c.NotebookApp.notebook_dir 并修改然后保存，后面的是自己要设置的目录

设置好之后，在开始菜单打开 Jupyter Notebook 可能还是显示的原来的工作路径。修改方案是

先找到快捷方式的保存目录，

鼠标右击属性 把 % *** %删除掉，% 里面的东西是默认工作路径指定用户的工作路径，不删除无论你怎么设置都不会起作用的。

四、安装keras和pandas、scikit-learn

【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版

注意：配好之前的环境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安装相关依赖！

不要用pip install !!!